・AWSの設計、構築、運用の一貫したご経験(目安：3年以上)
・上記技術要素への対応経験もしくは知見
・チームでコミュニケーションをとって問題を解決できる方
・不明点や疑問点を積極的に質問できる方
・コミュニケーションが円滑に行える方
・責任感を持って作業を進めて頂ける方
・体調面、勤怠に問題がない方
・能動的/自発的に動ける方
・作業期間の間は継続して作業していただける方

・AI・機械学習の実務経験（3年以上）
・API開発経験（2年以上）
・AWSの使用経験（特にSageMakerやLambdbaを含む）（2年以上）
・報告・資料作成スキル

・機械学習に関連する知識またはモデル構築の経験
・AI関連のAWSサービス（SageMakerなど）の利用経験
・AWS上でのデータ基盤およびデータパイプラインの開発経験
・日本語によるコミュニケーション（文書・会話）

・AWS構築経験:1年~以上
・Sagemaker構築経験(AWS上で複数人のユーザーが利用する分析環境の構築経験):1年~以上
-ユーザー管理、権限管理、アクセス経路設定・インスタンスの起動・停止の設定および運用
-N/Wクローズドな環境で構築が必要なので、VPCPeeringなどのN/WやProxy設定など
・(上記を包含して)分析基盤の方式設計・運用設計の経験:1年~以上
・Sparkを使った大規模データ処理のGlue/EKS(Kubernetes)の構築経験あり
・Dataiku分析ツールの構築可能(情報提供・育成実施)

・AWS構築経験:1年~以上
・Sagemaker構築経験(AWS上で複数人のユーザーが利用する分析環境の構築経験):1年~以上
-ユーザー管理、権限管理、アクセス経路設定・インスタンスの起動・停止の設定および運用
-N/Wクローズドな環境で構築が必要なので、VPCPeeringなどのN/WやProxy設定など
・(上記を包含して)分析基盤の方式設計・運用設計の経験:1年~以上
・Sparkを使った大規模データ処理のGlue/EKS(Kubernetes)の構築経験あり
・Dataiku分析ツールの構築可能(情報提供・育成実施)

・ITプロジェクトでのPM・PMO経験
・英語での会議進行・資料作成
・英語レベル：読み書き以上

・データレイク・データウェアハウス・データマートの構築経験
・AWSを用いたサービスの運用経験

・datarobotを使用した経験
・AWS Sagemakerを使用した経験

・datarobotを使用した経験
・AWS Sagemakerを使用した経験

機械学習（ML）予測モデルの構築が対応可能な方

・AIの幅広い知識
・AI/MLフレームワークやライブラリ（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど）の使用経験。
・Docker、AWS ECS/AKSなどのコンテナシステムを利用したモデルコンテナ化の経験
・Jupyter Notebooksを用いたクイックモデルプロトタイピングの経験
・分析モデルの精度検証、精度チューニングの経験
・AWS SagemakerなどのクラウドベースのAI/MLプラットフォームの経験