・Webアプリケーション(※中規模以上)の開発及び運用経験(3年以上)
・Goを用いたWebアプリケーション開発経験(1年以上)
・AWSまたはGCP環境での開発経験(2年以上)
・Webアプリケーション(※中規模以上)の障害調査経験

・Pythonを用いた開発経験
・Rustを用いた開発経験
・TypeScriptを用いた開発経験

・3年以上のWebアプリケーション(※中規模以上)の開発・運用経験
・1年以上のGoでのWebアプリケーション開発・運用経験
・2年以上のAWS又はGCPでの開発・運用経験
・Webアプリケーション(※中規模以上)の障害調査/対応経験

・Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上）
・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験
・AWSなどクラウドインフラの利用経験

下記いずれかのご経験
・PHPを用いた開発経験
・Pythonを用いた開発経験

- C++を用いた開発実務経験
- Linux OSの移行に関する知見
- デバイスドライバーの開発またはアップデート経験（個人開発経験も含む）
- Linux開発経験（ドライバーの使用、インストール、テスト経験など）

- Python開発経験: 3年以上
- データ分析・可視化の実務経験
- SQLを用いたデータ集計・加工経験
- GCPでの開発・運用経験
- 日本語もしくは英語 (どちらかビジネスレベル可)

- SQL を用いたデータ操作・分析の経験
- Python を用いた開発経験（特にデータ処理は必須）
- データパイプラインの設計・構築経験
- AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験

- Golangを用いた開発経験2年以上
- Githubを用いたチーム開発の経験
- CI/CD やDockerを用いた開発経験
- クリーンアーキテクチャなどをモダンアーキテクチャを活用した開発経験
- 社内における英語でのコミュニケーションに抵抗がない方

- クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのアプリケーション開発経験
- バックエンドのご経験

- Webアプリケーションアーキテクチャの設計と各種技術の選定経験
- Webアプリケーション開発の実務経験
- Python（FastAPI）をはじめとした、フレームワーク言語下の開発経験＜4年以上＞

- Goでのバックエンド開発3年以上
- マイクロサービスの開発経験か大規模プロダクトの運用経験
- 業務システムの開発経験
- K8Sの業務での利用経験

- バックエンドエンジニアとしての経験が5年以上
- チーム開発(コミュニケーション/レビュー/フィードバックなど)の経験
- 仕様検討の経験
- Goを用いた開発経験
- REST APIベースのAPI設計/開発経験
- RDBの設計/開発経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- 5年以上のソフトウェア開発経験
- 拡張性、堅牢性、スケーラビリティ、テスタビリティなどを考慮した設計や実装能力
- Go言語に関する特性や仕様の十分な理解

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- 正社員として当社での参画を前向きにご検討いただける方
- Webアプリケーションの開発・運用経験5年以上、内2年以上はGoでの開発経験をお持ちであること
- 日本語にてコミュニケーションが可能なこと
- 事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験
- 新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験

- バックエンドの設計と実装経験 3年以上（API 設計、非同期処理、画像処理、リアルタイム処理、AIの実装等）
- C#／C++／python／Java Script等を用いたUIの実装
- 画像系データを扱うアプリケーションの開発経験または画像処理ワークフローへの理解
- セキュリティとデータ保護に関する基礎知識（アクセス管理、暗号化、ログ管理等）
- 技術的意思決定に主導的に関わった経験と設計開発のドキュメント化能力
- 日本語での業務遂行能力

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

・Python、PyTorchのプログラミングスキル
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・AI開発プロジェクトでのソリューション設計経験
・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
　┗非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- Python（Webフレームワークは問わない、本プロジェクトではFastAPIを利用）を用いた開発経験
- DBの経験（PostgreSQLが望ましい）
- Azure上でのアプリ開発経験
- アプリ共通機能開発におけるアーキテクチャ検討実績

・LLMの基本的な仕組みや制約に関する知見
・プロンプト設計の基礎知見
・Pythonを用いたWebアプリまたはスクリプト開発経験
・ローコードツールを用いた開発経験
・REST API連携やJSONデータの取り扱い経験
・要件ヒアリング及び要件定義経験
・情報セキュリティとAIガバナンスに関する基本的知見

・GCP環境下での開発経験(3年以上)
・TensorFlowを用いた実務経験(3年以上)
・画像認識やAI等の開発経験(3年以上)
・Pythonを用いた開発経験

・Pythonによるデータ分析実務経験(3年以上)
・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析経験
・データ可視化、レポーティングの実務経験
・統計分析、回帰、分類などの基本的な機械学習手法の実装経験
・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験

・組み込み開発の経験
・AIモデルの構築及び実装の経験
・統計解析の経験

・C/C++ 言語による開発経験 5年以上
・Java による開発経験 2年程度
・基本設計 - 詳細設計 - 開発 - テスト工程のそれぞれでご対応可能であること

・Python を用いた開発経験
・AI、機械学習、データ分析に関する開発経験
・PdM などサービスの企画に携わった経験

・Webアプリケーションを実装、構築をしていく上での各種技術の使用経験、コードやアーキテクチャの設計経験
・MVCフレームワークを用いた開発経験
・テストフレームワークによるテストの実装経験
・各種ストレージ、データベースの設計経験
・アジャイル開発のプロジェクトでのチーム開発経験
・他開発メンバーの設計、実装などのレビューなどを含むチーム開発経験

・基本情報技術者レベルのシステム開発やデータ構造・プログラミングに対する理解
・Python / SQL によるアプリケーション開発経験
・チーム内コミュニケーションとセルフマネジメント

・Reactを用いた開発経験
・Githubの使用経験
・なにかしたらのバックエンドの開発経験
・Pythonでの開発を未経験でも習得いただける方

・Webアプリケーション開発におけるテックリード経験(2年以上)
・Node.jsやPythonを用いたバックエンド開発経験
・フルスタックに開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャでのソフトウェア設計経験とシステムアーキテクチャ実践経験
・生成AIを用いたシステム開発経験

- C++を用いた開発実務経験
- Linux OSの移行に関する知見
- デバイスドライバーの開発またはアップデート経験（個人開発経験も含む）
- Linux開発経験（ドライバーの使用、インストール、テスト経験など）

- Python開発経験: 3年以上
- データ分析・可視化の実務経験
- SQLを用いたデータ集計・加工経験
- GCPでの開発・運用経験
- 日本語もしくは英語 (どちらかビジネスレベル可)

- SQL を用いたデータ操作・分析の経験
- Python を用いた開発経験（特にデータ処理は必須）
- データパイプラインの設計・構築経験
- AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験

・Python (Django) を用いた開発経験3年以上

・JavaScript (React.js)を用いた開発経験3年以上

■サーバサイド要件
○開発環境
　・PHP 7.4 / Laravel 6（バージョンアップを計画中）
　・Docker / Docker Compose
○必須スキル
　・PHP: フレームワークを問わず、MVCモデルやクラスを用いたWebアプリケーション実装の経験があること。
　・Laravel: 公式ドキュメントを読みながら、Webアプリケーションに求められる基本的な機能の実装を独力で行えること。
■フロントエンド要件
○開発環境
　・Vue.js 2
　・Docker / Docker Compose
○要求スキル
　・Vue.js: Vueコンポーネントの実装を行えること。
　・UI/UX: Figma等で作成されたワイヤーフレームをHTML/CSSとして実装できること。
　・Web API: Axios（または同等のライブラリ）によるWeb APIのクライアント実装経験。

・IT業界経験4年以上
・Python、Django/Flask、FastAPIでの開発経験

・Linux、C++での組込制御開発経験
・設計〜テスト工程経験
・マルチスレッドプログラミングの知識
・結合試験/リファクタリングなどの基礎的なエンジニアスキル
・英語に抵抗のないこと

- Golangを用いた開発経験2年以上
- Githubを用いたチーム開発の経験
- CI/CD やDockerを用いた開発経験
- クリーンアーキテクチャなどをモダンアーキテクチャを活用した開発経験
- 社内における英語でのコミュニケーションに抵抗がない方

- クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのアプリケーション開発経験
- バックエンドのご経験

- Webアプリケーションアーキテクチャの設計と各種技術の選定経験
- Webアプリケーション開発の実務経験
- Python（FastAPI）をはじめとした、フレームワーク言語下の開発経験＜4年以上＞

- Goでのバックエンド開発3年以上
- マイクロサービスの開発経験か大規模プロダクトの運用経験
- 業務システムの開発経験
- K8Sの業務での利用経験

- バックエンドエンジニアとしての経験が5年以上
- チーム開発(コミュニケーション/レビュー/フィードバックなど)の経験
- 仕様検討の経験
- Goを用いた開発経験
- REST APIベースのAPI設計/開発経験
- RDBの設計/開発経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験