リーダ実務、コミュニケーション（説明、プレゼン含む）、上流工程実務、進捗報告、ファシリティ、MS Office、
NW知識（NW知識に限り、基礎で良い）

・各種基盤の運用に必要な技術的知識、システムの操作（設計～運用保守経験）
・各種基盤のトラブルシューティングに必要な技術的知識、切り分け能力
・VDI環境での運用経験
　Windows Server 2016～2022/Linux7,8/Azure/VMWare/SQL/DB

・Java SE Silver相当の言語理解
・Gitを用いた開発経験
・4～5名程度でのチーム開発経験
・基本・詳細設計の経験
・SQLチューニング経験
・JUnit等のテスティングフレームワーク経験

・データ加工に必要なSQLが作成できる
　・テーブル作成に必要なDDL用のSQLが作成できる
　・データ加工のバッチ処理経験

・開発プロジェクトのリーダー経験
・アジャイル開発経験
・Node.jsやNest.jsを用いた開発実務経験
・PostgreSQL、MySQLなどでDBを用いた実務経験

OutSystemsのご経験
　※なければ他のローコードスキルでも可

①基本設計書、詳細設計書作成経験
（作成された基本設計書・詳細設計書の内容を読み取れること）
②SQLの知識
（記載されたSQLの内容を読み取ることができること）

・フロント/バックエンドそれぞれ開発3年以上（静的型付言語）
・SQLでクエリチューニングが単独で実施出来る方（解析/速度改善）
・多重なサブクエリの設計/実装経験
・リーダー経験（要件整理～設計などの上流工程経験）

・Webサービスのサーバーサイド開発経験（3年以上）をお持ちの方
・SQLを用いてユーザーの行動ログを分析した経験をお持ちの方
・チーム開発の経験をお持ちの方

・PM経験
・SQLの知識、実務経験があること
・顧客折衝、要件定義、が独力で出来ること
・tableauダッシュボードの要件定義、デザイン検討、開発まで一気通貫で実施したことがあること

▼全ポジション
・施策キーワードとしては各種キャッシュ、レプリケーション、スケーリング、CDNなどがあるが、具体施策に拘らず構造的に理解や調査ができる経験値を持つ人方
・ユースケースから整理が出来る方
・webアプリケーション開発の経験が7年以上
・エンジニアとして一定のキャリアが無い方は対象外、ロースキル不可です
・報連相などのビジネススキル
▼２、DB側担当
・DB設計、チューニング（SQL、インフラ）に特化した知見や技術力を有した方
・既存システムの仕様調査が出来る方
・Webアプリに関する知見や技術力を持っているのは大歓迎（直可）

データ分析、前処理にかかわるスキル、経験（SQL、Pythonなど）
2年以上のビジネス問題を解決するためのデータ分析とモデリング。
複雑なデータセットからのパターンと相関関係の抽出。

以下の開発経験 （3年以上）
・何からの言語を利用したバックエンドAPIの開発経験
・DBを用いた開発経験（SQLのご経験 ）

・Python (Django) を用いた開発経験3年以上

・JavaScript (React.js)を用いた開発経験3年以上

ウェブアプリケーションの開発経験・基礎的な技術知識
SQLの利用経験・基礎的な技術知識
サーバー・ネットワークの基礎的な技術知識
チームと協力して問題を解決するための強いコミュニケーションスキル
日常会話レベルの英語

・Python(FastAPI/Django/Flask)でのアプリケーション開発経験3年以上
・AWS、Terraformの知識ならびに開発経験

・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上
・要件定義設計以降の経験
・API開発の経験
・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・Dockerを利用した開発経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験
・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験
・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験
・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験
・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験
・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験
・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験
・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験
・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・機械学習、生成AI、数理最適化のいずれかのご経験
・エンジニア経験7-8年以上
・データサイエンスに関わるご経験

・JAVA/Python/Node.js/Go/scala/などのプログラミング経験がありソースコードをレビュー出来る方
・顧客折衝、要件定義、システム設計など、上流工程経験のある方
・プロジェクト管理経験のある方
・AWSのマネージドサービスの使用経験のある方
・開発の軽微な修正を行える方または行う事に抵抗の無い方
・論理的思考の出来る方

BE: Pythonでの開発経験
FE: TypescriptでReactでの開発経験
インフラ: クラウドサービスを活用したWebアプリ開発経験（AWSが望ましい）

・SQLの開発経験(Webアプリ開発)
・小規模アプリを１人称で要件定義～リリースまで行える方(希望)
・Python、GitHub、VSCodeの使用経験
・アジャイル開発経験

DBエンジニア（SQL全般）

・AWS（特に Redshift / RDS / S3）を用いたデータ基盤構築・実装経験

・Python／SQLでの実装～レビューをリードできる方

・SQLを使用した業務経験2年以上

DBエンジニア（SQL全般）

DBエンジニア（SQL般全）

DBエンジニア（SQL全般）
詳細設計～開発テスト～展開、運用保守の経験がある（言語は問いません）
SQLによるデータ操作（問合せ対応時にデータの確認）

DBエンジニア（SQL全般）

・結合テストの経験3年以上
・テスト仕様書の作成経験
・DB(SQL)の調査分析、検証/動作確認の経験

QAエンジニア

・性能試験（試験項目作成、試験準備、テストデータの用意、テストの実施、実施結果の取得、取得したデータの評価⇒グラフなどへの可視化、課題、故障のエスカレーション）の経験
・試験結果（処理時間／リソース等）をもとに分析評価の経験
・SQLを用いたデータ準備
・大量データを用いた試験の経験
・Linuxの業務経験（研修のみは不可）
・一人称で動けること（コミュニケーション能力必須）

QAエンジニア

コア能力
・コミュニケーション能力
・ドキュメント作成能力（提案書・設計書・計画書・テスト仕様項目・仕様書など）
・論理的思考力
・トラブルシューティング（技術や契約など）をやりきる経験があること
テクニカルスキル
・IT業界（SIer、Webサービス企業など）でのWebアプリケーション開発経験 5年以上
・Webアプリケーション開発の知識と経験
- フロントエンド: Node.js、TypeScript、Vue.js、Nuxt.js
- バックエンド: Python、Django、Flask

・Gitを用いたWebバックエンド開発経験
・要件定義工程の経験
・Pyhonを用いたAPI結合・ビジネスロジックの構築
・Djangoを用いた開発経験
・MySQL相当の基本操作(CRUD)
・Docker等開発環境の構築・基本操作
・仕様・デザイン折衝の経験
・マネージメント経験

- クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのアプリケーション開発経験
- バックエンドのご経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 事業会社または自社プロダクト開発経験（全体設計〜運用フェーズの理解）
- 設計書がない環境での要件整理・実装経験
- 自ら手を動かして開発・運用を進められる実務遂行力
- バックエンド〜フロントまでのフルスタック開発スキル
- 現場との仕様調整・提案力

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- Google OR- Toolsの使用経験
- 人材配置アルゴリズムの開発経験
- エクセル業務の棚卸し経験
- 機械学習等アルゴリズムの知識
- 建設業界での人員配置経験

- Python（Django）、SQL（MySQL）の開発経験（目安5年）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- Python（Webフレームワークは問わない、本プロジェクトではFastAPIを利用）を用いた開発経験
- DBの経験（PostgreSQLが望ましい）
- Azure上でのアプリ開発経験
- アプリ共通機能開発におけるアーキテクチャ検討実績

- Pythonを用いた開発経験
- 生成AIアプリ開発経験（AOAI利用）

- Python（FastAPI／Django／Flask）でのアプリケーション開発経験 3年以上
- AWS、Terraform の知識および実務経験

- PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験（RAG/エージェント/生成系のいずれか）
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上)
- クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)

- Pythonでの実装経験5年以上（目安）