・Atlassian社の製品（Jira・Confluenceなど）の機能を把握している方

-基本設計の実施経験
-asp.netによるwebシステム開発経験
-SQL(Select文等)の使用経験
-能動性を以て動ける方

・データサイエンティストとしての実務経験5年以上
・下記①～④の実務経験
　①PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル
　②Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
　③SQLによるデータの集計・抽出
　④分析結果のレポーティング（レポート作成および口頭による報告）
・統計解析における幅広い知識（多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析）
・線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解

・Linux、SQLの経験
・OSSの経験

・java/React/Next.js
・SQL
・要件定義などの上流工程の経験

・Java / Python及びJavascriptに精通していること
・一般的な分析言語またはツールに精通していること（SQL / Excel）
・英語力※社内メンバーとのコミュニケーション

・リーダーの経験があり、顧客との仕様調整や交渉により、作業を推進した経験を有すること。
・移行計画立案から移行実施後のフォローまでの経験を有すること。
・物流、会計の業務的知識を有すること、あるいは、基幹業務の移行経験があること。
・自ら問題解決の方法を立案し、周囲の状況を確認しながら、問題解決を推進できること。
・リレーショナルデータベースモデリングの知識を有し、移行前後のモデルの違いに対する問題を解決できること。
・顧客が所有するデータとシステムが要求するデータのギャップを分析し、ギャップを解決できること。
・一般的なデータベースのSQLを用いて、データ移行用のSQLを作成できること。
(MicrosoftAccessは特殊なSQLと考えているため、経験スキルに含めない)

・RPA（UiPath）の開発実務経験が1年以上あること
・1ヵ月に1つ以上のロボット開発を基準ペースとしており、そのスピード感に合わせた開発ができること
・要件定義、設計、及び開発ルールや規約、フレームワークを意識した推進ができること
・設計をイメージしながらRPA導入後の新業務フローを作成できること
・お客様との会話の中から、課題を特定し確認すべき内容を聞き出せること
・お客様の目線に立った伝え方、感情に配慮した言葉選びができること
・作業項目単位の詳細な必要工数時間が計算でき、スケジュール作成と残作業及び必要時間の自己管理ができること
・待ち姿勢ではなく一人称で能動的に業務遂行できること

・JAVA,SQLを用いた開発経験
・Webアプリ開発経験
・単独で設計～開発/ソース解析～テストが可能な方

・JAVA,SQLを用いた開発経験
※Object系言語(C#等)の開発経験でも可
・単独で設計～開発/ソース解析～テストが可能な方

・運用保守の経験
・Java等の開発経験
・SQL、バッチ処理の経験

・運用保守の経験
・Java等の開発経験（5年以上）
・SQL、バッチ処理の経験

・PowerBI経験（レポート要件定義～製造・テスト）
・BIツールによるレポート作成経験
・SQL　

【必要スキル】

Java、SQL、シェルでの開発経験

【必要スキル】

Java、SQL、シェルでの開発経験

【必要スキル】

Java、SQL、シェルでの開発経験

・リーダーの経験があり、顧客との仕様調整や交渉により、作業を推進した経験を有すること。
・移行計画立案から移行実施後のフォローまでの経験を有すること。
・物流、会計の業務的知識を有すること、あるいは、基幹業務の移行経験があること。
・自ら問題解決の方法を立案し、周囲の状況を確認しながら、問題解決を推進できること。
・リレーショナルデータベースモデリングの知識を有し、移行前後のモデルの違いに対する問題を解決できること。
・顧客が所有するデータとシステムが要求するデータのギャップを分析し、ギャップを解決できること。
・一般的なデータベースのSQLを用いて、データ移行用のSQLを作成できること。
(MicrosoftAccessは特殊なSQLと考えているため、経験スキルに含めない)

・IT知識をお持ちの方
・SQLの知識をお持ちの方(Oracle経験)
・長期で就業頂ける方
・リモートのみでなく出社可能な方
・土日祝日のシフト勤務可能な方

・AWSサービスの経験
・SQLによるETL(データ加工)の経験
・データモデリングもしくはDWHのDB設計の経験
・新しい技術の導入に積極的な方

・SQL利用経験3年以上
・AWS利用経験1年以上

・設計から開発、テストまで一貫した作業ができる方。
・開発者レベルでSQLが使用できる方。

・SQL利用経験3年以上
・AWS利用経験1年以上

【必要スキル】

Java、SQL、シェルでの開発経験

・商品データ（できれば建材）の分析経験5年
・建築設計/工事データの分析経験
・データベース/データ構造の把握能力
・SQLなどクエリ言語の経験5年
・論理的思考力、上位者に対する基本的なコミュニケーション能力（報連相）

【必要スキル】

Java、SQL、シェルでの開発経験

・SQL経験
・PythonorSAS経験
・統計分析を活用したデータアナリストの経験
・データマート作成経験
・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方
・お客様（インターナルも可）に対するデータ分析の提案経験

・Webanalytics(Cookiebase)
・Dataanalitics(SQL)
・BIツール（DOMO）
・必要なデータを取得するための積極性とコミュニケーション能力
・ロジカルシンキング
・PM経験
・英語（読み書き初級レベル）

Pythonを用いた開発の実務経験
SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験
AWS等のクラウド環境での開発経験
Dockerを利用した開発経験

・データサイエンティストとしてのご経験3年以上
・円滑なコミュニケーション
・分析設計・データ収集・加工/分析・示唆検討・報告が可能
・分析ツールにはGA4・Athena（SQL）・Bigqueryの使用がメインとなる想定

【必要スキル】

Java、SQL、シェルでの開発経験

・Oracle AWR、Statspackの利用経験
・性能問題のあるSQLをチューニングする能力
・DBのパフォーマンスを検証する能力

【必要スキル】

Java、SQL、シェルでの開発経験

【必要スキル】

Java、SQL、シェルでの開発経験

・リーダーの経験があり、顧客との仕様調整や交渉により、作業を推進した経験を有すること。
・移行計画立案から移行実施後のフォローまでの経験を有すること。
・物流、会計の業務的知識を有すること、あるいは、基幹業務の移行経験があること。
・自ら問題解決の方法を立案し、周囲の状況を確認しながら、問題解決を推進できること。
・リレーショナルデータベースモデリングの知識を有し、移行前後のモデルの違いに対する問題を解決できること。
・顧客が所有するデータとシステムが要求するデータのギャップを分析し、ギャップを解決できること。
・一般的なデータベースのSQLを用いて、データ移行用のSQLを作成できること。
(MicrosoftAccessは特殊なSQLと考えているため、経験スキルに含めない)

【必要スキル】

Java、SQL、シェルでの開発経験

・要件を柔軟にヒアリング可能なコミュニケーション力をお持ちの方
・業務を積極的に吸収する自走のマインドがある方
・大規模toC向けサービスでのデータ分析経験
・WEB/AppのApp計測ツールを用いたイベント設計経験
　⇒GA4、FirebaseAnalytics、Adjust、AppsFlyerなどツールは問わない
　※KARTEの利用経験があると尚良いですが、参画後でのキャッチアップでも可能。
　　ただし、何かしらの計測ツールの利用経験は必須かつKARTEの機能を1ヶ月以内に完全キャッチアップする必要はございます。
・LookerStudio等のレポーティングツールを使用したSQLによるデータ分析、集計経験
　※KARTE同様、類似経験があり、機能を1ヶ月以内に完全キャッチアップできれば問題ございません。
・SQLとデータベースの知識
　※KARTEにおけるテーブル生成や要件を事業側からヒアリングした上でLookerStudioにて滞りなくSQLを作成できる必要あり。

・Linux環境での開発経験
・AWS,GCPなどクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQLが実践レベルで書けること（3年以上の実務経験）
・Python,Java,PHPいずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること

・リーダーの経験があり、顧客との仕様調整や交渉により、作業を推進した経験を有すること。
・移行計画立案から移行実施後のフォローまでの経験を有すること。
・物流、会計の業務的知識を有すること、あるいは、基幹業務の移行経験があること。
・自ら問題解決の方法を立案し、周囲の状況を確認しながら、問題解決を推進できること。
・リレーショナルデータベースモデリングの知識を有し、移行前後のモデルの違いに対する問題を解決できること。
・顧客が所有するデータとシステムが要求するデータのギャップを分析し、ギャップを解決できること。
・一般的なデータベースのSQLを用いて、データ移行用のSQLを作成できること。
(MicrosoftAccessは特殊なSQLと考えているため、経験スキルに含めない)

・OracleDBの構築/運用保守の経験
・SQLチューニングの経験
【尚可】
・DBAの経験
・OracleRACの利用経験
・OracleDataGuardの利用経験
・OracleGoldenGateの利用経験
・その他、DB周辺のミドルウェアの経験

・C#開発経験（2年以上の実務経験があると尚よしです）
・SQL知識がある方
・Excel使用経験がある方
【尚可】
・病院勤務経験がある方

＜必須スキル(Must)／必須経験＞
・MySQLのパフォーマンスチューニングの検討を一人称で行える
＜あれば好ましいスキル(Want)／経験＞
 ・SASの経験

　・SQLを用いたDB構築経験　⇒　
　・下記いずれかのロール経験　⇒　
　　（データエンジニア、データアナリスト、データベースエンジニア、アナリティクスエンジニア）
　・下記いずれかのクラウドベースのデータウェアハウスの利用スキル　⇒　
　　（Snowflake、AmazonRedshift、BigQuery、AzureSynapseAnalytics）
　・様々な種類のデータ（構造化/非構造化）を扱った経験　⇒　
　・データインジェスト、データパイプライン、ETL、ELT、データモデルの概念の理解　⇒　
　・リレーショナルおよびディメンショナルデータ構造、理論、実践に関する知識　⇒　

①SQL　
(Window関数やUNION,副問い合わせを流暢に扱えること)
②Pythonでの開発経験
③アプリケーション開発経験

・SQLでのデータ抽出
・自分で調べ理解を深められる方（DBのデータ構造、システム仕様、保険についてなど）
・プロジェクト管理（スケジュール管理、課題管理、他部署調整など）

・リーダーの経験があり、顧客との仕様調整や交渉により、作業を推進した経験を有すること。
・移行計画立案から移行実施後のフォローまでの経験を有すること。
・物流、会計の業務的知識を有すること、あるいは、基幹業務の移行経験があること。
・自ら問題解決の方法を立案し、周囲の状況を確認しながら、問題解決を推進できること。
・リレーショナルデータベースモデリングの知識を有し、移行前後のモデルの違いに対する問題を解決できること。
・顧客が所有するデータとシステムが要求するデータのギャップを分析し、ギャップを解決できること。
・一般的なデータベースのSQLを用いて、データ移行用のSQLを作成できること。
(MicrosoftAccessは特殊なSQLと考えているため、経験スキルに含めない)

●sql、pythonを用いた実務経験がある
●機械学習手法を用いた分析経験がある
●フリーテキストの集計、分析ができる

【MUST】
　業務システムの開発経験　3年
　Webアプリケーションの開発経験　2年
　RDBに関する知識
　Java、SQLを利用した開発経験

・AWSLambda、Glueの知見
・AmazonRedshift、S3の知見
・Python3での設計開発経験
・SQLでの設計開発経験

【必要スキル】SQL
【尚可スキル】COBOL、SQLSever、JobCenter、結合テストの経験

・SQLの経験