・ECサイトの分析経験を有すること（Webサイトのログ解析）
・データ分析スキルを有すること
　－R言語、SQL、Apache Hive、Python
・Linuxのコンソールオペレーションができること
・基礎集計スキル
（ExcelやCSV生データから、どういうデータが含まれているかを半日程度で取りまとめられる）
・コミュニケーション能力が高く、齟齬を発生させない
・分析結果レポートの作成とプレゼンテーションができること

・SQLのパフォーマンスチューニング、実装
・PostgreSQLでの開発経験
・データモデルの定義、パフォーマンスの良いSQLを実装できる方
・勤怠が良好で、コミュニケーション力がある方
・立上りが非常に良い方

・Go言語でのWebアプリ開発経験
・サーバーサイトの経験が3年以上

・WEBアプリケーション開発経験があること
・SQL利用経験があること (現場ではPostgreSQLを利用)
・OAuth2.0を理解しており、Providerを実装可能であること
・Dockerの利用経験があること
・単体テストが書けること
・Go言語での開発経験
・Docker APIを利用したアプリケーションの開発経験があること

※すべてマッチしている必要はございません

・ＳＱＬでのデータ抽出、集計作業が出来る方
（複雑なＤＢチューニングなどは不問）
・Ｅｘｃｅｌでスピーディーに数字のグラフ化、帳票化、見える化が出来る方
（Ｒスキルがあれば尚良し）

・SQLの理解、実装ができること。
・条件分岐、アルゴリズムを自ら考えられること。
・コミュニケーションスキル

*WEBアプリケーション開発経験があること
*SQL利用経験があること (現場ではPostgreSQLを利用)
*単体テストが書けること
*Golangでの開発経験

・SQLの実務経験
・Excelの実務経験
・勤怠良好で成長意欲があること

①GoogleAnalytics
②SQLクエリ(SQLServer)ガリガリ書ける方
※①か②どちらかは必須です。
・toC向け案件の経験
・コミュニケーション力

・LAMP経験
・SQL経験

①データ分析の知見
②統計分野に関する専門的な知識
③BIツールまたは統計ソフトを用いたデータ分析経験

SQLを柔軟にかけること

・SQLを用いた基礎的なデータハンドリング
・スクリプト言語によるバッチ処理作成・改修
・非定型の集計オーダーへの対応

・モデリング経験
・SQLでのデータベースの集計業務
・ドキュメント作成能力
・学習意欲が強い方

・ゲーム企画経験
　分析報告資料より、サービス（ソーシャルゲームアプリ）の改善に繋がる提案ができる

・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・集計・集計設計スキル：SQL, HQL
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

・SQLの現場使用経験orExcelVBAの現場使用経験
・Excelの使用に問題の無い方
・勤怠、コミュニケーション、報連相に問題の無い方

・マーケティングデータ分析経験(分析手法の提案等が出来る方歓迎)
・統計学の知見
・SQL、Excel、Tableauなどを利用したデータ分析経験
・SPSS Modelerの利用経験
・リレーショナルデータベース(PostgresもしくはOracle)の利用経験
・勤怠良好で成長意欲があること
・マーケティングの知見

・SQL(DBはRedshift)
・BIツール(Tableau)　
・ETLツール
・統計分析（顧客/POS購買分析がメイン）

・OracleRAC環境(9i、11g)でのサーバ性能チューニング経験
・SQL実行計画の確認経験
・bash、VBAでのツール製造経験
・大規模システムの経験
・1人称で動ける方

・R/SQL
・統計知見

・SQL経験
・Linux操作経験
・データ解析への興味

①GoogleAnalytics
②SQLクエリ(SQLServer)ガリガリ書ける方
※①か②どちらかは必須です。

・toC向け案件の経験
・コミュニケーション力

SQL、マクロの作成経験（セールフォースの経験があればベスト）

SQL

・SQL経験
・何かしらの言語を用いたデータ集計経験
・分析に興味がある、統計学が好き、数字に抵抗がない方。
※コミュニケーション力は社交的の意ではなく、論理性＆社会性の有無を重視

・MS　SQL　Serverによるデータベース構築
・データマート作成（各テーブルの定義の確認、join）
・分析に必要なデータを収集できる能力
・コミュニケーションスキル

・データからビジネスの課題発掘・解決、分析からモデル構築の実務経験
・データマイニング、数理統計モデリングの実務経験
・R（又はPython）、SQLが使える事

・Unix /Linux OS の操作経験（2 年以上）
・SQL、Excel 等によるデータ加工経験
・DBに関する基礎知識（データの読み書き、テーブル操作等）

・要求ヒアリング・仮説構築・提案などの上流工程の経験をお持ちの方
・SQLの基礎知識

・技術面はPython、SQLが使える方。
・半分SE的な要素も必要。

・SQL（縦横変換、olap関数等の複雑な構文が使いこなせること）
・RDB設計の知識　経験
・ExcelVBA
・顧客折衝能力

・Python/SQLがしっかり書ける方
・用意されたデータに合った分析手法の選定から実際の分析まで主体的に行える方

・シニアコンサルタントクラス
・上記業務内容の経験

・SQL（縦横変換、OLAP関数等の複雑な構文）
・RDB設計の知識　経験
・顧客折衝能力
・ExcelVBA

・ウェブアクセス解析の経験
・ウェブサイトの分析経験
・SQL経験
・PHP経験

①GoogleAnalytics
②SQLクエリ(SQLServer)ガリガリ書ける方
※①か②どちらかは必須です。

・toC向け案件の経験
・コミュニケーション力

・データ抽出系バッチ(SQL)開発経験

・エンドユーザーとのコミュニケーション(要件ヒアリング等)ができること
・SAS EGの経験者
・データ集計PGの設計、開発経験
・SQLやSAS-EGで書かれたソースが読み解けること

＜人物面＞
・コミュニケーション能力が高いこと
※具体的には、技術的な知見がない(ITリテラシーは高くない)方々にも
　わかりやすい説明と結論を話せる方
・一人称での立ち回りができること
・技術的な調査が一人で行えること
※技術的には周りに質問できる環境がない。
※テーブル定義書やER図等の論理設計図はないため、
　概要を業務と現行のテーブルから理解出来ること（テーブル項目の辞書等はある。）

SQLによるデータ抽出経験

・SQLの使用経験

何らかのSQL言語を用いた分析の経験もしくはBIツール開発経験（HiveQL言語の
経験があればベスト）

SQL経験

①データ分析の知見
②統計分野に関する専門的な知識
③BIツールまたは統計ソフトを用いたデータ分析経験

SQL

・SQLによるデータ集計経験

・SQLを使用したデータ抽出 （1年以上経験必須）
・RもしくはPythonによる、上記分析手法を用いたデータ解析経験

以下いずれかの経験/知見
・web広告の知識
・大容量データのハンドリング経験
・デジタルマーケティングの知識

・Python/SQLがしっかり書ける方
・用意されたデータに合った分析手法の選定から実際の分析まで主体的に行える方

・RDBの理解があり、SQLを使って自由にテーブル操作ができる
・プログラム開発/検証