・SQLを用いた開発、テストのご経験
・データベース管理システムの使用経験、基本的操作経験

・C言語(業務系)を用いた製造経験
・テストケース作成経験
・SQLを用いた開発経験

・Pythonを用いた開発経験
・JavaScriptを用いた開発経験
・ASP.NETを用いた開発経験

・PythonもしくはJavaを使用した設計～開発の経験（3年以上）
・RDBを使用した開発経験
・バックエンドサーバの開発経験
・基本設計の経験
・顧客折衝を通じた仕様調整の経験
・Linux環境での開発経験、または一般的なコマンド操作スキル
・シェルスクリプトの開発経験
・日本国籍の方
・40代まで

・PythonによるAPI設計、開発経験（3年以上）
・RESTful設計原則の理解
・DynamoDB/PostgreSQLいずれかの利用経験
・日本国籍の方
・40代まで

・業務アプリケーションにて要件定義以降～開発の経験
・以下いずれかの経験または知識
　生成AI環境構築
　AWS基盤構築
　Snowflake
　Python
・高いコミュニケーション力および調整力
・日本国籍の方
・40代まで

・GCP/AWSのクラウドアーキテクト（構成設計と構築）の経験
・セキュリティなど非機能要件を社内セキュリティ規定などに準拠した要件定義に落とし込めること
・非機能要件を満たすGCP構成とAWSの連携システム構成を設計・構築できること
・Scrum開発のやり方を理解し、経験があること
・Vertex AI(GCP Conversation agents)を活用した開発経験（またはその他AI関連の開発経験）
・バックエンド・フロントエンド開発経験
・自律的にタスクを洗い出し、実行できること（指示される必要がないこと）
・顧客とのコミュニケーションをとりながらの開発経験
・進捗管理と課題管理（技術的、要件的課題を洗い出し、解決までのプロセスを遂行できる）
・顧客への報告・相談ができること

- AI・機械学習に関連したアルゴリズムまたはシステムご経験（目安3年）
- R、Docker、BigQuery、Python、TensorFlow、PyTorch等の環境・言語・フレームワーク等を利用した開発経験（目安3年）
- BIツール（Looker、LookerStudio、Tableau等）の使用経験
- ビジネス課題を解決するためのデータ分析および提案の経験
- システムコンサルティングや顧客折衝のご経験

"・Linux環境でのサーバー構築・運用経験または知見
・AWS/Google Cloud Platformでの構築/運用経験が3年以上(業務以外も可)"

・Pythonでの機械学習開発経験
・画像・音声処理の経験
・LLMの開発経験
・Stable Diffusionの経験・知見

LLMに適応した様々なソリューションの理解
AWSまたはAzure、Python、
アジャイル開発の理解

・自然言語、機械学習、LLMでの開発経験3年以上
・Pythonでの開発経験

・Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上）
・フロントエンド開発経験（3年以上）
・GASを用いた開発経験
・業務改善プロジェクトの推進経験
・生成AIを活用した業務効率化の実務経験
・広告系システム（アドサーバー、DSP、SSP等）の知見・経験
・RPAツールの開発/運用経験
・開発プロセス改善やDevOps導入による効率化の実績
・データ分析業務（BIツール活用、KPI設計、レポーティング等）の経験
・外部委託業務の内製化プロジェクトへの参画経験
・業務改善において技術的な要件定義や仕様を決定した経験
・部門横断での業務改善プロジェクトの推進経験
・SQLコマンドの実務経験（データ抽出、分析、レポート作成）
・GCPやAWSなどクラウドインフラに関する知見・経験
・サーバーリソース（CPU・メモリ管理）に関する知見・経験
・ネットワーク構築・運用に関する知見・経験

・Python または Java、C＃などのプログラミング経験
・SQL(DML/DDL/DCLの作成・実行ができる)
・データ分析のスキルや経験のある方
・エンド様との要件の確認や改善提案の経験
・リーダー的な経験
・他メンバーのレビュー経験

• Python による開発経験（PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 等）
• 機械学習・統計モデリングの基礎知識
• Git/Backlog を利用したチーム開発経験
• 日本語でのビジネスコミュニケーション能力
• AWS等のクラウドサービスに関する開発経験・知識
• LLM、画像認識、音声認識、自然言語処理の実務経験
• MLOps（Kubernetes, Docker, MLflow, Kubeflow など）の知識
• 論文執筆や国際学会発表の経験
• クラウド環境（AWS, GCP, Azure）での開発経験
• 数学・統計・最適化に関する深い理解
• 英語でのコミュニケーション力

・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験
（3年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む）
・TypeScript, Reactを用いたWebアプリケーション開発のご経験
・生成AI/LLMを用いたアプリケーション開発のご経験

・Pythonでの開発経験
・コンピュータサイエンス、機械学習、データサイエンス、または関連分野での実務経験
・本番環境でのバックエンドまたはエージェントランタイムシステムの構築経験（特にメモリ・検索レイヤーを伴うもの）
・分散システム、API設計、非同期ワークフロー、検索/情報検索アーキテクチャの深い理解
・LLM、エンベディング、ベクトルストア、リランキング手法への知見
・ANNインデックス、エンベディングパイプライン、検索精度指標（nDCG, MRRなど）の調整経験
・スタートアップ環境で迅速に試行錯誤できるプロダクト志向マインドセット

・Pythonによる開発経験
・LLMを用いたソフトウェア開発経験
・AI開発を伴うPoCフェーズでの実務経験
・RAGに関する知見
・Azure AI Searchを用いた開発経験(類似経験でも可)

　・機械学習/深層学習/生成AIシステムの設計・開発・運用まで一連の開発経験
　・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験(Streamlit, Chainlit, FastAPIなど)
【下記いずれか必須】
　・フロントエンド開発経験(React, Vue, Svelte または同党のモダンフレームワーク)
　・バージョン管理ツール(GitHubなど)を用いたチーム開発経験
　・Dockerなどのコンテナ仮想化を用いたCI/CD開発経験
--　
　・機械学習/深層学習/生成AIの大規模システム設計・開発・運用経験
　・クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azure)での開発経験
　・Kubernetesなどによるシステム運用経験

1. クラウド・生成AI関連技術
・AWS環境でのシステム設計・構築経験（S3, API Gatewayなど）
・Amazon BedrockやAmazon SageMakerなど、AWSの生成AI/機械学習サービスを用いた開発経験
・LLMを活用したソリューションのPoCまたは導入経験
2. 開発言語・アーキテクチャ
・Pythonを用いた開発経験（特にAI/データ処理関連）
・AWS Lambdaを用いたサーバーレスアーキテクチャの設計・開発経験
3. コミュニケーション能力
・要件定義、基本設計など、ステークホルダーとの調整を含む上流工程の経験
・不動産賃貸業におけるコールセンター業務関連の知見があり、業務改善提案経験がある方
・自然言語処理（NLP）技術や音声認識技術に関する知見をお持ちの方
・RAGシステム構築経験がある方

・ネットワークインフラのシステムのためネットワークサービスの知見
・Python言語での設計、開発経験
・SQLの理解
・Gitlabを活用したソースコードの管理経験

・SQLを用いたデータ抽出加工経験

・Pythonを用いた開発経験
・機械学習を用いた画像認識アルゴリズム開発経験
・TensorFlowあるいはKerasを用いた開発経験

・C#を用いた開発経験4年以上
・SQLを用いた開発経験4年以上

・Python3でのWEBアプリ開発経験
・Gitを利用したチーム開発の経験
・AWS/GCPを利用した開発経験
・CI/CDパイプラインの構築経験
・terraformなどのIaC技術の利用経験
・日本国籍の方
・40代前半まで

・Webアプリケーションの開発経験(目安5年)
・Pythonを用いた開発経験(目安3年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力

・API開発経験2年以上（直近3～4年の間で）
・Python開発経験2年以上
・フル出社で問題ない方

- クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのアプリケーション開発経験
- バックエンドのご経験

- Webアプリケーションアーキテクチャの設計と各種技術の選定経験
- Webアプリケーション開発の実務経験
- Python（FastAPI）をはじめとした、フレームワーク言語下の開発経験＜4年以上＞

- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習への興味関心
- システム改修経験
- ユニットテストの経験
- AI駆動開発経験
- ToB向けの開発経験がある方

- Python / Djangoを用いた実務経験
- パブリッククラウドにてdjango環境の構築、運用経験
- Githubを用いたチーム開発経験
- 開発実務経験年数が6年以上
- 場合によって出社またはオフライン対応可能な方（頻度は応相談、最低頻度は年1となります）

- エンタープライズ企業と連携したプロジェクトのプリセールス/プロジェクトマネジメント経験
- お客様の相談に対し戦略的に議論/最適な提案（費用・セキュリティ・スケジュール感など）ができる方
- 機械学習の開発において幅広い知識を持っており、実際に機械学習システムの開発も行った経験がある人

問題に対して、自ら主体的に原因を調査・特定し、解決策を提示・実行するといった、技術的なリーダーシップと主体的な問題解決への貢献ができる方

- リードエンジニアとしての経験
　- 技術的な意思決定とプロジェクト推進
　　- バックエンド領域の技術責任者として、アーキテクチャ設計や技術選定を主導し、多様なステークホルダーと合意形成しながら実行まで導いた経験
　　- 漠然とした要求に対し、自ら課題を構造化し、具体的な開発計画に落とし込んで完遂した経験
　　- 技術的負債の解消プロジェクトを立案し、チームを率いて実行した経験

- チームと開発プロセスの改善
　- コードレビュー文化の醸成、CI/CD最適化、テスト戦略の策定などを通じて、チーム全体の生産性とアウトプットの質を向上させた経験
　- プロジェクトに深くコミットし、メンバーの育成やチームビルディングにも貢献した経験

- Pythonを用いたWebバックエンドアプリケーションの設計・開発経験

- 週3日と稼働時間は限られていても、非同期での貢献や卓越した生産性でフルタイム以上の成果を出せる圧倒的なパフォーマンスでチームを牽引できる方
　- Slackなどでの非同期コミュニケーション、コードレビューなどを能動的に行い、ご自身がボトルネックになることでチーム全体の開発スピードが止まることがないように動ける方

- Webアプリケーションのバックエンドにおける5年以上の設計・開発経験
- （上記に加え） 少なくとも1つ以上の言語・フレームワーク（言語不問）に習熟し、主体的に技術選定やアーキテクチャ設計を行った経験

- 機械学習・深層学習の高度な知識と、実ビジネスへの応用経験
- Pythonを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発経験（FastAPI等を用いたAPI設計・実装経験1年以上）
- PyTorch, TensorFlow等のフレームワークを利用したAIモデル開発経験
- Dockerコンテナ技術を用いた開発・運用環境の構築経験1年以上
- 生成AI APIを活用したアプリケーションの企画・開発経験
- GitHub Actions等を利用したCI/CD環境での開発経験
- ユーザー体験を検証するための最低限のフロントエンド実装スキル

以下のいずれかのご経験：２年以上

- データ分析・AIモデル構築
- 機械学習アルゴリズム開発
- Pythonを使用した開発経験

・3 年間以上 Python3 を用いたバックエンド開発の経験
・外部サイトやAPI等、様々なソースからのデータ取得・整形に関する実践的な知識と開発経験
・サービス全体の技術選択やアーキテクチャ設計、構築を行った経験
・RDB（PostgreSQL, MySQL） のテーブル設計や運用経験
・GCP 等のパブリッククラウドでのサーバレスプロダクトの運用経験
・Git を用いたチームでの開発経験

- LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験
- LangChainやGradioを用いた開発経験
- LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験
- LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験

- Python, FastAPIでの開発経験 (3年以上)
- AIエージェント関連のプロダクト開発経験

- Pythonと(FlaskまたはFastAPIなどのフレームワーク)を用いたバックエンド開発のご経験
- Pythonでの開発環境の整備
- Pylint Flake8 Ruff　Blackなどを用いた静的解析ツールやコードフォーマッターのご経験
- CI/CDの構築または運用のご経験
- Dockerを用いたコンテナ開発環境構築
- スクラム開発などでチームで開発をしてきたご経験
- MySQLのご経験

- Pythonの開発経験
- バックエンドAPI（web3層構造）の開発経験
- APIのインタフェースの設計経験
- データベースの（データ構造の）設計経験
- 4~5人程度のチームをリードした経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

LLMの利用・API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face）
AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上）
Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn）での開発経験
WebシステムにAI機能を組み込んだ経験
英語でオフショア開発チームと連携可能な方

- 日本語の業務ドキュメントを理解し、ビジネス・技術の両面で円滑にコミュニケーションできること
- Pythonによるリーダブルなコード実装スキル
- LLM/AI Agentに関する研究・開発・利用経験
- RAG、Multi-Agent、Agentic Workflowの実装経験
- OpenAI API、Gemini APIなど主要LLM APIの活用経験
- PyTorchなどを用いた深層学習モデル構築経験
- データ分析・データサイエンス・データエンジニアリング経験
- 社内外のステークホルダーと協働し、新技術を実用化した経験
- 修士号または博士号（情報学・機械学習・関連分野）、または同等のR&D実務経験
- VLMなどマルチモーダルAIの利用経験
- LangSmith、LangFuse等の利用経験

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- Pythonを利用し可読性高く堅牢なプロダクトレベルでのコードが書ける方
- AWS/GCPでの開発経験
- デザインドックの確認など基礎ができる方
- AWS、GCPなどのクラウドプラットフォーム上で、Terraform などの IaC（Infrastructure as Code）ツールを利用したのシステムの構築・運用経験
- Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発・運用経験
- 厳しいコンプライアンスが求められる金融機関などの案件に対応してきた方
- アジャイル開発に慣れている方

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験3年以上
・仕様を基に設計から開発、テスト、リリースまでの一連を担当した経験
・ユニットテストの記述経験
・GitHub を使った Git-Flow ベースでの運用経験

- AWSのDBサービスを使用したシステム開発経験　目安：3年以上
　- Redshift（もしくはRDS）の設計
　- LambdaまたはEC2でのPython開発
- SQL対応　目安：5年以上
　- クエリ作成、コードレビューができるレベル
- AWS環境設定の経験
- AWS <> Power Platform（Dataverse）とのデータ連携

（キャッチアップでも可）
- 設計書/仕様書作成の経験
- セッションマネージャーの使用経験