65 ~ 70万円/月額想定年収:780 ~ 840万円
【案件概要】 放送メディア企業が提供するEPG/ExG領域の既存リコメンドシステムに対して、機能改修および運用支援を行う案件です。 視聴ログやユーザーデータを活用したレコメンド精度向上を目的に、既存機能の改善や安定稼働に向けた調査・対応を実施します。 追加要件に応じて詳細設計から実装、テストまで一連の工程を担当していただきます。 【作業内容】 ・既存リコメンドシステムの改修(Pythonによるロジック修正、アルゴリズム調整) ・リコメンドAPIの改修およびパフォーマンス改善対応 ・ログデータ・視聴データの処理ロジックの調整および不具合修正 ・運用保守作業(障害調査、リカバリ対応、改善施策の検討) ・機能追加に伴う詳細設計、実装、テスト ・関連ドキュメント整備(設計書、調査レポート、改修仕様など)
・Python開発経験(pands, NumPy等、データ分析系のライブラリ経験) ・Webシステム開発経験 ・円滑なコミュニケーションが可能な方 ・意見を臆さずに発言できる方
・クラウドを利用したシステム開発経験 ・GCP経験 ・アジャイル開発経験
稼働時間
商談回数
情報提供元: Midworks(ミッドワークス)
22日前

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