【AIエキスパート（CV/幾何学/図面）／フルリモ】建設業界向けDXサービス支援（18億資金調達）
100 ~ 150万円/月額想定年収:1200 ~ 1800万円
東京都中央区 ・ フルリモート 受託サービス
work_outline職務内容
現在、同社内で設計の自動化機能の追加PJが進んでおります。 具体的には、現場で日常的に作成されているラフ図・手書き図面・2D図面・仕様書等の非構造データをAIで読み取り、 設計情報として構造化・再利用可能な形へ変換し、 設計業務の効率化・属人性の解消・リードタイム短縮を実現することを目指しています。 以下が具体的な業務内容になります。 業務内容 -DeepTech領域の技術選定・設計: -図面/画像解析：特徴抽出、OCR、ROI（関心領域）検出、類似検索ロジックの設計。 -CAD/3D解析：2D図面からの幾何情報復元、データ構造の定義。 -ResearchtoProduction: -ドメイン要件（PMMからの入力）を数理的課題へ翻訳・定式化。 -Pythonによるプロトタイプ作成、またはCoreEngineerへの参照実装の提供。 -エッジケース（例外・ノイズ）に対する堅牢性の設計。 -品質・評価設計: -定量的評価指標（Metrics）の策定、失敗理由の分類タクソノミー設計。
done_all必須スキル
-CV/OCRまたは3D/CAD/幾何解析領域において、モデル/アルゴリズムを実サービスの運用に繋げた経験。 -「ノイズの多い実データ（スキャン画像、手書き等）」を扱い、前処理やヒューリスティックを組み合わせて課題解決した経験。 -仕様策定（I/O、例外、誤差許容範囲）と評価設計（GroundTruth定義）の経験。 -Python(PyTorch/OpenCV等)を読み書きでき、エンジニアとコードベースでの会話ができること。
-Data-centricAIの実践経験（アノテーション仕様の改善による精度向上など）。 -推論API・バッチ処理の制約（速度/コスト/メモリ）を考慮したモデル軽量化・最適化の知見。 -LLM/VLM活用（RAG、画像からの構造化抽出）に関する最新トレンドの知見。
その他情報
【稼働日数】 週5日 【募集背景・課題】 AI技術を活用した設計自動化機能の追加PJが進行しています。,一方で、現在はAI技術に精通したメンバーがプロジェクト内に不在であるため、,技術面でのリードを行いながら、社内へノウハウを共有していただける方を募集しています。
情報提供元: HiPro Tech（ハイプロテック）
3時間前
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