・バッチ処理に関する実務経験
・ApachFlinkやHadoopDBの経験
・アーキテクチャ設計や検証(PoC)が出来る方

Pythonの実務経験、HadoopまたはSparkの知識

Pythonの実務経験、HadoopまたはSparkの知識

Pythonの実務経験、HadoopまたはSparkの知識

・HiveQLの経験がある方
（SQL及びHadoopの経験があり、新しい言語の習得に意欲がある方）

・ApacheSpark,またはHadoopの使用経験・Scala開発経験またはJava開発経験

・Pythonでの開発経験3年以上・シェルスクリプトが書ける方

・Javaによるアプリケーションの開発経験
・Linux、Windowsサーバーでの開発経験
・コンテナアプリの開発経験
・分散FS上のDBに対するデータ取得If開発の経験（Hadoopだと最良）
・大規模データ収集基盤でのETL処理実装経験

・ApacheSpark,またはHadoopの使用経験・Scala開発経験またはJava開発経験

・Pythonでの開発経験3年以上・シェルスクリプトが書ける方

・Hadoopの知見/知識/経験
・クラウドの知見/知識/経験
・アーキテクト能力
・システムを俯瞰してみる能力
・テックリード能力

Linuxサーバ構築経験（数年）
　　　　　
【尚可】
設計経験

・大規模分散処理の知識・経験
・ApacheHadoopやGoogleBigQueryの活用経験
・C,C++,Python,Rなどを用いたコーディング能力

・Hadoopについての知識と利用経験
・SQL, RDBの基本的な知識と利用経験
・Gitの使用経験
・要件をもとに、設計から実装・テストまで通して実施できる
・AWSに関する知識と利用経験

Linuxサーバ構築経験（数年）　　　　　【尚可】設計経験

・設計、構築のご経験
・下記領域において複数フェーズのご経験 (例：NWで基本設計～結合テストまでなど)
対象領域：
・サーバ・ストレージ(Windows多め, 仮想基盤特にHCIを扱う予定)
・NW(CCNA相当以上。Dell L3, FortiGate, Cisco VPNなど扱う予定)
・DB(MS SQL 2019を扱う予定)
・その他(セキュリティSW、ログ、監視、バックアップなどのエージェント導入支援作業、ファシリティ関連(ラック構成や調達管理))

・Elasticsearch/Hadoop等のビッグデータ系製品の設計、構築
・データ加工経験

OSS系ミドルウェア運用経験2,3年〜、Hadoop・Physon・Solr・SQL経験尚
可

・Java、Python、Bashシェルによる開発経験3年以上（必須レベル：高）・Linux知識（必須レベル：高）・Hadoop知識（必須レベル：高）・DWHDB知識（必須レベル：低）・AWS知識（必須レベル：中）・SQL（必須レベル：高）・英文資料の読解（必須レベル：中）

【必要なスキル】下記1～3のいずれかがあることが望ましい。基盤設計ではなく、アプリを含んだシステム全般を見られる人1、基盤全般のスキル→できれば基盤の設計経験があってほしい主要なミドルウェア(apache,tomcat,oracle)は一通り設計経験があってほしい　　2、性能(アプリ、基盤)のスキル→性能試験の実施経験などがあるとうれしい→基盤側のチューニングAPチューニング(どちらかでも可)の経験があるとよい　　3、Hadoop分散処理基盤の経験→設計、構築、チューニングなどの経験があるとよい

Linuxサーバ構築経験（数年）　　　　　【尚可】設計経験

・Sparkの経験
・Hadoopの経験

・Linuxサーバーの設計・構築経験
・shellの使用経験

・Linuxサーバーの設計・構築経験
・shellの使用経験

・Hadoop詳細設計以降経験半年以上

・アプリケーション開発経験（＊実務3年以上としてますが、相当するスキルがあるのならば応相談）
・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験
・Python、PHP、JAVA、Golangのいずれかの開発経験（＊実務問わず1年以上）
・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験
・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験

SQL/データベースに精通していること
ETLの開発経験
Linuxサーバ構築経験
SparkやHadoopのような分散処理システムの経験

・Linuxサーバーの設計・構築経験
・shellの使用経験

・Linuxサーバーの設計・構築経験
・shellの使用経験

・Linuxサーバーの設計・構築経験
・shellの使用経験

・AWS上での設計・開発経験3年以上

・Scala（もしくはJava）の実装経験
・Hadoopエコシステムに関する知識（実務経験は問わない）

下記のいずれか1つ
・機械学習を用いた分析の実施経験
・画像認識もしくはOCRの実装経験

・S３、EC2、EMR、lambda、いずれかのAmazonサービスの利用経験

・複数の言語での開発経験（JavaやPythonの経験があると確度があがります。）
・linuxでの基本操作ができる
・簡単なshellが書ける
・メモリ使用率やCPU使用率、リソースを喰っているプロセス調査経験

・Amazonサービスの利用経験(S３、EC2、EMR、lambda)など

・下記Amazonサービスの利用経験
　　S３、EC2、EMR、lambda

・IAMやポリシーなどセキュリティ関連の知見がありますと
　確度が上がります。

・アーキテクチャ設計経験
・ビッグデータ関連プロジェクトの経験（DWH製品やBIツールの導入・運用等）
・Hadoop、Hive、Presto、Sparkなどのビッグデータ処理基盤の基礎知識
・NoSQLデータベースの基礎知識
・AWS利用経験

・常駐可能であること
・チーム開発経験2年以上
・Linux環境での構築、開発経験1年以上
・Hadoop,AWSのEMR・Kinesis,GCPのDataflow・PubSub・BigQueryなどを使った,
大規模データ処理開発・運用経験1年以上
・Java開発経験1年以上
・GitやSVN等バージョン管理ソフトウェアを利用した開発経験1年以上
・インターネットの基本的な知識（プロトコル/サーバー/セキュリティ）
・設計書や要件定義書などのドキュメント作成の業務経験2年以上

下記のいずれか1つ
・機械学習を用いた分析の実施経験
・画像認識もしくはOCRの実装経験

・Pythonの開発経験
・Hadoopの業務経験
・Scaraの業務経験