- Webアプリケーションのバックエンドにおける5年以上の設計・開発経験
- （上記に加え） 少なくとも1つ以上の言語・フレームワーク（言語不問）に習熟し、主体的に技術選定やアーキテクチャ設計を行った経験

- 機械学習・深層学習の高度な知識と、実ビジネスへの応用経験
- Pythonを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発経験（FastAPI等を用いたAPI設計・実装経験1年以上）
- PyTorch, TensorFlow等のフレームワークを利用したAIモデル開発経験
- Dockerコンテナ技術を用いた開発・運用環境の構築経験1年以上
- 生成AI APIを活用したアプリケーションの企画・開発経験
- GitHub Actions等を利用したCI/CD環境での開発経験
- ユーザー体験を検証するための最低限のフロントエンド実装スキル

- Python3での実務経験が3年以上
- Webスクレイピングの実務経験
- SQLの知識および実務経験
- MVCモデルのWebフレームワークの実務経験
- AWS(EC2, RDS)の知識および実務経験
- モダンフロントエンド技術の知識および実務経験
- REST APIを用いた実務経験

- 要件定義に基づいたWebアプリケーションの一連の開発(設計〜検証)経験
- 開発言語：Python/FastAPI
- テスト駆動開発経験（Unit Test: PyTest）
- MySQLのデータベース設計・実装経験

- 基本設計以降の開発経験
- Vue.jsでの開発経験5年以上
- コードレビュー経験
- 実装方針の検討経験

・3 年間以上 Python3 を用いたバックエンド開発の経験
・外部サイトやAPI等、様々なソースからのデータ取得・整形に関する実践的な知識と開発経験
・サービス全体の技術選択やアーキテクチャ設計、構築を行った経験
・RDB（PostgreSQL, MySQL） のテーブル設計や運用経験
・GCP 等のパブリッククラウドでのサーバレスプロダクトの運用経験
・Git を用いたチームでの開発経験

- LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験
- LangChainやGradioを用いた開発経験
- LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験
- LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験

- Python / FastAPI等のWebフレームワーク / DB設計の実務経験5年以上
- ReactまたはReact Nativeの実務経験3年以上
- AWS 環境での開発・運用経験（セキュリティ・可用性の考慮含む）
- 要件定義、設計、レビュー、リリース計画、運用改善までの経験
- Gitを用いた複数人開発経験
- アジャイル開発の経験
- 自動テストの実装やテスト設計の実務経験

- Python, FastAPIでの開発経験 (3年以上)
- AIエージェント関連のプロダクト開発経験

- Pythonと(FlaskまたはFastAPIなどのフレームワーク)を用いたバックエンド開発のご経験
- Pythonでの開発環境の整備
- Pylint Flake8 Ruff　Blackなどを用いた静的解析ツールやコードフォーマッターのご経験
- CI/CDの構築または運用のご経験
- Dockerを用いたコンテナ開発環境構築
- スクラム開発などでチームで開発をしてきたご経験
- MySQLのご経験

- Pythonの開発経験
- バックエンドAPI（web3層構造）の開発経験
- APIのインタフェースの設計経験
- データベースの（データ構造の）設計経験
- 4~5人程度のチームをリードした経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

LLMの利用・API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face）
AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上）
Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn）での開発経験
WebシステムにAI機能を組み込んだ経験
英語でオフショア開発チームと連携可能な方

- 日本語の業務ドキュメントを理解し、ビジネス・技術の両面で円滑にコミュニケーションできること
- Pythonによるリーダブルなコード実装スキル
- LLM/AI Agentに関する研究・開発・利用経験
- RAG、Multi-Agent、Agentic Workflowの実装経験
- OpenAI API、Gemini APIなど主要LLM APIの活用経験
- PyTorchなどを用いた深層学習モデル構築経験
- データ分析・データサイエンス・データエンジニアリング経験
- 社内外のステークホルダーと協働し、新技術を実用化した経験
- 修士号または博士号（情報学・機械学習・関連分野）、または同等のR&D実務経験
- VLMなどマルチモーダルAIの利用経験
- LangSmith、LangFuse等の利用経験

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- スマートフォンアプリ開発経験（iOS/Androidいずれか）
- コンピュータビジョン（物体検出・OCR・画像分類等）の開発経験
- モバイル向け推論環境（TensorFlow Lite, Core ML, ONNX Runtime Mobile 等）の利用経験
- Python または Flutter での開発経験
- OpenCV 等を用いた画像処理実装経験
- 現場（物流や小売等）での実証実験・PoC開発経験があると尚良

- Pythonを利用し可読性高く堅牢なプロダクトレベルでのコードが書ける方
- AWS/GCPでの開発経験
- デザインドックの確認など基礎ができる方
- AWS、GCPなどのクラウドプラットフォーム上で、Terraform などの IaC（Infrastructure as Code）ツールを利用したのシステムの構築・運用経験
- Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発・運用経験
- 厳しいコンプライアンスが求められる金融機関などの案件に対応してきた方
- アジャイル開発に慣れている方

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- Pythonを用いた開発のご経験
- 画像処理ライブラリに限らず幅広い機械学習の経験

- AWSのDBサービスを使用したシステム開発経験　目安：3年以上
　- Redshift（もしくはRDS）の設計
　- LambdaまたはEC2でのPython開発
- SQL対応　目安：5年以上
　- クエリ作成、コードレビューができるレベル
- AWS環境設定の経験
- AWS <> Power Platform（Dataverse）とのデータ連携

（キャッチアップでも可）
- 設計書/仕様書作成の経験
- セッションマネージャーの使用経験

・C言語/C++（Web開発）での開発経験
・Python(Web開発系)での開発経験

Node、Python

Python

・Pythonを用いた開発経験
・フロントエンドの開発経験

・クラウド間での大規模データベース移行の計画、実施経験
・データ変換を伴うPostgreSQLデータ移行の経験
・AWS経験
・顧客折衝経験

・AWS設計構築経験3年以上

・Python(Streamlit)での開発経験
・AWS等のクラウド上での開発経験(Azure、GCPでも可)

・Pythonを用いた開発経験
・AWSの構築経験

・下記いずれかの実務経験
　-Pythonを用いた開発(3年以上)
　-Python(1年半以上)及びJavaを用いた開発(4年以上)
・TypeScript 、React、Nextを用いた開発経験(1年以上)
・Pythonを用いた基本設計経験
・研修期間除くSES業界での実務経験(5年以上)

・Reactを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上
・販売、物流系の基幹システムの開発経験
・DBスキーマの設計経験
・基本設計の経験

- バックエンドエンジニアの実務経験が3年以上（条件に満たない場合はgithubのコード提出などで補う事も可能です）
- フロントエンドエンジニアの実務経験が1年以上（条件に満たない場合はgithubのコード提出などで補う事も可能です）
- Pythonの実務経験
- Pythonバックエンドのリアーキテクト・リファクタリング経験があること
- Typescript、Node.jsの実務経験
- ReactまたはNext.jsの実務経験
- API設計・DB設計の実務経験
- 生成AI事業に対して関心があること。
- 能動的なコミュニケーションが可能であること。
- 自走してプロダクトの開発を進めることができること。
- DBマイグレーション経験があること

・フロントエンド/サーバーサイド両方の開発経験がある方
・RDBを利用したWebサービスの開発経験がある方
・カイテクのVision、Mission、Valueに共感いただける方

【必須】
・業務要件を理解し、設計書や画面仕様に落とし込んだ経験

【尚可】
・React、Vue.js 等のモダンフロントエンド開発経験
・Java/Spring、.NET、Node.js 等によるサーバサイド開発経験
・医療情報システムや業務システムの開発経験

・LLMを使用したアプリケーション開発経験
・RAGの精度検証、改善のご経験
・バックエンドの開発ご経験

・バックエンド開発3年以上
・Typescript（Express）でのバックエンド開発1年以上
・アジャイル開発の経験
・バックエンド経験5年以上
・自社サービス経験2年以上
・Node.js(Typescript × NestJS)に興味がある方

・JavaまたはPythonの基本設計～の経験　5年以上
・RPAなどの自動化ツールの設計・構築経験：半年以上

・AWS知識3年以上
・Python、PHP、JAVA いずれか5年以上
・フロントエンド（React、Next.jsなど）3年以上

・TypeScript（Vue.jsまたはReactまたは Angular等）でのフロントエンド開発の経験（3年以上）
・基本設計～保守・運用まで一人称で自走できる方

・顧客要件を設計に落とし込める方
・Python/Djangoでの開発経験

・Linux利用の経験
・Pythonの経験

・Webシステムの開発経験3年以上
・Pythonでのサーバーサイドの開発経験
・FastApiもしくはOpenApiでの開発経験
・Gitなどのバージョン管理ツールの経験
・backlogなどのプロジェクト管理ツールの経験

・自らAIエージェントを開発した経験（最重要）
・豊富なAIのコーディング経験
・生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見
・自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

・Python＋Djangoでの開発経験：3年以上
・詳細な指示がなくとも基本的なAPI設計が可能
・詳細な指示がなくとも基本的なRDB設計が可能
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）での開発経験

・Pythonでの開発経験
・フロントエンド開発の経験

・Vue.jsでの開発経験
・ビジネス側との要件すり合わせや実装方針の検討経験
・コードレビュー経験
・アジャイル開発（スクラム）経験
・エンジニア5名以上規模での開発・運用経験

【必須スキル】
〇Pythonを用いた開発経験
〇詳細設計の実務経験

・JAVA/Python/Node.js/Go/scala/などのプログラミング経験がありソースコードをレビュー出来る方
・顧客折衝、要件定義、システム設計など、上流工程経験のある方
・プロジェクト管理経験のある方
・AWSのマネージドサービスの使用経験のある方
・開発の軽微な修正を行える方または行う事に抵抗の無い方

・websocketやSIP使った音声ストリーミングの開発経験または
　TwilioやPBXなどを使ったアプリケーション開発経験(必須となりますのでご経験有無をご教示ください）
・Python（実務経験5年以上）もしくはPBXの周辺アプリケーション開発のプログラミング言語（JAVAなど）
・AWSに関する基礎知識
・AWS Lambda/ECS上での開発経験
・Database/Networkに関する基礎知識
・Git/GitHubを利用したチーム開発の経験
・アーキテクト/基本設計ができる方

・PythonによるWebアプリ／API／バッチ開発経験（3年以上）
・REST API設計・実装経験（3年以上）
・AWSまたはAzure環境での開発・運用経験
・DockerおよびECS／Kubernetes等のコンテナ運用経験
・TerraformでのIaC開発経験
・CI/CDパイプラインの構築・運用経験
・モデル推論APIのスケーリング／キャッシュ／モニタリング設計経験
・Whisper／OpenAI APIなどを利用したAIサービス開発経験
・TypeScript／Reactによる簡易フロント実装対応
・LLM・音声認識技術の基礎知識