・SQLの利用経験
・ユーザーからの要件に基づくデータ分析とソリューション提案経験
・論理的に説明できるコミュニケーション能力

・Java (Spring Boot) の開発経験3年以上
・SQL または Python を使用した実務経験
・バックエンド／アジャイル開発経験
・ITリテラシーの低い顧客とコミュニケーションを取りながら開発を進められる方
・応用力があり自分で考え行動できる方

・1名でのデータ分析業務を担当した経験または現場リーダーとしての経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake などのDWH環境の利⽤経験（3年以上）
・GCP、AWSなどクラウド環境の利⽤経験（3年以上）
・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験（3年以上）
・データベースに関する知識とSQLの利⽤経験（3年以上）
・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを⽤いてデータ抽出ができる方

・.Net開発環境下での経験
・SQL (Oracle Database) の知識
・SSISとSSRSの実務経験
・日英バイリンガル（日本語：ビジネスレベル、英語：ビジネスレベル）

・Windowsサーバの運用開発経験
・SQLServerの運用開発経験

・製造業の知見
　- 物流系出荷管理
　- 担保管理
　- 受払（粉／水系）在庫管理、いずれか
・帳票系経験
・業務要件定義の経験
・Azure のApps Service (Azure SQL) 知見、Java (Spring Boot 等、React.js)
・言語（日本語：ネイティブレベル）

・リーダーの経験があり、顧客との仕様調整や交渉により、作業を推進した経験を有すること。
・移行計画立案から移行実施後のフォローまでの経験を有すること。
・物流、会計の業務的知識を有すること、あるいは、基幹業務の移行経験があること。
・自ら問題解決の方法を立案し、周囲の状況を確認しながら、問題解決を推進できること。
・リレーショナルデータベースモデリングの知識を有し、移行前後のモデルの違いに対する問題を解決できること。
・顧客が所有するデータとシステムが要求するデータのギャップを分析し、ギャップを解決できること。
・一般的なデータベースのSQLを用いて、データ移行用のSQLを作成できること。
(MicrosoftAccessは特殊なSQLと考えているため、経験スキルに含めない)

・Web開発経験と積極的なコミュニケーション力
・Linux/BASH/PHP/SQLの実務経験3年以上
・要件内容を基本設計、詳細設計へ落とし込む設計スキル
・既存実装から設計意図を読み取るリバースエンジニアリングスキル
・コミュニケーションと遅延のないレスポンス

・パッケージ移行/導入コンサルティング経験
└ユーザー側の知見が必要
・経費精算システムの知見

・JavaScriptやHTML/CSSでの開発経験3年以上
・DB設計またはテーブル設計経験
・設計書や試験仕様書作成経験
【尚可】
・Kintone経験または知見
・ER図の作成経験

・オブジェクト系言語(Javaなどの開発経験）の開発プロジェクト3案件3年以上
・SQLについて、基本的な文法だけでなく、チューニングや最適化のご経験
・データベースの管理に関する知見をお持ちの方
・オンサイト作業可能な方
・要件ヒアリングから対応できる方
・お客様と仕様検討やレビュー等のコミュニケーションが抵抗なくできる
・ご自身が不明な技術については自ら調べ主体的に進められる

・データ取得・分析・活用プロジェクト等に関する経験（2年以上）
・AUTOML等、データモデリングツールを利用した業務経験
・統計学、機械学習、データマイニングに関する基本的な理解
・Python/SQLなどデータモデリング、エンジニアリングの基本的な理解

・BtoBSaaS/パッケージ商材における営業経験もしくはカスタマーサクセス経験
・社内外のステークホルダーと円滑な人間関係を築けるコミュニケーション能力
・システム導入経験（オンボード）また、トラブルなど突発的な対応における顧客サポート経験

・LINUX、Java、SQL、シェル、VBA
・アプリケーション開発業務経験（5年以上、非互換対応）
・Webアプリケーション開発経験（5年以上、開発環境構築）
・主体的に問題提議、改善提案を行える方

・要件定義をはじめとする上流工程／内外コミュニケーションの経験
・案件を推進するにあたって、各所への確認や割当タスクを自走できる
　(指示待ちにならない程度の自走力を求めております)
・以下の開発スキルセットの保有
　(全部必須ではないですが、あればあるほど有難いです)
　　・プログラミング言語：VisualBasic.Net、C#
　　・フレームワーク：.NET4.8、ComponentOneEnterpriseJP(バージョン1.7)
　　・DB：SQLserver2017、SQLserver2019(EOSL後)
　　・DB操作ツール：SQLServerManagemantStudio(ｖ18.12.1)
　　・OS：WindowsServer2012R2Standard、WindowsServer2019 Standard

・情報システム部門での社内SEもしくはそれに近い経験（開発経験は不要）
・基幹システムのお問い合わせ対応経験
・事業部門やベンダーとの折衝、調整、コミュニケーションが可能/お得意な方

・下記の技術を利用した開発経験
-AWSGlue(Scirpteditor)
-Python
-SQL
・アプリ設計書を1から作成した経験
-基本設計
-詳細設計
・単体テストケースを作成した経験
・エンドユーザとQA対応をした経験【尚可】
・設計標準を作成した経験
・Snowflakeの概念を理解している
・JP1でGlueジョブの実行管理を行った経験

・DB、SQLのご経験（3年以上）
・業務システム開発経験（3年以上）
・顧客との仕様調整経験

ストアドプロシージャの設計、開発経験

・VB.netでの開発経験3年以上
・SQLServer,HTML5(CSS含む)の経験
・要件定義以降の一貫した開発経験

・Powershellを使用したシステム開発経験者
・SQLを使用したシステム開発経験者
・設計経験

・BIを用いたデータ可視化、分析PJへの参画経験（PowerBI尚可）
・基本的なSQL操作
・分析による用いるためのDBの調査経験
【尚可】
・SFAや契約関連システムの業務知識
・Microsoft製品の知見、経験
・AzureSQLDatabaseの経験
・お客様との円滑なコミュニケーションが取れる
・打ち合わせまでの議題検討～ファシリテートまでがこなせる

・Kintoneの知見
・Kintoneの導入経験
・アジャイル開発型PJへの参画経験

・何かしらの言語で開発経験が2年以上ある方
・DB操作経験がある方（OracleDB）
・基本的なSQLの読み書きができる方

・SQL使用経験(DMLが扱えるレベル)
・システム運用経験2年以上

・Java (Spring Boot) の開発経験3年以上
・SQL または Python を使用した実務経験
・バックエンド／アジャイル開発経験
・ITリテラシーの低い顧客とコミュニケーションを取りながら開発を進められる方
・応用力があり自分で考え行動できる方

・Webアプリケーションの設計および、開発の経験
・MySQL、PostgreSQL、ORACLE、SQLServerなどのデータベースシステムの利用経験
・PL、PM等の役割でのシステム開発プロジェクトマネジメント経験

・Google Cloudの知識
・Google Cloud Functions
・Google Cloud Workflows
・BigQuery(SQL)
※Google Cloud Platformのノウハウ無い場合は、AWS、Azureなどクラウド技術スキルを要する

AWSで構築されたデータ分析基盤の構築。DWH(snowflake)やデータレイクなどの経験者が不足している状況。
■データ分析基盤の要素
データを集める(データ連携)
データを貯める(データレイク)
データを加工(DWH,データマート)
データを分析/可視化(BIツール)　　　　　　
⇒上記の要素の経験者で、ツールの導入だけでなく、利用目的などに応じて設計・構築を検討できる方。
■DBA(2名募集)
SQLコーディング規約の制定
DDL/DMLリリース方式検討(Flyway等のマイグレーションツールの経験があると尚可)
トランザクション管理方式・排他制御方式検討
SQLパフォーマンスチューニング
■CI/CD方式検討(2名募集)
CI/CDのパイプライン設計
静的解析ツールの導入
コンテナイメージスキャンツールの導入

・kintoneの開発経験
・社内SE（アプリ）としての業務経験（3年以上）

クラウドサービス(AWS等)を用いた開発、保守経験
SQLのデータ移行処理、パフォーマンスチューニングの経験
Python読み書き
自発的、能動的にコミュニケーションを取れる方

・Google Cloudの知識
・Google Cloud Functions
・Google Cloud Workflows
・BigQuery(SQL)
※Google Cloud Platformのノウハウ無い場合は、AWS、Azureなどクラウド技術スキルを要する

AWSで構築されたデータ分析基盤の構築。DWH(snowflake)やデータレイクなどの経験者が不足している状況。
■データ分析基盤の要素
データを集める(データ連携)
データを貯める(データレイク)
データを加工(DWH,データマート)
データを分析/可視化(BIツール)　　　　　　
⇒上記の要素の経験者で、ツールの導入だけでなく、利用目的などに応じて設計・構築を検討できる方。
■DBA(2名募集)
SQLコーディング規約の制定
DDL/DMLリリース方式検討(Flyway等のマイグレーションツールの経験があると尚可)
トランザクション管理方式・排他制御方式検討
SQLパフォーマンスチューニング
■CI/CD方式検討(2名募集)
CI/CDのパイプライン設計
静的解析ツールの導入
コンテナイメージスキャンツールの導入

・C#.NET、SQL Serverでの開発または保守経験
・1人称で作業可能な方

・何らかのETLツール開発経験(Tagetikが望ましいですが、他のETLツールでも可能)
※ASTERIA Warp,Talend,InfoSphere,DataStage,PowerCenter,DataSpider,AWS Glueなど
・プロシージャの作成経験(SQL)

・アジャイル開発経験
・Kintone開発経験(1年以上)
・設計書を読み解いて製造フェーズ対応ができること
・JavaScriptを用いてKintoneのカスタマイズができる

・小売(特にスーパー)の業務知見

・AWS環境上でWindowsを使用した基盤構築経験
・基盤系のドキュメント作成経験(要件定義、基本設計、運用手順書等）
・各種ソフトウェアのインストール・設定経験
（HULFT、JP1、EUR、SQLServer、Apache)
・主体的に作業を遂行できる人
・勤怠・健康面に問題がないこと
・リモート(在宅勤務)でも作業可能な人

・上流工程の経験があること
・C＃.net（バッチプログラム）
・VB.net（Webアプリケーション）
・SQLを理解出来る

・Python（AWS環境下）での構築・改修経験
・C# / MS-SQL / JavaScript / Oracle（PL SQL/ストアプロシージャ）のいずれかのご経験がある方。

・C＃の経験3年以上
・基本設計以降の経験
・SQLServerの経験
・ストアドプロシージャの経験

・Apache Struts／SQL／Linuxでの開発経験3年以上

・ビジネス課題に対して、付加価値向上、生産性向上といった観点から、適切な統計解析/機械学習の手法を組み立てた経験
・クライアントとの折衝（PJ成果物への期待値調整や具体的な成果物の説明）
・メンバー・PJの進捗管管理
・Python, R, SQLなどの言語を用いた分析経験 3年以上
・データクレンジング・集計・検証経験 5年以上
・AWSなどクラウドDBの実務経験

・業務での開発経験2年以上（言語不問）
・パブリッククラウドの利用経験1年以上
・SQLを用いた業務開発経験1年以上

・SQLのご経験　※一人称で作業可能レベル
・Pythonによる開発経験（2年以上）※一人称で作業可能レベル
・その他開発経験5年以上
・コミュニケーション能力

・SQLで大量のデータに携わった開発経験
・Pythonの実装経験
・データ移行の経験

・Google Cloudの知識
・Google Cloud Functions
・Google Cloud Workflows
・BigQuery(SQL)
※Google Cloud Platformのノウハウ無い場合は、AWS、Azureなどクラウド技術スキルを要する

AWSで構築されたデータ分析基盤の構築。DWH(snowflake)やデータレイクなどの経験者が不足している状況。
■データ分析基盤の要素
データを集める(データ連携)
データを貯める(データレイク)
データを加工(DWH,データマート)
データを分析/可視化(BIツール)　　　　　　
⇒上記の要素の経験者で、ツールの導入だけでなく、利用目的などに応じて設計・構築を検討できる方。
■DBA(2名募集)
SQLコーディング規約の制定
DDL/DMLリリース方式検討(Flyway等のマイグレーションツールの経験があると尚可)
トランザクション管理方式・排他制御方式検討
SQLパフォーマンスチューニング
■CI/CD方式検討(2名募集)
CI/CDのパイプライン設計
静的解析ツールの導入
コンテナイメージスキャンツールの導入

・Google Cloudの知識
・Google Cloud Functions
・Google Cloud Workflows
・BigQuery(SQL)
※Google Cloud Platformのノウハウ無い場合は、AWS、Azureなどクラウド技術スキルを要する

AWSで構築されたデータ分析基盤の構築。DWH(snowflake)やデータレイクなどの経験者が不足している状況。
■データ分析基盤の要素
データを集める(データ連携)
データを貯める(データレイク)
データを加工(DWH,データマート)
データを分析/可視化(BIツール)　　　　　　
⇒上記の要素の経験者で、ツールの導入だけでなく、利用目的などに応じて設計・構築を検討できる方。
■DBA(2名募集)
SQLコーディング規約の制定
DDL/DMLリリース方式検討(Flyway等のマイグレーションツールの経験があると尚可)
トランザクション管理方式・排他制御方式検討
SQLパフォーマンスチューニング
■CI/CD方式検討(2名募集)
CI/CDのパイプライン設計
静的解析ツールの導入
コンテナイメージスキャンツールの導入