- Webアプリケーションのバックエンドにおける5年以上の設計・開発経験
- （上記に加え） 少なくとも1つ以上の言語・フレームワーク（言語不問）に習熟し、主体的に技術選定やアーキテクチャ設計を行った経験

- 機械学習・深層学習の高度な知識と、実ビジネスへの応用経験
- Pythonを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発経験（FastAPI等を用いたAPI設計・実装経験1年以上）
- PyTorch, TensorFlow等のフレームワークを利用したAIモデル開発経験
- Dockerコンテナ技術を用いた開発・運用環境の構築経験1年以上
- 生成AI APIを活用したアプリケーションの企画・開発経験
- GitHub Actions等を利用したCI/CD環境での開発経験
- ユーザー体験を検証するための最低限のフロントエンド実装スキル

以下のいずれかのご経験：２年以上

- データ分析・AIモデル構築
- 機械学習アルゴリズム開発
- Pythonを使用した開発経験

・3 年間以上 Python3 を用いたバックエンド開発の経験
・外部サイトやAPI等、様々なソースからのデータ取得・整形に関する実践的な知識と開発経験
・サービス全体の技術選択やアーキテクチャ設計、構築を行った経験
・RDB（PostgreSQL, MySQL） のテーブル設計や運用経験
・GCP 等のパブリッククラウドでのサーバレスプロダクトの運用経験
・Git を用いたチームでの開発経験

- LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験
- LangChainやGradioを用いた開発経験
- LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験
- LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験

- Python, FastAPIでの開発経験 (3年以上)
- AIエージェント関連のプロダクト開発経験

- Pythonと(FlaskまたはFastAPIなどのフレームワーク)を用いたバックエンド開発のご経験
- Pythonでの開発環境の整備
- Pylint Flake8 Ruff　Blackなどを用いた静的解析ツールやコードフォーマッターのご経験
- CI/CDの構築または運用のご経験
- Dockerを用いたコンテナ開発環境構築
- スクラム開発などでチームで開発をしてきたご経験
- MySQLのご経験

- Pythonの開発経験
- バックエンドAPI（web3層構造）の開発経験
- APIのインタフェースの設計経験
- データベースの（データ構造の）設計経験
- 4~5人程度のチームをリードした経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

LLMの利用・API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face）
AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上）
Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn）での開発経験
WebシステムにAI機能を組み込んだ経験
英語でオフショア開発チームと連携可能な方

- 日本語の業務ドキュメントを理解し、ビジネス・技術の両面で円滑にコミュニケーションできること
- Pythonによるリーダブルなコード実装スキル
- LLM/AI Agentに関する研究・開発・利用経験
- RAG、Multi-Agent、Agentic Workflowの実装経験
- OpenAI API、Gemini APIなど主要LLM APIの活用経験
- PyTorchなどを用いた深層学習モデル構築経験
- データ分析・データサイエンス・データエンジニアリング経験
- 社内外のステークホルダーと協働し、新技術を実用化した経験
- 修士号または博士号（情報学・機械学習・関連分野）、または同等のR&D実務経験
- VLMなどマルチモーダルAIの利用経験
- LangSmith、LangFuse等の利用経験

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- スマートフォンアプリ開発経験（iOS/Androidいずれか）
- コンピュータビジョン（物体検出・OCR・画像分類等）の開発経験
- モバイル向け推論環境（TensorFlow Lite, Core ML, ONNX Runtime Mobile 等）の利用経験
- Python または Flutter での開発経験
- OpenCV 等を用いた画像処理実装経験
- 現場（物流や小売等）での実証実験・PoC開発経験があると尚良

- Pythonを利用し可読性高く堅牢なプロダクトレベルでのコードが書ける方
- AWS/GCPでの開発経験
- デザインドックの確認など基礎ができる方
- AWS、GCPなどのクラウドプラットフォーム上で、Terraform などの IaC（Infrastructure as Code）ツールを利用したのシステムの構築・運用経験
- Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発・運用経験
- 厳しいコンプライアンスが求められる金融機関などの案件に対応してきた方
- アジャイル開発に慣れている方

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- AWSのDBサービスを使用したシステム開発経験　目安：3年以上
　- Redshift（もしくはRDS）の設計
　- LambdaまたはEC2でのPython開発
- SQL対応　目安：5年以上
　- クエリ作成、コードレビューができるレベル
- AWS環境設定の経験
- AWS <> Power Platform（Dataverse）とのデータ連携

（キャッチアップでも可）
- 設計書/仕様書作成の経験
- セッションマネージャーの使用経験

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験3年以上
・仕様を基に設計から開発、テスト、リリースまでの一連を担当した経験
・ユニットテストの記述経験
・GitHub を使った Git-Flow ベースでの運用経験

・クライアント折衝経験
・プロジェクト管理経験(進捗やタスク及び品質管理など)
・RAGアプリ製造経験

・AWSを用いたプラットフォーム構築運用の経験(3年以上)
・Pythonを用いたチーム開発の経験(3年以上)
・要件を詰めながら、設計から結合テストまで対応した経験
・受け身でなく主体的なコミュニケーションやタスクの推進を行った経験

・Pythonを用いた開発経験

・PythonによるWebアプリケーションのバックエンドとバッチ開発経験(3年以上)
・REST APIの設計と実装経験(3年以上)
・TypeScriptおよびReactを用いたフロントエンドの開発と実装経験(3年以上)
・REST APIとの非同期通信に関する知見と実装経験(2年以上)
・ AWS環境を用いた開発経験(3年以上)
・terraformやCDK等IaCを使ったインフラ構築管理経験(3年以上)
・Gitを利用したチーム開発経験
・LLMを用いたソフトウェアの開発経験

・Python
・Google Cloud環境でのアプリ開発経験
・データ集計（バックエンド）の業務アプリ設計、開発経験
・SQLスキル

・Pythonを用いた開発経験（3年以上）
・AWSを用いた開発経験
・SQLを用いた開発経験

・Pythonを用いた開発のご経験
・Google Cloud環境でのアプリ開発のご経験
・データ集計(バックエンド)の業務アプリ設計、開発経験
・SQL操作のご経験

・PythonによるWebアプリケーションのバックエンドとバッチ開発経験(3年以上)
・REST APIの設計と実装経験(3年以上)
・TypeScriptおよびReactを用いたフロントエンドの開発と実装経験(3年以上)
・REST APIとの非同期通信に関する知見と実装経験(2年以上)
・ Azure環境を用いた開発経験(2年以上)
・Gitを利用したチーム開発経験
・LLMを用いたソフトウェアの開発経験

・Pythonでの開発経験：3年以上
・生成AIを活用したシステム開発経験
・AIエージェントの開発経験
・AWSを用いた開発経験（API Gateway、Lambda、Aurora、Bedrock、S3、DynamoDB 等）
・アジャイル開発チームでの能動的な作業経験

・AWS、Pythonでの開発経験（SEクラス）
・要件に基づいたプログラム解析、実装検証スキル
・日本国籍の方
・40代まで

・AWS環境下でのPython開発経験（2年以上）
・基本設計以降の経験
・日本国籍の方
・40代まで

・バッチ系を主とし、着任後に画面系を覚えていただける方を募集します。　　　
・バッチ系：SQL Server(プロシージャなど)　　
・画面系：Cognos、SQL、ストアードプロシージャーの業務経験があると提案可能です。

・DBエンジニア(SQL全般)、Java(SpringBoot)、JavaScript(FWなし)、Scala、クラウドエンジニア(AWS)

・Scala
・Spark SQLを最低限さわれるレベルで問題なし
・AWS Glue
・Aurora(PostgreSQL)
<トラッキングタグ関連>
・Java
・SpringBootの基本を知っていれば問題なし
・Beanstalk
・JavaScript(少し)
・Cookieの仕組み

DBエンジニア（SQL全般）,サーバー（Linux系）①Linux系のコマンド操作ができる　※必須
②Linuxや上記ミドルウェアについて、基本的な知識がある。

必要な技術要素
Linuxのコマンド、Apache、Tomcat、PostgreSQL、Postfix、Squid、

・SQLの基本知識

・コミュニケーション力(顧客相対ができるポジションを想定しているため)
・データモデルに関するノウハウ(ER図）
・データベースに関するノウハウ
・SQL、Tableauスキル
→コミュニケーションが良い、DBAという感じです。

・SQL複数年
・PowerBI/Tableau

・SQL
・テスト経験

・SQL、ストアドに関する業務経験
・設計業務が1人称で対応可能な方
・40代までを希望（PLが30歳のため）

・英語を使った業務経験
・Webシステム開発経験 ※言語は特に問いません
・英語の能力(読み、書き、会話)

・SQL初級クラス以上(複数テーブルJoin、EXISTS等)
・開発経験、システム運用経験(気づき、運用改善案が出せる人)
・入社2～4年はNG、それ以上の経験年数が必要
※いわゆる作業者的にしか動けない人はNG
・コミュニケーションスキル

・なんらかのBI経験
・保守案件の経験
・SQLの基本構文がきちんとできる
・複数テーブルの結合(selectで100行以上)

・フルスタックエンジニアとしての実務経験
・下記いずれかを用いた実務経験(3年以上)
　-React
　-TypeScript
　-Python

・要件定義の経験(3年以上)
・Pythonを用いた開発経験(3年以上)
・REST APIの設計実装経験（3年以上）
・データ分析基盤構築経験(2年以上)
・ETLの構築活用経験(2年以上)
・terraformのインフラ管理経験(3年以上)
・CI/CDパイプライン構築管理経験(3年以上)

・データ移行の経験
・SQLを使用した経験

・生成AIプロンプト作成経験
・機械学習を用いた開発経験(3年以上)
・PyTorch等を用いたモデルの学習、評定経験
・機械学習ワークフローの構築、運用経験
・論文の再現実装経験

- AI・機械学習に関連したアルゴリズムまたはシステムご経験（目安3年）
- R、Docker、BigQuery、Python、TensorFlow、PyTorch等の環境・言語・フレームワーク等を利用した開発経験（目安3年）
- BIツール（Looker、LookerStudio、Tableau等）の使用経験
- ビジネス課題を解決するためのデータ分析および提案の経験
- システムコンサルティングや顧客折衝のご経験

・Webアプリケーションの開発経験(目安5年)
・Pythonを用いた開発経験(目安3年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力

・API開発経験2年以上（直近3～4年の間で）
・Python開発経験2年以上
・フル出社で問題ない方

- クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのアプリケーション開発経験
- バックエンドのご経験

- Webアプリケーションアーキテクチャの設計と各種技術の選定経験
- Webアプリケーション開発の実務経験
- Python（FastAPI）をはじめとした、フレームワーク言語下の開発経験＜4年以上＞

- Python / Djangoを用いた実務経験
- パブリッククラウドにてdjango環境の構築、運用経験
- Githubを用いたチーム開発経験
- 開発実務経験年数が6年以上
- 場合によって出社またはオフライン対応可能な方（頻度は応相談、最低頻度は年1となります）