・Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上）
・JavaScriptやHTML/CSSを用いたフロントエンド開発経験（3年以上）
・APIを用いたバックエンド開発経験
・GASを用いた開発経験\n・生成AIを活用した業務効率化の実務経験（プロンプト構築・改善経験者歓迎）
・部門単位での業務改善プロジェクトの推進経験

7年以上の実務でのソフトウェア開発経験
クラウドサービス（特にGCP推奨）を利用したアーキテクチャ設計・構築・運用経験
Kubernetes等のコンテナ技術の運用経験
CI/CDパイプラインの構築・運用経験
Webアプリケーションの開発・運用経験
日本語でのビジネスコミュニケーション能力

Python(Web開発系)

・AWS環境の運用、保守経験（1年以上）
・日本国籍の方
・30代まで

・TypeScriptでのバックエンド開発経験（目安3年以上）

・基本設計からのご経験

・AWS環境下での開発経験

・Dockerでの環境構築経験

・Github利用経験

Python(Web開発系)

・大規模データ基盤構築プロジェクトにおける構築実務経験（データ設計／データパイプライン処理実装等）

・Pythonを使用したデータ分析などのご経験

・自主的・積極的な業務推進

データ分析系(Python/SQL/R/BI)

・HR業界での業務経験2年以上 (人事、採用、労務、人材サービス等) または 法人営業経験業務経験2年以上 (IT無形商材、SaaSプロダクトなど)

・プロダクトマネジメント経験4年以上 (ソフトウェアやシステム開発におけるプロダクトマネジメント経験、プロダクト戦略の立案から実行、市場調査や競合分析、要件定義や仕様策定、データドリブンな意思決定プロセスの構築・実践経験)

・顧客理解と要件定義の経験 (顧客インタビューを通じて業務のシステム・機能化、顧客の業務フローや課題を深く理解し、プロダクトの要件を定義、顧客のニーズを具体的なシステム仕様や機能に落とし込み、開発チームと連携して実現)

・多様なステークホルダーとの効果的なコミュニケーション能力

・複雑な技術的概念を非技術者にも分かりやすく説明できる能力

・日本語 (Fluent): プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル

・英語 : ビジネスレベル

・AWSでの設計/構築運用の実務経験

・Djangoを用いたAPIサーバー開発経験

・オンプレミスとクラウドの連携（ハイブリッド構成）経験

・Dockerを用いたコンテナ開発/運用経験

• AIコーディングの経験（Claude Code、Devin、cursor、copilot、など）
• 進捗管理・課題管理などPJ管理業務の経験があること
• 他チーム、他部署と調整業務ができること

- AWSサービスの一通りの実務経験（設計/構築経験）
- 外部接続NW（FW、NAT、VPN等）の設計または設定経験
- RDS、もしくは他のリレーショナルデータベース運用経験

- AWSの設計レベルの経験（実装レベルであればなお良い）
- 提案、検討の上流部分の経験

- AWSでのシステムインフラ新規構築経験1年以上
- メンテナンス保守経験2年以上

- SQL を用いたデータ操作・分析の経験
- Python を用いた開発経験（特にデータ処理は必須）
- データパイプラインの設計・構築経験
- AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験

Python(Web開発系)

Python(Web開発系)

Python(Web開発系)

Python(Web開発系)

Python(Web開発系)

・リーダ・サブリーダ役ができる人

・既存リーダ層の作業を分担できる方

・Python

・SQL

・DB（実行計画など性能関係の知識）

・コミュニケーション力のある方

・SRE業務（SLO設計・自動化・生産性向上）の実務経験
・AWS設計／構築／運用経験
・CI/CD構築経験（GitHub ActionsやJenkinsなど）
・Terraform等によるIaC構築経験

- クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのアプリケーション開発経験
- バックエンドのご経験

- 事業会社または自社プロダクト開発経験（全体設計〜運用フェーズの理解）
- 設計書がない環境での要件整理・実装経験
- 自ら手を動かして開発・運用を進められる実務遂行力
- バックエンド〜フロントまでのフルスタック開発スキル
- 現場との仕様調整・提案力

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- Google OR- Toolsの使用経験
- 人材配置アルゴリズムの開発経験
- エクセル業務の棚卸し経験
- 機械学習等アルゴリズムの知識
- 建設業界での人員配置経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- AWSを用いたWebサービスのインフラ構築・運用における、3年以上の実務経験
- Railsを用いたWebサービスのアプリケーション開発における、3年以上の実務経験

・Pythonの言語知識ならびにアプリケーション開発経験
・AWS並びにTerraformの知識ならびに開発経験
・クリーンアーキテクチャ等の設計パターンを用いた開発経験と原理原則の理解がある方。
・本番運用に耐えうるテストコードの設計・実装経験

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- Python（Webフレームワークは問わない、本プロジェクトではFastAPIを利用）を用いた開発経験
- DBの経験（PostgreSQLが望ましい）
- Azure上でのアプリ開発経験
- アプリ共通機能開発におけるアーキテクチャ検討実績

- Pythonを用いた開発経験
- 生成AIアプリ開発経験（AOAI利用）

- Python（FastAPI／Django／Flask）でのアプリケーション開発経験 3年以上
- AWS、Terraform の知識および実務経験

- バックエンド開発・設計経験（3年以上、API設計、データベース設計、システムアーキテクチャ設計などの経験を含む）
- 非同期ワークフローの実装経験
- リアルタイム通信・ストリーミング処理の実装経験
- Coding AIを活用した開発経験

- Pythonでの実装経験5年以上（目安）

- モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上
- サーバーサイドの実装経験：3年以上
　- 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解
- Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上
- 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル

- Pythonでの開発経験3年以上
- 顧客折衝経験
- AWSを用いた開発経験（ElastiCache, S3, RDS, opensearch）

- 自然言語処理領域における深い知識と実務経験（目安：5年）
- MLOps / LLMOps の構築・運用経験
- HITLの設計・マネジメント経験
- アノテーションプロセスの設計や、ユーザーフィードバックを継続的にモデル改善に組み込むサイクルの運用経験
- PythonによるML/DLモデル開発経験
- ビジネス部門・CSと連携し、定性的なフィードバックを定量的な技術課題に落とし込んだ経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験
- AI関連技術に関する知識と情熱
- 言語レベル : いずれか必須
　- 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)
　- 英語 : ビジネスレベル

- Python（FastAPI、asyncio）の実務経験 3年以上
- Redisの使用経験
- トランザクション制御の深い理解（ACID、分離レベル）
- 競合状態（race condition）の特定と解決
- 冪等性の設計と実装
- Google Cloud Platform（GCE、Cloud Run）
- 負荷試験ツール（k6、Locust）、並行性テスト（pytest、anyio）、カオステストの設計と実施

- Python（FastAPI、asyncio）の実務経験 3年以上
- Redisの使用経験
- トランザクション制御の深い理解（ACID、分離レベル）
- 競合状態（race condition）の特定と解決
- 冪等性の設計と実装
- Google Cloud Platform（GCE、Cloud Run）
- 負荷試験ツール（k6、Locust）、並行性テスト（pytest、anyio）、カオステストの設計と実施

- Pythonでの実装経験5年以上（目安）

- 機械学習・深層学習の研究開発経験
- 実環境で運用されるAIソフトフェアの開発・運用経験
- 円滑なコミュニケーション能力

- Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上）
- 生成AI・LLMを活用したプロダクトまたは社内向けツールの開発経験
- 技術選定およびアーキテクチャ設計を主体的に推進した経験
- チーム開発の経験
- エンジニア以外の職種と協働して、要件定義や仕様調整からプロジェクトを推進した経験

- AWSおよびGCP環境における設計・構築・運用経験（目安2年以上）
- Python, Go, Shellなどの言語を用いた運用ツールの開発・自動化経験
- Linuxサーバーの運用経験
- Docker / ECS on Fargate等のコンテナ技術を用いた環境構築・運用経験
- Terraform / Ansible / CloudFormationのいずれかを用いたIaCの実装経験

- エンジニアリングリーダーとしての実務経験
- Pythonを用いた機械学習システムの実装経験（LangChain / LlamaIndex等のLLM活用経験があれば尚可）
- Webサービスのフルスタック開発・運用経験（Node.js, Python, Go など / React, Vue.js ）
- クラウド（GCP / AWS 等）を利用したインフラの設計・運用経験
- BigQuery、ChromaDB などのデータ基盤の構築・運用経験

- Pythonを用いたWebアプリケーションの開発実務経験（5年以上）
- OpenAI API等、LLMを活用したプロダクトの実装・精度改善経験
- RAGの構築経験、またはそれに準ずるデータ連携の知見
- 外部APIとのシステム連携経験

- Pythonを用いたLLM等のAIシステムの開発経験（目安3年）
- TerraformなどのIaCツールの経験
- GCPのご経験