・PM経験
・事業側責任者と担当者との要件定義や各種調整を行った経験
・システム開発業務経験(7年以上)(システム保守経験を含むこと)
・SQLの基礎知見と実際に書いた経験

・下記いずれかを用いた実務経験
　-Linux
　-SQL
　-JBoss
・上流工程経験
・Linuxの一般的なコマンドに関する知見
・SQL Severを用いた実務経験

・基本設計～リリースまでの工程経験。
・業務系アプリの画面設計経験。
・Linuxコマンド、SQL

・SQL（ストアドプロシージャ等）の設計経験
・IT業界経験3年以上【尚可】
・Python
・PySpark（ApacheSpark）の開発経験、
・保険業務知識

・性能試験の経験がある方 ・試験結果をもとに分析評価の経験がある方 ・SQLを用いたデータ準備ができる方 ・Linuxの業務経験がある方

・OracleDBAのご経験 　・Oracleチューニング/性能改善のご経験

・サーバー系の基盤の業務知識
・WEBシステムのサーバー移行経験者
・上流工程の経験
・オープン開発の経験 － Java、SQLなど（実際に開発することはありません）

・運用保守の経験
・何かしらの開発経験（5年以上）
・SQL、バッチ処理の経験

・運用保守作業全般を自走できる方
　※業務理解、障害発生時の対応として既存システムのコード解析（PL/SQL、Java）など
・PL/SQL、Javaの経験
・日本国籍の方
・40代まで

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上）
・ビッグデータを使った分析の経験（実務経験2年以上）

【MUST】
・WEB系システム開発経験（エンジニアと会話ができるスキル感）
・受託プロジェクトでのPM経験
・クライアント折衝を含めた要件定義の経験

・Oracle 19cの設計/構築経験
・Oracleのバージョンアップ

・DBに関わる資格を保有していること（DBスペシャリスト、Oracle）
・SQLパフォーマンスチューニング経験
・OracleMasterGold資格を保有

・円滑なコミュニケーションが取れる方
言語等　：SQL言語、SSIS、SQL-Server、JP1
　　　　　（開発経験があれば作業可能）

・円滑なコミュニケーションが取れる方

・システム受託開発におけるPM経験(3年以上)
・システム開発経験(4年以上)

・Web系システムPM経験
・開発メンバーと一緒に要件定義や画面設計をおこなった実務経験
・下記、ドキュメント作成経験
　-ワイヤーフレーム、仕様書
　-企画書、要件定義書
・アジャイルやスクラム開発に関する知見と開発経験
・定量と定性指標を設定し、サービス開発における改善経験

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・DBエンジニア(SQL全般)、Java(SpringBoot)、JavaScript(FWなし)、Scala、クラウドエンジニア(AWS)

・Scala
・Spark SQLを最低限さわれるレベルで問題なし
・AWS Glue
・Aurora(PostgreSQL)
<トラッキングタグ関連>
・Java
・SpringBootの基本を知っていれば問題なし
・Beanstalk
・JavaScript(少し)
・Cookieの仕組み

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・SQLの基本知識

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・パフォーマンスに配慮したSQLを書くための基礎知識
- 要件定義～設計～開発～テストまで経験ある方
・Looker、DataStudioなどの技術のキャッチアップ力
- 現時点でのLooker、DataStudioの経験は問いません。
- ただし上記のスキルを有していることを前提とさせて頂きます
・ビジネスサイド、PdM、QAとのコミュニケーションが苦ではない方

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・AWS上でデータ移送プログラム開発経験
・SQLチューニング経験
・スノーフレーク経験

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・PL経験　1年以上
・SQL経験　2年以上
・Cloudプラットフォーム（AWS、AzureやGCP）の利用経験　1年以上

・円滑なコミュニケーションが取れる方
①
■基本統計知識
・統計検定1級程度の統計知識
・異常値除外の基本手法を理解し、実装できる
■時系列解析知識
・時系列データ取扱いの基本的な理解
・トレンド、周期性、季節性への分解という基本的な分解式の理解
■機械学習知識
・回帰木(Boosting無し)の実装経験
②コーディング
■ SQL
・テラバイト級(レコード数千万×データポイントが1000日分)のBigデータに関して、正確にVIEW表を作成し、且つ、SQLによって柔軟にデータセットへの加工が出来る
※ Goole Colud Platform等の特定のPlatformが用意したデータ処理機能のみでしかBigデータを扱えないことは不可
■Python
・Libraryに依存せず、必要に応じて数式をfrom scratchでコードとして実装出来る
■GCP
・基本的な操作方法

■必須スキル
・SQLを用いたデータ構築や処理経験
・データベース設計

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・SQL経験（テーブルの作成/削除、トランザクション制御、ストアドプロシージャなど）
・データエンジニアリング経験（BI/ETLツールの導入、データレイク構築(BigQuery/AWS Lake Formation)など）
・DB周りの知見
・大手企業のPJの進め方に対応できる方
（業務が手薄の時に自主的にコミュニケーションをとって仕事を見つけられる方や
ゆっくりとした業務の進め方でもストレスを感じない方）

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・SQL使用経験(3年以上)
・システム関連図やER図を読み解き、プロダクトのデータ構造を理解できる能力

・円滑なコミュニケーションが取れる方
<基礎エンジニアリングスキル>
・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計作業
・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析・モデル構築・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・ビッグデータを用いた分析作業および機械学習モデルの実装経験
<マーケティング分野におけるデータサイエンススキル>
・因子分析等の手法を用いた顧客分析・商品分析の実施経験
・需要予測モデルの実装経験
<高度なモデル実装技術>
・ベイズモデル等の統計モデルの実装経験

・円滑なコミュニケーションが取れる方
クラサバ型での開発経験
PL/SQLでの開発経験

・円滑なコミュニケーションが取れる方
クラサバ型での開発経験
PL/SQLでの開発経験

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・データ分析のロジックが整理できる
・SQLが書ける

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・業務システムの要件定義・概要設計をした経験
・プロジェクトマネジメント経験
・SQL を用いてデータを集計・加工した経験
・データリテラシー
・顧客と交渉できる高いコミュニケーション能力
※常に顧客と接する仕事のため、顧客の要望を理解し、主体的に提案できるコミュニケーション能力が必須になります。

・円滑なコミュニケーションが取れる方
SQL
顧客の要求をドキュメントにできる方
業務経験年数５年以上

・円滑なコミュニケーションが取れる方
Unix－C　Shell　SQL

・円滑なコミュニケーションが取れる方
SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験
Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
データ分析/活用プロジェクトのマネジメント経験
周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス

・SQL
・PL/SQL

OracleEBS開発経験、SCM・会計関連の業務知識、上流工程経験、OracleDB開発経験などが必要となります。また、PL/SQLの解析や積極的なコミュニケーションなどもアピールできれば確度が上がります。

・データベースの知識(要件を満たすSQLを書けるレベル以上)
・システム運用保守経験(5年以上)
・バックエンド開発言語(Java)での開発経験
・OS(Windows、Linux)に関する基礎的な理解
・サーバーやネットワークの基本的な知識(自宅のWi-Fiを自力でセットアップできるレベル以上)

・PowerBIの経験2年以上
・製薬業界の経験/知識
・SQLを使用した設計/開発/運用/保守の経験
・英語対応が可能な方

・RDB使用開発経験(複数年~希望)
・PL/SQL知識(or経験)

・バッチ処理の概要設計~詳細設計を経験している
・ServiceNowを利用したシステムの開発経験や知
・SQL、Shell
・PowerPointやExcelで調査資料を作成、報告
・Javaを利用したシステムの開発経験や知識
・Web画面の開発についての経験や知識

・業務システムの運用経験が3年以上あること。
・システムのユーザ部門と要件調整を行った経験が1年以上あること。
・ER図からデータベースのテーブル構成やテーブル間の関連性を理解することができること。
・SQLを用いてデータベースから必要なデータを抽出ができること。
・データベースから抽出したデータを加工したり集計したりできること。
・実装者と協力して企画からリリースまでのマネジメントができること。
・実務で利用できるレベルのKintoneアプリを作成し、運用した経験があること。
・電力業界で働いた経験があること。

・SQLを用いたデータマートの分析用の設計・開発・運用経験3年以上
・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス
・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験
・データ分析基盤の構築経験

・言語経験：Perl/SQL/ETL　
・データベース経験：MariaDB/Oracle
※最低2年以上の経験が必須【尚可】
・データベース経験：MySQL/SQLserver/Sybase/TiDB(分散DB)
・Webサービス経験：Apache/CGIPerl

・性能試験の経験がある方 ・試験結果をもとに分析評価の経験がある方 ・SQLを用いたデータ準備ができる方 ・Linuxの業務経験がある方

・OracleDBAのご経験 　・Oracleチューニング/性能改善のご経験

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・業務アプリケーション設計開発経験（5年以上）
・AWS使用経験があること
・Oracleその他RDBを使用した開発経験があること

・円滑なコミュニケーションが取れる方
■サーバーサイドエンジニアとしてBigData解析業務に従事したご経験
・データ分析基盤構築等のETLや物理構築ではなく、データ解析のご経験)
・今回ハンドルして頂くデータ(=5千万SKU×週次販売データ3年分)を、少なくとも上回る量のデータ解析経験
・BigDataに対して、構造化され柔軟性の高い解析Codeを記述し、Back & Forthのiterationを実施したご経験
＜②コーディングスキル等: 必須＞
■ SQL
・現状確認段階:
クライアント基盤システムが数万行のSQLで構築されている為、長文のSQLをクイックに読み解き、クライアントとデータ定義(含む処理手順)のディスカッションを実施できること
※ 今回、SQLでアルゴリズムを構築することは行わない為、SQLによる構築ではなく、現状確認段階として長文SQLを読み解くことができることが重要
・解析段階:
SQLのクエリ羅列では無く、テーブル自体の構造化を行って、構造的な解析クエリをくみ上げるられるスキル
・シミュレーション段階
過去データに対して一定の条件を付与し、保有在庫のシミュレーションを行えること
※ 但し、大量のハイパーパラメーターのfittingすることは想定しておらず、在庫回転期間・欠品率・発注回数をKPIとしたシンプルな販売&保有在庫シミュレーションを想定
■GCP等のクラウド解析ツール
・BigData解析に関して適切なLibrary選択に知見をお持ちであり、解析スピードの担保が出来ること
※ 扱うデー量が多いくローカルでは対応が難しい為、クラウドツールの使用が必須
■Python
・Pythonによる基本的なデータ解析のCoding
※ 基本的にはGCP等のクラウド基盤上でSQLを組む予定だが、一部データを切り出してローカルでクイックに解析することも発生する可能性がある為(但し、Pythonで機械学習モデル構築を行うことは想定ししておらず、一部データを先にローカルに切り出して分析し仮説構築をすることを想定)

・サーバー系の基盤の業務知識
・WEBシステムのサーバー移行経験者
・上流工程の経験
・オープン開発の経験 － Java、SQLなど（実際に開発することはありません）

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・顧客折衝経験
・Linuxサーバー運用保守経験
・Oracleサーバー運用保守経験
・障害時の解析や分析およびその後の改善経験

・PowerBIを使ったダッシュボード開発経験
・SQLによるデータ調査/加工経験
・設計~テスト経験(計5年以上が望ましい)