R及びPythonを使用した業務経験、SQLの知識

SQL

・Python若しくは、Rでのモデル構築の経験
・1人称でのSQL業務経験

・SQLによるエンハンス開発
・レポーティング（顧客対応兼ねる）

データクレンジング,ETLの経験。（SQL,VBA）

・Python,　データクレンジング·統計学の基礎知識
・データクレンジングの基本知識

・分析業務でのpythonまたはRでの実装経験
・統計モデルの構築経験
・SQL

・データ分析、機械学習
・Pythonを使ったサーバサイド開発、データ操作

・BIツール使用経験
・SQL

データ分析業務経験、データ抽出、データ統合、集計、SQL、

・Python分析・開発経験

・オンライン、オフラインのデータを活用したカスタマーセグメントや
　マーケティングオートメーション構築経験
・python又はRを使用したデータ分析経験

・Python又はRでのデータ分析経験

SQL経験

集計・集計設計スキル：SQL、HQL（特にSQLのスキルが高い方が望ましいです）
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2,EMR,S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

SQL、Pythonが使えること（TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

・pythonを使用した機械学習でのモデル構築経験
・システム開発経験

・データ編集・加工（Alteryxというツールを使うが、SQLを使える方であればキャッチアップ可能）
・Excel/Accessなどのツールを駆使したレポート作成
・議事録作成
・指示に基づいたプロジェクト報告資料のドラフト作成

以下のいずれかの条件を満たしていること
・データ分析またはシステム開発におけるプロジェクトマネジメントの経験
・コンサルティング会社（業務系、IT系等）における課題整理、業務分析、要件定義等の上流工程業務の経験
・SIベンダー、リサーチ会社、またはデータサイエンス専業会社におけるデータ分析コンサルティングの経験

・AWS、GCP、Azure等のクラウドでの開発経験
・Pythonを用いた開発経験
・RDBに関する知識・もしくは設計実装経験
・データマイニングに関する基礎知識、もしくは実務経験
・BI/DWHに関する知識、もしくはシステム開発経験
・要件定義、詳細設計経験

・SQL（特にSparkSQLなどHadoop系の言語）を用いたバッチ処理の実装経験
・MicrosoftGraphAPIやPowerShellを用いたバッチ処理の実装経験
※Azure（もしくはAWS等のクラウド）を用いた業務経験があれば

言語：Python3.7
ライブラリ：Pandas/Numpy/Scipy
DB：RedshiftorAuroraforPostgreSQL（接続先として）

言語：Python3.7
ライブラリ：Pandas/Numpy/Scipy
DB：RedshiftorAuroraforPostgreSQL

・Python3系の実装スキル

・Python/SQLを使った分析経験or開発経験が半年以上（いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である）・統計の基礎知識があること（統計検定2級レベル以上）・SQLの使用経験1年以上（Oracle等からデータ取得）

※以下全ての経験が無くてもOKです
・基本的な分析に関する知識が備わっている
・Pythonなどのスキルがある
・ドキュメンテーション力がある

・R及びPythonを使用した業務経験　※ポテンシャルによってはどちらかでも可・サーバ環境構築経験

・SQLで集計ができる
・エクセルができる

Pythonでpandas等を使った集計作業等が出来る

Pythonで機械学習のハイパーパラメータのチューニング経験がある

・Python・機械学習を用いたシステム開発経験

・SQL開発経験
・シェル開発経験

・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験
・pythonによるモデル構築の経験
・scikit-learn等の機械学習フレームワーク経験
・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の利用経験
・マーケ領域での経験、または興味関心
。コミュニケーション能力必須

・データ移行経験
・DB論理設計経験
・要件定義経験
・SQL

・集計・集計設計スキル：SQL、HQL（特にSQLのスキルが高い方が望ましいです）
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2,EMR,S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

・SQLでのデータ加工経験
・データ抽出内容について、顧客要望をヒアリングできる

・SQLに関する知識（結合・集約関数・分析関数）
・データベースに関する知識
・BIツールのダッシュボード作成の経験
・ETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング経験
・BIツールはDomoを使用しています。タブローなどの経験のある方も歓迎です。

・Excel(エクセル)を用いた統計データ分析が出来る方
・マーケティング業界における知見(業種問わず)

　(すべてを満たしていなくても可)
　・情報科学や情報システムに関する知識を持っている事(大学院卒業レベル)
　・統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること
　・数学知識(数Ⅲ、数C基礎レベル)
　・AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしている事
【必須経験】
　・Pythonによるプログラミング経験

・Python（Pandas/Scikit-learn,Jupyter,Keras等いずれか）の経験1年以上
・データ分析業務の経験（1年以上）

・JavaもしくはPythonでのWebサービスのサーバサイド開発運⽤経験
・AWSやGCPなどのクラウド利⽤経験
・API設計、開発経験
・Python(numpy,pandas,scikitlearn)を使ったデータ分析、システム構築経験
・機械学習/統計学についての基礎的な知識

・数的分析能力の高さ、ロジカルシンキング
・Excelの基本操作(関数・ピボットが使えるレベル)
・Accessの基本操作(各種クエリの設計、修正ができるレベル)
・SQLの基礎知識
・BIツール利用経験（Tableauなら尚可）
■求める人物像
・データや数値を扱うことが好きな方
・論理的思考が高い方

・データの扱いに長けている
・システムの知識が長けている
・SQLが書ける/読める
・エンジニア経験者

・SQLに長けていること

Python、Tensorflow、Keras、Sci-py

Python、Django/Flask、JavaScript、Sci-py、MySQL（業務内では異なるDB利用の可能性あり）

・SPSSModelerを使いこなせる
・何らかのプログラム言語を使いこなせる
＃直接Modelerに読み込めない形式のデータを一次加工する場合があるため。PowerShell、Perl、など
・MS-Excelを使いこなせる(関数、VBA)
・OracleBIを使用したことがある
・SQL言語を使いこなせる

・データ分析を用いて、ビジネスやサービスにおける課題を解決した実務経験。
・SQLを自在に記述できるスキル(数百行のSQLを解読出来る。また必要であれば記述出来るレベル)
・R、Python（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験。
・統計の基礎知識(統計検定2級以上レベル)。
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力

・Python
・SQL
・大量データ加工

・ExcelマクロまたはVBA等のツール開発・運用経験
・Windowsの操作知識
・HTML/CSS/Javascriptの知識があること