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HEMSの知見 コミュニケーション能力
情報提供元: ハックスペック
6年前
データ分析の実務経験 統計学の基礎知識 機械学習の基礎知識 SQLによるデータ処理経験 Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験
SQLサーバー、VM、Linuxのいずれかの運用経験 24/365での運用保守経験 ウェブサーバー、DBサーバー、キャッシュサーバーなどの構築・運用経験
pytyonの経験がなければJava開発2年以上orWEB開発2年以上orスマホアプリ開発2年以上
メンバーマネジメントのご経験 Python、Ruby、PHPなどによるWebアプリケーションの開発経験 AWSなどパブリッククラウドを用いた運用経験 Gitを用いたプルリクエストベースの開発経験 技術選定やアーキテクチャ設計の経験
scikit-learnなどの機械学習・統計モデリングフレームワークの実務経験 専門的な論文やドキュメントの読解力 Git/GitHubもしくは類似のバージョン管理システムを利用したチームでの開発経験
SQLを使用した現場経験1年以上 基本設計の経験1年以上 コミュニケーション良好 勤怠問題ない方
業務アプリケーション開発経験:Python言語 オンラインアプリ、トランザクション系データの設計/実装経験 AWSサービス:Lambda
コミュニケーション力 中級SQL 長期を前提にご対応頂ける方
・Pythonでのデータ解析の実務経験
情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)
・Pythonの使用経験
python、機械学習の経験
・データ分析実務経験 ・Python
python、機械学習を用いたモデル構築
・SQLの実務経験 ・Excelの実務経験
・Pythonの経験 ・統計の知見 ・データ分析の経験
・データ分析の経験 ・Pythonの経験
・SQLの経験 ・データ分析の経験
・機械学習での開発経験 ・Pythonでのプログラミング ・アルゴリズムの実装経験
PythonもしくはR
SQL、Javaの使用経験
R or Pythonでのデータ加工・モデル構築経験のある方
Pythonの経験(1年程度) Linuxの経験
Pythonでの開発経験 ※Python以外の言語で1年以上の経験があれば、経験が浅くとも可 MeCabやWord2vecなどを使った開発経験
・開発言語:Python ・Pythonでの開発 ・データ分析実績 ・データ分析の結果から提言した経験
SQL、さらにRかPythonで解析が行える
・Python/SQLを使った分析経験or開発経験が半年以上(いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である) ・統計の基礎知識があること(統計検定2級レベル以上) ・SQLの使用経験1年以上(Oracle等からデータ取得)
・Pythonoでの開発経験 ※Python以外の言語で1年以上の経験があれば、経験が浅くとも可 ・MeCabやWord2vecなどを使った開発経験 ・自らモデル設計して開発していける方
・Pythonの経験(1年程度) ・Linuxの経験
・SQL開発の経験 ・単体テストケース作成の経験 ・能動的任務遂行能力 ・コミュニケーション力 ・勤怠良好
SQL
・Python経験3年以上 ・機械学習アルゴリズムを用いた製品・サービスの開発経験 ・機械学習、numpy、scipy、pandas、scikit-learn、matplotlibなどのデータ分析ライブラリの使用経験 AWSの経験(EC2、S3)
R及びPythonを使用した業務経験、SQLの知識
・Python若しくは、Rでのモデル構築の経験 ・1人称でのSQL業務経験
・SQLによるエンハンス開発 ・レポーティング(顧客対応兼ねる)
データクレンジング,ETLの経験。(SQL,VBA)
・Python, データクレンジング·統計学の基礎知識 ・データクレンジングの基本知識
・データ分析、機械学習 ・Pythonを使ったサーバサイド開発、データ操作
・分析業務でのpythonまたはRでの実装経験 ・統計モデルの構築経験 ・SQL
・BIツール使用経験 ・SQL
データ分析業務経験、データ抽出、データ統合、集計、SQL、
・Python分析・開発経験
・オンライン、オフラインのデータを活用したカスタマーセグメントや マーケティングオートメーション構築経験 ・python又はRを使用したデータ分析経験
・Python又はRでのデータ分析経験
SQL経験
集計・集計設計スキル:SQL、HQL(特にSQLのスキルが高い方が望ましいです) ・大規模なデータベースを扱った経験 ・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験 ・AWSを利用し開発したことのある経験 特にEC2,EMR,S3を用いたシステム構築 ・コミュニケーション能力(活発な議論が行われる現場のため)
SQL、Pythonが使えること(TensorFlowも必須) 機械学習/統計学についての基礎的な知識 深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル SQLで適切なデータを取得できるスキル
・pythonを使用した機械学習でのモデル構築経験 ・システム開発経験
以下のいずれかの条件を満たしていること ・データ分析またはシステム開発におけるプロジェクトマネジメントの経験 ・コンサルティング会社(業務系、IT系等)における課題整理、業務分析、要件定義等の上流工程業務の経験 ・SIベンダー、リサーチ会社、またはデータサイエンス専業会社におけるデータ分析コンサルティングの経験
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