・R又はPythonでデータ解析を行った経験
・統計の知見
・SQL
・顧客折衝及びパワポでの資料作成経験

①GoogleAnalytics
②SQLクエリ(SQLServer)ガリガリ書ける方
※①か②どちらかは必須です。

・toC向け案件の経験
・コミュニケーション力

SQL、マクロの作成経験（セールフォースの経験があればベスト）

SQL

・Pythonを使用したデータ解析経験
・自然言語処理、機械学習の知見/経験

python、機械学習を用いたモデル構築

・SQL経験
・何かしらの言語を用いたデータ集計経験
・分析に興味がある、統計学が好き、数字に抵抗がない方。
※コミュニケーション力は社交的の意ではなく、論理性＆社会性の有無を重視

Python、Jupyter Notebook、TensorFlowなどを使って、
Auto-Encoder/ L1 - L2正則化/ランダムフォレストなど試し、
親和性が高い勾配ブースティングによって、
与信モデルを納品する事が出来る方

- Pythonによる実装経験
- AI関連技術(scikit-learn等の機械学習ライブラリの操作経験など)
※独学で学ばれている方でも応相談
- 未経験の技術に対する前向きな姿勢

・MS　SQL　Serverによるデータベース構築
・データマート作成（各テーブルの定義の確認、join）
・分析に必要なデータを収集できる能力
・コミュニケーションスキル

・数学（統計・微積・線形代数）の知識
・機械学習の知識
・Linux環境の利用経験
・機械学習システムのプログラミング経験
・Deep Learningに関する基礎的な知識
・論文を読むことに抵抗が無いこと
・論文の英語が読めること

Python、機械学習経験

・データからビジネスの課題発掘・解決、分析からモデル構築の実務経験
・データマイニング、数理統計モデリングの実務経験
・R（又はPython）、SQLが使える事

・Unix /Linux OS の操作経験（2 年以上）
・SQL、Excel 等によるデータ加工経験
・DBに関する基礎知識（データの読み書き、テーブル操作等）

◇OS投入から開発、RaspberryPiの要件ごとの物理組み立てを含む
開発経験がある、または出来る方
※はんだごて除く。出来れば尚良し

◇OS
Linuxベースでの操作(シェル操作含む)
※下記ができると尚良し
Debian/NOOBS/RASPBIAN
Windows端末の基本操作

◇言語
Python3.x
※少なくとも2.6以上
※要件に合わせたコーディングが出来ること
※調べながらでも対応可能

・要求ヒアリング・仮説構築・提案などの上流工程の経験をお持ちの方
・SQLの基礎知識

自然言語における機械学習経験

・技術面はPython、SQLが使える方。
・半分SE的な要素も必要。

・SQL（縦横変換、olap関数等の複雑な構文が使いこなせること）
・RDB設計の知識　経験
・ExcelVBA
・顧客折衝能力

・機械学習の豊富な経験
・Python経験

・R、Python等を使用したデータ解析経験（Azureの経験が無くても大丈夫です）
・SQL

・保険業務け機械学習の経験
・R/Pythonによるデータ解析経験

・統計解析、機械学習等の手法を用いたビジネス経験
・数学や統計解析に関する深い知識
・Python、R言語等の分析ツールの使用経験

Python, TensorFlow, Machine Learning, Linux

バッチスクリプト開発(pythonを想定)、
Linuxの基礎的な知識(OS,シェル,cronなど)、
SQL開発経験

・Python/SQLがしっかり書ける方
・用意されたデータに合った分析手法の選定から実際の分析まで主体的に行える方

(1) Python、Ruby、Perl などの何らかのスクリプト系言語による Web サーバ構築経験。
(2) PostgreSQL、MySQL などの なんらかの RDBMS の使用経験。

・シニアコンサルタントクラス
・上記業務内容の経験

Python言語の開発経験者
サーバサイドのフレームワーク経験者
： Tornadeが望ましい。それ以外でも可。
PythonによるDBアクセスのコードを独力で記述可能
：MongoDBが望ましいが、RDBMSでも可能。
Unix/Linuxによる環境設定が自力で可能。
：パッケージマネージャーによるインストール、業務上必要なパッケージを見つけインストール。
Gitによるソースコード管理の経験有。

・SQL（縦横変換、OLAP関数等の複雑な構文）
・RDB設計の知識　経験
・顧客折衝能力
・ExcelVBA

・自発的にPDCAが回すことが出来、データ活用の旗振りとなってくださる方
・MAツールの開発経験を持っている方或いはデジタルマーケティングのご知見を持っている方
・機械学習或いはディープラーニングの知見を持っている方

言語：JavaScript（CoffeeScript）/Python2/Python3
フレームワーク：Ruby on Rails
データベース：MySQL
環境：AWS
ツール：slack/pivotaltracker/Github

・ウェブアクセス解析の経験
・ウェブサイトの分析経験
・SQL経験
・PHP経験

・Pythonを使用した開発経験2年以上

・R,Pythonの経験
・データ解析、示唆出し、レポーティングの経験

Pythonでの開発経験
機械学習の業務経験
学習意欲の高い方

①GoogleAnalytics
②SQLクエリ(SQLServer)ガリガリ書ける方
※①か②どちらかは必須です。

・toC向け案件の経験
・コミュニケーション力

・Python実装スキル（1,2年程度の実務経験）

Java+Pythonの開発実績が豊富な方

・Pythonでの開発経験

・データ抽出系バッチ(SQL)開発経験

・Python,R等を用いた自然言語処理経験
・ディープラーニングの経験

・エンドユーザーとのコミュニケーション(要件ヒアリング等)ができること
・SAS EGの経験者
・データ集計PGの設計、開発経験
・SQLやSAS-EGで書かれたソースが読み解けること

＜人物面＞
・コミュニケーション能力が高いこと
※具体的には、技術的な知見がない(ITリテラシーは高くない)方々にも
　わかりやすい説明と結論を話せる方
・一人称での立ち回りができること
・技術的な調査が一人で行えること
※技術的には周りに質問できる環境がない。
※テーブル定義書やER図等の論理設計図はないため、
　概要を業務と現行のテーブルから理解出来ること（テーブル項目の辞書等はある。）

・Python開発経験
・Java開発経験
・AWSを使った開発経験

・ディープラーニングもしくはAIに関する知識
※上記開発に携わっている方であればベスト（在学中を含む）
・Pythonのコーディング経験

・3年以上の開発エンジニア経験
・PHP、JAVA、Pythonなどを用いたソフトウェア、アプリ、API等の開発経験

・R or Python経験
・多変量解析の経験
・SQLの経験

SQLによるデータ抽出経験

・SQLの使用経験

・音声解析の知識
・深層学習におけるモデルの最適化経験
・英語の論文読解できる方
・Pythonの経験
・ライブラリのチューニングができる

何らかのSQL言語を用いた分析の経験もしくはBIツール開発経験（HiveQL言語の
経験があればベスト）