・ER図からデータ構造、ビジネス構造を把握するスキル
・作業手順を組み立てるスキル
・SQLを用いたデータ抽出、およびチューニング（ボトルネック解析／改善点の示唆だし）のスキル
・BIツールの構築、運用経験
・チーム作業を好み、他のエンジニアとのコミュニケーションが取れる方

・SQLを使用したご経験
・ビッグデータを使用した解析のご経験

Python による Web アプリケーションの開発経験
RDB、BigQuery 等を利用した開発、運用経験
GCP, AWS 等のクラウドサービスの導入、運用経験
フロントエンド開発の知識、経験

・Webシステムの開発経験
・Java + Webフレームワークによる開発経験（保守運用の経験だけではなく新規案件経験）
・詳細設計をある程度出来る
・RDB、SQLを使用出来る

以下のいずかに当てはまる方
・アクセスログ解析
・オンライン・メディア価値分析
・新規KPIの設計
・CRM分析

要件定義
SQL
何かしらのBIツール経験(現在はDOMO利用)
実務経験必須

・SQL、Pythonが使えること
・機械学習/深層学習/統計学についての基礎的な知識　
・TensorFlowを使える方
・深層学習のライブラリやマネージドサービスを使い、画像分類、物体認識のモデルを作成できるスキル
・深層学習を使った実務経験があり、リリース後にモデルの改善に取り組んだことがある方(半年~1年以上)

・何らかの言語での3年以上の開発経験
・SQLの経験
・HTML、Javascriptが読める方

SQL、Pythonが使えること（TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

・データ移行経験
・DB論理設計経験
・要件定義経験
・SQL

SQL、Pythonが使えること（TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

・TreasureData/BigQuery/Hadoop/Sparkなど分散データ処理基盤を用いた開発経験
・Presto/Implara/Hiveなど分散SQLエンジンを用いた大規模データ処理設計・開発経験

『必須スキル』
対お客様と話せるコミュニケーション能力
ドキュメント作成能力（要件定義、運用設計書、各種報告書）等（MS-Office使用）
SQLServer2003以降の知識（テーブル操作やSQLコマンドが理解している）
SQLとPL/SQL
『備考』
出張の可能性あり
『年齢』
現場の年齢層があまり高くないので、40歳前半までの方を希望