【Python(Web開発系)】AIエージェント予約プラットフォームの運用・保守業務
90 ~ 120万円/月額想定年収:1080 ~ 1440万円
work_outline職務内容
【案件概要】 AIエージェント予約プラットフォームのバックエンドインフラストラクチャ強化案件です。 同時接続や大量アクセス時でもデータ整合性を確保するため、Python/FastAPI/Redisベースの既存システムを改修します。 トランザクション制御や並行性管理の実装を通じて、スケーラブルかつ堅牢な予約フローの構築を目指すプロジェクトです。 【作業内容】 ・RedisまたはPostgresSQLを用いた原子的な予約フローの再設計 ・AIエージェント割当の原子性確保および冪等性キーの導入 ・AIエージェントグループ予約時のロック実装と並行スケーリング調整 ・楽観的ロックパターン導入、Redis高度Luaスクリプト実装またはトランザクション対応データストア移行検討 ・定期タスクの分散ロック強化、誤予約エージェント回復処理、運用メトリクスとアラートの実装 ・負荷試験・競合テスト・カオステストの設計・実施および運用環境での監視・チューニング
done_all必須スキル
Python（FastAPI、asyncio）の実務経験3年以上 並行プログラミングの深い理解 非同期処理とイベントループの知識 Redisの使用経験 トランザクション制御の深い理解（ACID、分離レベル） PostgreSQL、Firestore、またはその他のトランザクション機能を持つデータストアの経験 楽観的ロック、悲観的ロックの実装経験 競合状態（race condition）の特定と解決 冪等性の設計と実装 Google Cloud Platform（GCE、Cloud Run） VMライフサイクル管理の冪等性確保 Cloud Runの並行性設定とスケーリング 負荷試験ツール（k6、Locust）の使用経験 並行性テスト（pytest、anyio） カオステストの設計と実施
Redisの高度な使用経験（Luaスクリプト、分散ロック） PostgreSQLの行レベルロッキング（SELECT FOR UPDATE）の実装経験 FirestoreのトランザクションAPIの使用経験 アウトボックスパターンの実装経験 分散ロックとリーダー選出 イベント駆動アーキテクチャ ステートマシンの設計と実装 大規模システムのパフォーマンスチューニング
情報提供元: Midworks（ミッドワークス）
26日前
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