115万円/月額想定年収:1380万円
・国および自治体向け経営管理システムWseVine Build&Scrapの開発から派生した新規プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データを使ってテキストマイニングでマッチングロジックを組み立てることができる - 予算情報の解析&マッチングアルゴリズムに転用できる
・機械学習・統計の基礎知識 ・自然言語処理(NLP)の経験 ・PythonやRなどで実装経験
・可視化スキル(t-SNEクラスタリング結果の散布図、トピック分布のワードクラウドなど) ・大規模データ処理(BigQuery、Spark、Hadoopなどの知識) ・英語など多言語テキスト処理スキル(グローバル案件にも対応可能)
※実績有の場合は下記記載※ レバテックでの実績がある企業の案件でございます。 データサイエンティストの経験を活かすことができます。 新しいアイディアや技術を積極的に導入し、 経験豊富なメンバーと成長が出来る環境でございます。 スキルアップされたい方、長期的に参画されたい方にオススメの案件です。 ・地方可フルリモート: 首都圏または遠方からリモートにてご参画いただけます。
情報提供元: レバテックフリーランス
3ヶ月前

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