【Python(機械学習・AI系)】メーカー向けAI（LLM）連携機能の開発支援

【案件概要】 某メーカーのSaaSチームにて、AI（LLM）連携機能の企画・実装・運用を推進する案件です。 LLMとのAPI連携機能の開発やプロンプト設計、AI応答品質改善、ストリーミング処理の実装を行います。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）環境やVector DB（Qdrant等）を活用した高精度検索基盤の構築・運用も担当します。 CSV/JSON等のデータ取り込み、Embedding生成、データ整備パイプラインの構築、Docker/Linux上でのAI基盤運用やGPU/CPUリソース管理も含まれます。 さらに、ServiceNowやTurbonomicとのAI連携によるアクション自動化やAPI連携、ガバナンス遵守のための運用ガイド整備も実施します。 【作業内容】 ・LLMとのAPI連携機能の開発 ・プロンプト設計、AI応答品質改善、ストリーミング処理の実装 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）環境の構築・運用 ・Vector DB（Qdrant等）を用いた高精度検索基盤の構築 ・CSV/JSON等のデータ取り込み、Embedding生成、データ整備パイプライン構築 ・Docker Compose/Linux上でのAI基盤運用、ログ収集、監視（Prometheus/Grafana）、GPU/CPUリソース管理 ・ServiceNow / TurbonomicとのAI連携（アクション自動化、API連携、CR作成支援） ・ガバナンス遵守のための設定値・手順書・運用ガイド整備