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Unix、シェル、SQL
情報提供元: Midworks(ミッドワークス)
12ヶ月前
・性能試験の経験がある方 ・試験結果をもとに分析評価の経験がある方 ・SQLを用いたデータ準備ができる方 ・Linuxの業務経験がある方
情報提供元: 株式会社スタッフサービス
【MUST】 ・Tableau Cloudの初期設定の経験
【上記の経験がなくても以下のような経験でもチャレンジ可能です】 └指示の元で対応した経験 └開発者として初期導入した経験 └Tableauのデータソースを扱った経験 └アプリ側の経験をある程度積み、案件上会話が可能な知識を保有している ・手順書等の資料作成経験
情報提供元: パーソルクロステクノロジー
・SQL開発経験3年以上 ・PL/SQLもしくはストアド業務経験 【尚可】 ・C#,VBA開発経験
情報提供元: SEES(シーズ)
・作業環境記載のOS、DB、言語での開発経験がある方 ・JavaBatchでの開発経験のある方 ・基本設計以降の経験のある方 【尚可】 ・RADでの開発経験がある方
・データを扱える、データの状態を確認できるスキル。 ・PL/SQL、SQLのスキル。データクレンジングや名寄せをSQLにて活用することを想定しております。 【尚可】 ・要件定義など上流工程の経験。お客様と対話し、お客様の考えに柔軟に理解・整理する思考力や課題解決に向けた行動力がある方
・社員代替やPM及びPMOなどの経験 ・Webシステムの開発やテストの経験 ・SQL使用経験
情報提供元: レバテックフリーランス
- C#を用いた開発の経験をお持ちの方 - SQLを用いた開発の経験をお持ちの方 - 単独で設計~開発/ソース解析~テストの経験をお持ちの方 - 問題解決に向けてのコミュニケーション力をお持ちの方
情報提供元: クラウドワークス テック
- C#を用いた開発の経験をお持ちの方 - SQLを用いた開発の経験をお持ちの方 - 単独で設計~開発/ソース解析~テストの経験をお持ちの方 - 問題解決に向けてのコミュニケーションができる方
・Snowflakeの構築経験 └要件を固めるフェーズからの参画経験 ・SQLの仕様経験
情報提供元: HiPro Tech(ハイプロテック)
・SQLの実務経験 ・webアプリの開発経験 ・データのインポート・エクスポートおよび加工、集計の概念理解 ・AWS関連の経験 ・CLI操作とLinuxコマンドの使用経験(Linux全般詳しいと尚良)
・Webアプリケーション開発経験3年以上 ・実稼働中のシステムに対する不具合調査/障害調査からバグフィックスまでの運用保守のご経験 ・複雑なSQLを組み立てたご経験
情報提供元: Findy Freelance(ファインディフリーランス)
・データ抽出業務の経験 2年以上 ・数千行のSQLに対応したことがある方
情報提供元: フリーランスのミカタ
・アジャイル開発でのスクラムマスター経験 ・JavaやJavaScriptなどの開発経験 ・SQLの設計・開発経験
情報提供元: PE-BANK
・Tableauデータ分析 ・SQL ・Python
・Webシステム開発経験(PHP経験5年以上) ・SQL経験必須。基本的な構文が出来ること
・JavaでのWeb開発経験 ・SQL、OSSなどの経験 ・保守・運用管理経験
Java、Oracle SQL(3年以上経験) or バッチ処理 開発経験者
Java、JavaScript、データベース(SQL)の知識
・SQLの実装経験はもちろんのこと、ユーザーと直接会話をしながら作業を行うため、コミュニケーション能力も重要となります。
・サーバー系の基盤の業務知識 ・WEBシステムのサーバー移行経験者 ・上流工程の経験 ・オープン開発の経験 - Java、SQLなど(実際に開発することはありません)
・要件定義の経験がある方(1年以上) ・Javaを使用したWebシステム開発経験がある方 ※4年以上は必須 ・SQL経験がある方 ・JSP/JavaScript(jQuery) ※画面実装の開発経験がある方
情報提供元: E-agent(イージェント)
・SQLの経験がある方
SQLを用いたデータ抽出経験1年以上 位置情報データの可視化ができる(もしくは早期に習得できるポテンシャルがある) 顧客対応(適切にコミュニケーションが取れる)経験 要件定義経験 チームコミュニケーションが取れる
・データ分析、BIツールの活用経験(Tableau、KI、Power BIなど)
・PythonまたはRを使用したデータ分析・機械学習モデルの開発経験
・SQLを用いたデータベース操作スキル
・チームでの協働やクライアントとの折衝能力
・論理的思考力および高いコミュニケーションスキル
情報提供元: ProConnect
●経営指標(KPI)設計やダッシュボード設計に携わった実績
● コンサルティングファームでのプロジェクトマネージャー経験
● 経営層へのヒアリングおよび提案資料作成の経験
● 論理的思考力およびコミュニケーション能力
● SQL、BIツールを業務で利用した経験
・PM経験 ・事業側責任者と担当者との要件定義や各種調整を行った経験 ・システム開発業務経験(7年以上)(システム保守経験を含むこと) ・SQLの基礎知見と実際に書いた経験
・下記いずれかを用いた実務経験 -Linux -SQL -JBoss ・上流工程経験 ・Linuxの一般的なコマンドに関する知見 ・SQL Severを用いた実務経験
・基本設計~リリースまでの工程経験。 ・業務系アプリの画面設計経験。 ・Linuxコマンド、SQL
情報提供元: ココナラテック
・SQL(ストアドプロシージャ等)の設計経験 ・IT業界経験3年以上【尚可】 ・Python ・PySpark(ApacheSpark)の開発経験、 ・保険業務知識
・運用保守の経験 ・何かしらの開発経験(5年以上) ・SQL、バッチ処理の経験
情報提供元: Humalance(ヒューマランス)
・データ集計、前処理に関わるスキル、経験(SQL2年以上) ・ビッグデータを使った分析の経験(実務経験2年以上)
【MUST】 ・WEB系システム開発経験(エンジニアと会話ができるスキル感) ・受託プロジェクトでのPM経験 ・クライアント折衝を含めた要件定義の経験
・円滑なコミュニケーションが取れる方 言語等 :SQL言語、SSIS、SQL-Server、JP1 (開発経験があれば作業可能)
・円滑なコミュニケーションが取れる方
・システム受託開発におけるPM経験(3年以上) ・システム開発経験(4年以上)
・Web系システムPM経験 ・開発メンバーと一緒に要件定義や画面設計をおこなった実務経験 ・下記、ドキュメント作成経験 -ワイヤーフレーム、仕様書 -企画書、要件定義書 ・アジャイルやスクラム開発に関する知見と開発経験 ・定量と定性指標を設定し、サービス開発における改善経験
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・DBエンジニア(SQL全般)、Java(SpringBoot)、JavaScript(FWなし)、Scala、クラウドエンジニア(AWS)
・Scala ・Spark SQLを最低限さわれるレベルで問題なし ・AWS Glue ・Aurora(PostgreSQL) <トラッキングタグ関連> ・Java ・SpringBootの基本を知っていれば問題なし ・Beanstalk ・JavaScript(少し) ・Cookieの仕組み
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・SQLの基本知識
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・パフォーマンスに配慮したSQLを書くための基礎知識 - 要件定義~設計~開発~テストまで経験ある方 ・Looker、DataStudioなどの技術のキャッチアップ力 - 現時点でのLooker、DataStudioの経験は問いません。 - ただし上記のスキルを有していることを前提とさせて頂きます ・ビジネスサイド、PdM、QAとのコミュニケーションが苦ではない方
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・AWS上でデータ移送プログラム開発経験 ・SQLチューニング経験 ・スノーフレーク経験
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・PL経験 1年以上 ・SQL経験 2年以上 ・Cloudプラットフォーム(AWS、AzureやGCP)の利用経験 1年以上
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ① ■基本統計知識 ・統計検定1級程度の統計知識 ・異常値除外の基本手法を理解し、実装できる ■時系列解析知識 ・時系列データ取扱いの基本的な理解 ・トレンド、周期性、季節性への分解という基本的な分解式の理解 ■機械学習知識 ・回帰木(Boosting無し)の実装経験 ②コーディング ■ SQL ・テラバイト級(レコード数千万×データポイントが1000日分)のBigデータに関して、正確にVIEW表を作成し、且つ、SQLによって柔軟にデータセットへの加工が出来る ※ Goole Colud Platform等の特定のPlatformが用意したデータ処理機能のみでしかBigデータを扱えないことは不可 ■Python ・Libraryに依存せず、必要に応じて数式をfrom scratchでコードとして実装出来る ■GCP ・基本的な操作方法
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・SQL経験(テーブルの作成/削除、トランザクション制御、ストアドプロシージャなど) ・データエンジニアリング経験(BI/ETLツールの導入、データレイク構築(BigQuery/AWS Lake Formation)など) ・DB周りの知見 ・大手企業のPJの進め方に対応できる方 (業務が手薄の時に自主的にコミュニケーションをとって仕事を見つけられる方や ゆっくりとした業務の進め方でもストレスを感じない方)
1年前
・円滑なコミュニケーションが取れる方 <基礎エンジニアリングスキル> ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計作業 ・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析・モデル構築・可視化作業 ・PowerPointでの分析レポート作成作業 ・ビッグデータを用いた分析作業および機械学習モデルの実装経験 <マーケティング分野におけるデータサイエンススキル> ・因子分析等の手法を用いた顧客分析・商品分析の実施経験 ・需要予測モデルの実装経験 <高度なモデル実装技術> ・ベイズモデル等の統計モデルの実装経験
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