・週5フルタイム稼働可能な方
・日本国籍の方
・28歳〜49歳までの方
・都内への出社が可能な方
・データベース分析の経験
・Pythonを用いた分析の経験
・コミュニケーション力

・週5フルタイム稼働可能な方
・日本国籍の方
・28歳〜49歳までの方
・都内への出社が可能な方
・BtoCサービスにおけるデータ分析経験
・基礎的な統計、分析の知識
・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験
・様々なデータから提案や助言を行った経験
・ゲーム分析への高いモチベーション

・週5フルタイム稼働可能な方
・日本国籍の方
・28歳〜49歳までの方
・都内への出社が可能な方
・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル
・データマイニング／統計解析／機械学習／自然言語処理などいずれかの専門知識
・ソーシャルゲーム／ソーシャルメディア／ネット広告分野の業務知識

・Pythonを用いた開発経験
・Flask等を用いたAPI開発経験
・GCPを利用した開発経験
・PostgreSQLなどのRDB利用経験
・直近でなくとも2年以上の参画現場がある方（作って終わりではなく、継続して改善していける方を重視しているため）
　┗3年以上だとなお良いです。

・Next.jsでのフロントエンド開発経験3年以上
・Python/FastAPIでのバックエンド開発経験3年以上
・AWS ECS、Lambda、APIGateway、VPC、RDS、Docker等の環境での業務経験

・Pythonを利用したETL, Webアプリケーションの開発のご経験
・AWS(Lambda, ECS, Glue, StepFunctions, S3, RDS, Aurora 等)を利用したETL開発のご経験

・Webアプリケーションの開発経験(目安5年)
・Pythonを用いた開発経験(目安3年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力

- 機械学習を用いた業務経験が 2年以上ある方
- Deep Learningフレームワーク（Pytorch, Tensorflow等）を業務で使用した経験のある方
- 顧客折衝~要件定義までの上流工程の経験がある方
- コンピューターサイエンスの基礎的な知識をお持ちの方

- 生成AIを用いたサービス開発・運用経験　※規模は問わない
- 生成AIの最新技術を常にキャッチアップされている方
- Python、JavaScript、他の主要なプログラミング言語での開発の実務経験
- 機械学習、自然言語処理（NLP）に関する基礎知識と実務経験
- Git / GitHubを用いた開発経験

- コンピュータサイエンスまたは関連する技術分野における修士号、博士号、または関連分野における2年以上の実務経験
- PyTorchなどを活用したモデルの学習、評価を行うことができる
- 論文を読み、仕組みを理解することができる
- チームとコミュニケーションを行いプロジェクトを推進する力
- 生成AI分野への熱意

- Pythonの開発経験
- バックエンドAPI（web3層構造）の開発経験
- APIのインタフェースの設計経験
- データベースの（データ構造の）設計経験
- 4~5人程度のチームをリードした経験

- Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(3年相当)
- RDBMS(PostgreSQL, MySQLなど)での開発経験
- クラウド環境（AWS/GC/Azureなど）でのアプリケーション構築経験
- Dockerでの開発経験

- Pythonなどを用いたプログラミング経験
- Webアプリケーションの開発経験（3年以上）
- LLM/VLMの基礎知識
- 機械学習・深層学習の基本的な理解
- システム開発・運用経験
- チームとコミュニケーションを行いプロジェクトを推進する力
- 生成AI分野への熱意
- 受託開発案件の経験
- クライアントとのMtgへの参加など折衝経験
- クライアント向けのドキュメント作成経験

・Pythonによるバックエンド開発ができる
・システム設計（アーキテクチャー）・構築ができる
・LangGraphを用いたエージェント構築について設計・実装を主体的に進められる
・Dockerでの開発経験がある
・Git管理ができる

- 半年以上のバックエンド開発の経験 (フロント、インフラは詳しくなくても構いません）
- リーダー・主担当者として、何らかのアルゴリズム改善を率いた経験
- LLMに関する強い興味関心と、主体的にキャッチアップ・手を動かす姿勢
- 未知の分野に対する積極的な学ぶ姿勢
- 日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native level−like fluency in Japanese

- ITエンジニア経験5年以上
- 大手SierやAI企業での勤務経験あるいは、ITスタートアップでの実務経験
- Webアプリケーションまたはクラウドサービスにおける設計・開発経験
- 業務要件からPoC設計、システム実装・評価まで一貫して関わった経験
- Gitなどを用いたチーム開発経験（コードレビュー・CI/CD）
- 新しい技術（生成AI、API等）を素早くキャッチアップし、プロトタイプに落とし込める実行力
- 大規模言語モデル（LLM）の活用経験、または以下いずれかの技術を用いた開発経験：
　- LangChain、LLMOps、ガードレール設計
　- RAGアーキテクチャ、エージェント構築（Autogen, OpenAI Agent SDK等）
　- OpenAI API、Claude、Bedrock等のLLM API活用

- クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのアプリケーション開発経験
- フロントエンド、バックエンドどちらかのご経験

- Python / Djangoを用いた実務経験
- パブリッククラウドにてdjango環境の構築、運用経験
- Githubを用いたチーム開発経験

- 事業会社における主体的な開発経験
　- （特定の言語経験は不問）一定規模のモダンな開発環境を持つ事業会社に正社員として所属し、エンジニアリング・ビジネス視点から中長期的な課題を自律的に発見・解決してきた経験
- 一定規模のモダンな開発環境を持つ事業会社に正社員として所属し、エンジニアリング課題を自律的に発見・解決してきた経験

- Web開発チームにおけるリード経験
　- アーキテクチャ設計や技術選定を主導した経験
　- コードレビューやメンタリングを通じて、チーム全体の技術力を向上させた経験

- Webアプリケーションの設計・開発・運用における経験（目安5年以上）

- タスク処理に留まらず、技術力とビジネス視点から中長期的な課題を見つけ解決されたご経験
- 一定規模のモダンな開発環境を持つ事業会社に正社員として所属し、エンジニアリング課題を自律的に発見・解決してきた経験
- 特定のプログラミング言語におけるWebアプリケーションの開発・運用経験（目安5年以上）

- 業務を通じて社会課題（特に医療領域）を解決したい思いがある方。
- Reactでのフロントエンド開発経験3年以上
- Python, Ruby, Node.js などでのバックエンド開発経験
- AWS（VPC、EC2、RDS、S3、CloudFront、CFNなど）を利用した開発経験
- SQLを用いてデータを取得、加工して返すような実装経験

・チームでの開発経験2年以上
・fine tuning, LoRA, RAG, Deep Researchなどの実装を伴う、LLMを用いたサービス開発プロジェクトへの参画経験

- システム開発～運用の一気通貫した開発経験
- Python(Django Rest Framework),Vue.js(Vue3)での開発経験3年以上
- PMOやPdMのご経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）
- Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験

- Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上）
- API設計・RDB設計・運用の実務経験

- Webアプリケーションアーキテクチャの設計と各種技術の選定経験
- Webアプリケーション開発の実務経験
- Python（FastAPI）をはじめとした、フレームワーク言語下の開発経験＜4年以上＞

- Web開発（サーバサイド）実務３年以上
- Pythonを用いたサーバーサイドWebシステムの開発の実務
- PythonやFastAPIでのアプリケーション構築経験
- React、Vue.js、Angular のいずれかを用いた開発の実務
- RDBMSを用いた開発の実務
- Git（GitHub、GitLab など） を用いた複数人で開発
- Clolud環境（GCP, AWS, Azureなど）を用いた開発実務
- 正社員意向がある方

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- 生成AIを活用したアプリケーションの構築経験
- RAGの知見がある
- 生成AIツールの利用経験
- Pythonでの実装経験
- エンドクライアントとの折衝経験

・Java, Python, Go, Rust等を用いた開発経験 5年以上
・テスト自動化, CI/CD, Git, DevOpsなどの経験
・RDBやNoSQLなどのDBに関する実務に基づいた知見

・開発実装経験
・Python (Flask) での API と ETL の開発経験
・Vue (TypeScript) での画面開発の知識
・DDD (Domain Driven Design) や OOP の知識
・ソースコードの階層構造に詳しく、ソースレビューが可能 (Vue / Python)
・Redis の知識／システム開発の設計経験（基本設計・DB設計・詳細設計等）
※Redis は業務しながら覚えていってもらえれば大丈夫ですので抵抗ない人であればOKです。

・Pythonを用いた開発・運用経験
・クラウドインフラ開発・運用経験
・データ分析基盤の構築・運用経験
・チームでのシステム開発・運用、3年以上(サブリード以上が望ましい)
・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験

【テックリード/アーキテクト → 業務内容1を担当】
(1) Pythonを用いたアプリケーション開発経験
(2) AWSが提供する各サービスの知識と経験
(3) Webアプリケーション開発経験5年以上
(4) データベースをboto3などのAPI経由で操作した経験
(5) アーキテクチャに対する理解力

【作業者クラス_フロントエンド開発 → 1名は業務内容1を担当、もう1名は業務内容2を担当】
(1) Pythonによる開発経験1年以上
(2) Javascriptを用いたフロントエンド開発経験3年以上

・機能設計～受け入れテストのご経験（1人称で対応可能）
・Pythonを用いたバッチ開発経験
・kintoneやCustomineを用いた業務アプリ構築経験
・顧客折衝のご経験

・PythonでのWeb開発経験3年以上

＊◯×にてご回答お願い致します。
・Python及びreact.js（実務経験5年以上）
・AWSに関する基礎知識
・AWS Lambda／ECS上での開発経験
・Database/Networkに関する基礎知識
・Git/GitHubを利用したチーム開発の経験
・アーキテクト／基本設計ができる方

・ Hyperledger Fabric を使用した開発経験3年以上
特に、スマートコントラクト (チェーンコード) の開発、Fabric SDK を用いた実装経験
・Python、Java、JavaScript、Go などの言語による開発経験5年以上
・分散型アプリケーションのセキュリティに関する知識が必要をもち、
スマートコントラクト (チェーンコード) の脆弱性や攻撃手法について知識がある
・クラウド(特にAWS)上での開発経験5年以上を有し、
RDBやサーバーレスアーキテクチャに関する経験を有している
・新しい技術や問題に対する対応策を、自ら見つけられる高い問題解決能力を有する

・実務5年以上のバックエンド開発経験（Node.js, Pythonなど）
・モノリス／マイクロサービスの設計・運用経験
・非同期処理、ジョブ管理、大規模データ処理の実装経験
・REST/GraphQL APIの設計・実装・運用経験
・AWSまたはGCPによるインフラ設計・運用経験（EC2, ECS, CloudRun, Lambda等）
・可観測性（Observability）の設計・運用経験（ログ／メトリクス／アラート）

・Webアプリケーションの開発経験(目安5年)
・Pythonを用いた開発経験(目安3年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力

- 機械学習を用いた業務経験が 2年以上ある方
- Deep Learningフレームワーク（Pytorch, Tensorflow等）を業務で使用した経験のある方
- 顧客折衝~要件定義までの上流工程の経験がある方
- コンピューターサイエンスの基礎的な知識をお持ちの方

- 生成AIを用いたサービス開発・運用経験　※規模は問わない
- 生成AIの最新技術を常にキャッチアップされている方
- Python、JavaScript、他の主要なプログラミング言語での開発の実務経験
- 機械学習、自然言語処理（NLP）に関する基礎知識と実務経験
- Git / GitHubを用いた開発経験

- Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(3年相当)
- RDBMS(PostgreSQL, MySQLなど)での開発経験
- クラウド環境（AWS/GC/Azureなど）でのアプリケーション構築経験
- Dockerでの開発経験

- Pythonの開発経験
- バックエンドAPI（web3層構造）の開発経験
- APIのインタフェースの設計経験
- データベースの（データ構造の）設計経験
- 4~5人程度のチームをリードした経験

- コンピュータサイエンスまたは関連する技術分野における修士号、博士号、または関連分野における2年以上の実務経験
- PyTorchなどを活用したモデルの学習、評価を行うことができる
- 論文を読み、仕組みを理解することができる
- チームとコミュニケーションを行いプロジェクトを推進する力
- 生成AI分野への熱意

- Pythonなどを用いたプログラミング経験
- Webアプリケーションの開発経験（3年以上）
- LLM/VLMの基礎知識
- 機械学習・深層学習の基本的な理解
- システム開発・運用経験
- チームとコミュニケーションを行いプロジェクトを推進する力
- 生成AI分野への熱意
- 受託開発案件の経験
- クライアントとのMtgへの参加など折衝経験
- クライアント向けのドキュメント作成経験

・Pythonによるバックエンド開発ができる
・システム設計（アーキテクチャー）・構築ができる
・LangGraphを用いたエージェント構築について設計・実装を主体的に進められる
・Dockerでの開発経験がある
・Git管理ができる

- 半年以上のバックエンド開発の経験 (フロント、インフラは詳しくなくても構いません）
- リーダー・主担当者として、何らかのアルゴリズム改善を率いた経験
- LLMに関する強い興味関心と、主体的にキャッチアップ・手を動かす姿勢
- 未知の分野に対する積極的な学ぶ姿勢
- 日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native level−like fluency in Japanese

- ITエンジニア経験5年以上
- 大手SierやAI企業での勤務経験あるいは、ITスタートアップでの実務経験
- Webアプリケーションまたはクラウドサービスにおける設計・開発経験
- 業務要件からPoC設計、システム実装・評価まで一貫して関わった経験
- Gitなどを用いたチーム開発経験（コードレビュー・CI/CD）
- 新しい技術（生成AI、API等）を素早くキャッチアップし、プロトタイプに落とし込める実行力
- 大規模言語モデル（LLM）の活用経験、または以下いずれかの技術を用いた開発経験：
　- LangChain、LLMOps、ガードレール設計
　- RAGアーキテクチャ、エージェント構築（Autogen, OpenAI Agent SDK等）
　- OpenAI API、Claude、Bedrock等のLLM API活用

- Python / Djangoを用いた実務経験
- パブリッククラウドにてdjango環境の構築、運用経験
- Githubを用いたチーム開発経験

- クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのアプリケーション開発経験
- フロントエンド、バックエンドどちらかのご経験