68 ~ 88万円/月額想定年収:816 ~ 1056万円
【作業内容】 ・Databricks(PySpark, Scala)環境のパフォーマンス最適化を行います。 ・大規模データ処理の実装・改修を担当します。 ・Azureデータ基盤のパフォーマンス改善を行います。 ・保守・構成管理およびリファクタリングを担当します。
・Databricksでのコーディングスキル(PySpark, Scala) ・コードのチューニング経験 ・Sparkクラスタの構造や処理方式ならびに各種最適化手法に関する知識・経験 ・大規模データを扱った経験
・データ基盤の構築・運用の経験 ・Azureのインフラ知識 ・クエリチューニングのスキル ・スクリプティングスキル(Python, PowerShell) ・ソースコード管理の経験(GitHub)
情報提供元: ココナラテック
1日前
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