【求める人物像】
・自ら生み出したサービスを社会の発展に繋げたいというベンチャーマインドを持った人・クリエイティブな思考と行動力を持つ人
・受身で作業をするのではなく自ら思考し困難に対しても自己解決が出来る人

【求めるスキル】※全てを満たす必要はございません
・ディープラーニングの知見・経験
・pythonの知見
・統計学の知見
・画像・動画の解析の経験や自動運転技術の知見

データクレンジング・機械学習の経験・知見
R/Pythonの経験・知見・理解
社会に対し価値の提供をしたいというマインド
しっかり手が動く方
※すべてを満たしている必要はございません。

・SQLを用いた基礎的なデータハンドリング
・スクリプト言語によるバッチ処理作成・改修
・非定型の集計オーダーへの対応

・統計、線形代数などの数学能力
・Python、Rによるデータ分析力
・機械学習/深層学習アルゴリズムの使用経験
・Python
・Linux
・SSH

・Python

・Pythonによる開発
・コードから設計書を作成する経験

・モデリング経験
・SQLでのデータベースの集計業務
・ドキュメント作成能力
・学習意欲が強い方

上記内容に必要な知見・経験

・ゲーム企画経験
　分析報告資料より、サービス（ソーシャルゲームアプリ）の改善に繋がる提案ができる

・バッチスクリプト開発(pythonを想定)、Linuxの基礎的な知識(OS,シェル,cronなど)、SQL開発経験

・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・集計・集計設計スキル：SQL, HQL
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

・Pythonを使い機械学習の実験を行なった経験を有する（Pythonについては1年以上の経験を有する）
・RNNに関する論文、別途案内するRNNを使って実験を行なっている研究者のBlogを英語で概ね理解することができる
・XML及びSVGに関しての、一般的知識を有するか、XMLのスキーマを書いたことがある
・Inkscapeを使ったことがあるか、プロジェクト期間内で利用（閲覧、svgのソース編集程度）できる
・指導教官のガイダンスに従った作業ができる
・開発環境としてAWS（またはAZURE）を使える

・SQLの現場使用経験orExcelVBAの現場使用経験
・Excelの使用に問題の無い方
・勤怠、コミュニケーション、報連相に問題の無い方

・マーケティングデータ分析経験(分析手法の提案等が出来る方歓迎)
・統計学の知見
・SQL、Excel、Tableauなどを利用したデータ分析経験
・SPSS Modelerの利用経験
・リレーショナルデータベース(PostgresもしくはOracle)の利用経験
・勤怠良好で成長意欲があること
・マーケティングの知見

・SQL(DBはRedshift)
・BIツール(Tableau)　
・ETLツール
・統計分析（顧客/POS購買分析がメイン）

・OracleRAC環境(9i、11g)でのサーバ性能チューニング経験
・SQL実行計画の確認経験
・bash、VBAでのツール製造経験
・大規模システムの経験
・1人称で動ける方

・R/SQL
・統計知見

・gitを用いた開発経験1年以上
・Linux/UNIX上での開発経験1年以上
・チーム開発経験あり
・AWSの使用経験

・Linux
・C, C++, Python
・システム開発
・WebUI（入出力が組めればよい）
・アルゴリズム開発など

・SQL経験
・Linux操作経験
・データ解析への興味

・R又はPythonでデータ解析を行った経験
・統計の知見
・SQL
・顧客折衝及びパワポでの資料作成経験

①GoogleAnalytics
②SQLクエリ(SQLServer)ガリガリ書ける方
※①か②どちらかは必須です。

・toC向け案件の経験
・コミュニケーション力

SQL、マクロの作成経験（セールフォースの経験があればベスト）

SQL

・Pythonを使用したデータ解析経験
・自然言語処理、機械学習の知見/経験

python、機械学習を用いたモデル構築

・SQL経験
・何かしらの言語を用いたデータ集計経験
・分析に興味がある、統計学が好き、数字に抵抗がない方。
※コミュニケーション力は社交的の意ではなく、論理性＆社会性の有無を重視

Python、Jupyter Notebook、TensorFlowなどを使って、
Auto-Encoder/ L1 - L2正則化/ランダムフォレストなど試し、
親和性が高い勾配ブースティングによって、
与信モデルを納品する事が出来る方

- Pythonによる実装経験
- AI関連技術(scikit-learn等の機械学習ライブラリの操作経験など)
※独学で学ばれている方でも応相談
- 未経験の技術に対する前向きな姿勢

・MS　SQL　Serverによるデータベース構築
・データマート作成（各テーブルの定義の確認、join）
・分析に必要なデータを収集できる能力
・コミュニケーションスキル

・数学（統計・微積・線形代数）の知識
・機械学習の知識
・Linux環境の利用経験
・機械学習システムのプログラミング経験
・Deep Learningに関する基礎的な知識
・論文を読むことに抵抗が無いこと
・論文の英語が読めること

Python、機械学習経験

・データからビジネスの課題発掘・解決、分析からモデル構築の実務経験
・データマイニング、数理統計モデリングの実務経験
・R（又はPython）、SQLが使える事

・Unix /Linux OS の操作経験（2 年以上）
・SQL、Excel 等によるデータ加工経験
・DBに関する基礎知識（データの読み書き、テーブル操作等）

◇OS投入から開発、RaspberryPiの要件ごとの物理組み立てを含む
開発経験がある、または出来る方
※はんだごて除く。出来れば尚良し

◇OS
Linuxベースでの操作(シェル操作含む)
※下記ができると尚良し
Debian/NOOBS/RASPBIAN
Windows端末の基本操作

◇言語
Python3.x
※少なくとも2.6以上
※要件に合わせたコーディングが出来ること
※調べながらでも対応可能

・要求ヒアリング・仮説構築・提案などの上流工程の経験をお持ちの方
・SQLの基礎知識

自然言語における機械学習経験

・技術面はPython、SQLが使える方。
・半分SE的な要素も必要。

・SQL（縦横変換、olap関数等の複雑な構文が使いこなせること）
・RDB設計の知識　経験
・ExcelVBA
・顧客折衝能力

・機械学習の豊富な経験
・Python経験

・R、Python等を使用したデータ解析経験（Azureの経験が無くても大丈夫です）
・SQL

・保険業務け機械学習の経験
・R/Pythonによるデータ解析経験

・使用する製品は「SAS Enterprise Guide」
・SAS以外に使う可能性があるのは、Tableau、Power BI
・その他、Accessなども理解できている必要

・統計解析、機械学習等の手法を用いたビジネス経験
・数学や統計解析に関する深い知識
・Python、R言語等の分析ツールの使用経験

Python, TensorFlow, Machine Learning, Linux

バッチスクリプト開発(pythonを想定)、
Linuxの基礎的な知識(OS,シェル,cronなど)、
SQL開発経験

・Python/SQLがしっかり書ける方
・用意されたデータに合った分析手法の選定から実際の分析まで主体的に行える方

(1) Python、Ruby、Perl などの何らかのスクリプト系言語による Web サーバ構築経験。
(2) PostgreSQL、MySQL などの なんらかの RDBMS の使用経験。

・シニアコンサルタントクラス
・上記業務内容の経験

Python言語の開発経験者
サーバサイドのフレームワーク経験者
： Tornadeが望ましい。それ以外でも可。
PythonによるDBアクセスのコードを独力で記述可能
：MongoDBが望ましいが、RDBMSでも可能。
Unix/Linuxによる環境設定が自力で可能。
：パッケージマネージャーによるインストール、業務上必要なパッケージを見つけインストール。
Gitによるソースコード管理の経験有。