・確率論・推測統計学・重回帰分析についての基本的な知識・PythonまたはRなどを用いたデータ分析・モデル構築経験・マーケティング分野での研究開発への興味

(使用スキル・FW:　Python・R)

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能・R言語などを使った統計的な研究作業の経験・社会学などの社会科学に関する知識/関心

(使用スキル・FW:　Python・R)

・SQL（現場環境はMySQL）
・Python（nampyやpandas程度でも可）
・クラウド環境上での業務経験

・VLOOKUP、ピボットテーブルを用いたデータ集計経験がある方
・Pythonやpandas等を用いてデータ分析経験がある方

・SASを使用した実務経験
・SQLの知見
・python基礎がわかる方

・SASを使用した実務経験・SQLの知見・python基礎がわかる方

(使用スキル・FW:　Python・SQL)

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能・R言語などを使った統計的な研究作業の経験・社会学などの社会科学に関する知識/関心

(使用スキル・FW:　Python・R)

・Treasuredata/GoogleCloudPlatform（GCP）などCDP(ソリューション)ベースのDMP基盤構築実績のある方
・DWH/CRMなど顧客データ基盤構築に知見のある方
・CRM分析もしくは施策実績のある方

・セールスやCSチームと連携した、クライアント対応の経験がある方
・SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方
・データ分析プロジェクトをリードした経験（クライアントの課題抽出・施策・アウトプット）があること
・データ分析の実務の経験が豊富であること（分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告）

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学・社会調査の知識・技能
・PythonまたはRを使った研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識・関心

【必要スキル】
・BIツール、ETLツールの経験者（製品は問いません）
・データ分析業務の経験

何かしらBIツールを駆使してコンシューマーのデジタルログのデータ分析とvisual化経験。
※業務ではMicrosoftPowerBIを利用する。/
PL/SQL経験

・データ分析経験1年以上
・SEOメディアorLPメディアの経験

・Excel：様々な機能／関数を応用し、数百万～数千万件程度のデータ処理や複雑な分析業務を推進できるレベル
・PowerPoint：分析結果を的確にチャート化できる。分析結果をレポートにまとめることができる。
・データベースの使用経験とSQLスキル：データベースから必要なデータを自由に抽出できる

・レポート作成
・SQL経験
・数値検証(Query確認)
・数百万のレコード経験

・一般的な統計学的知識
・一般的なデータベース、SQLの知識
・WEBデータ分析業務（システム構築、統計解析、レポーティング、施策提案等）における実務経験
・データを活用した課題解決のための施策
・提案経験
・日本語ネイティブな方(外国籍検討可能)

・言語：Python、SQL、Rを用いた分析経験
・Google Apps ScriptもしくはVisual Basic for Applicationsの実務での使用経験
・データ集約/クレンジングの経験
・データ分析業務の経験
・DWH統合の前のETL処理の実務経験
・顧客折衝経験
・企画書、提案書の作成経験

・データベースエンジニア経験（2年以上）・Excel、PowerPointでの資料作成経験・Linux、UNIXでの実務経験（2年以上）・MySQL、Oracleでのデータベース構築・運用経験（2年以上）・アクセス解析ツールの導入・運用経験（2年以上）

・データサイエンティスト及び、データアナリストの経験3年以上
・作業内容や課題を適切に報告できる日本語能力、論理的思考能力

・AdobeAnalytics、SQL、BigQueryを用いた分析経験。
・WEB解析による現状分析や仮説、戦略、KPI設計などの経験。
・リテラシの低いクライアントに慣れている。

・ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）
・日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる
・東京オフィスに日々出社することができる（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

【必要スキル】
・データ分析の実務経験
・sagemakerの実務経験

・GAを用いた分析のご経験＋提案資料作成のご経験
・GTMを用いた仕様設計と実装業務経験1年以上
・分析後の改善施策の提案経験
・KPI設計の経験
・Googleアナリティクス実装経験（イベント、カスタムディメンション、イベントラベル、EC、など）

・クロスファンクショナルなプロジェクト、プロダクトマネジメント経験
・実績検証、データ分析に基づく、製品・サービス開発・改善企画立案能力
・様々なリサーチ手法のメリットとデメリットを理解し、製品開発のどの段階で
　どのように実施すればよいかを理解している
　具体的には、フィールド調査、エスノグラフィ、アンケート、ユーザビリティ
　テスト、ログ分析、A/Bテストなど
・プレゼンテーションスキル
・デザイン・アジャイル思考
・ユーザー・ドリブン思考
・PCスキル：Microsoft Office(Excel, Word and PowerPoint), SQL
・論理的思考、課題解決能力

・課題定義、解決ができること
・データ分析および提案に関する能力
・初歩的なpython・SQLに関する知識
・自律してプロジェクトの管理・計画・推進ができること
・ビジネス要求が明確でない場合においても、それを明らかにするための論点を整理し議論・分析を自ら推進できること
・英語に抵抗が無いこと（コミュニケーションは日本語なのでスキルは必要ありません。外国籍のスタッフが多くいます。）

・課題定義、解決ができること
・データ分析および提案に関する能力
・初歩的なpython、SQLに関する知識
・自律してプロジェクトの管理・計画・推進ができること
・ビジネス要求が明確でない場合においても、
　それを明らかにするための論点を整理し議論、分析を自ら推進できること
・英語に抵抗が無いこと（コミュニケーションは日本語なのでスキルは必要ありません。外国籍のスタッフが多くいます。）

■基本スキル
・Pythonの経験2年以上
・データ分析経験
・機械学習ライブラリーを触れた経験

■尚可スキル
・Webアプリケーション開発した経験がある人　

・RDBMSを利用したアプリケーションの開発/運用
・SQLを用いた開発業務経験3年以上
・ETL処理の開発・利用経験
・下記データソースからのデータ取得
・API
・ファイル
・データベース

JavaScript(ES6)orTypescript,Python/PySpark,
Julia,Java,Impala/Hadoop,Airflow,Ansbile,Terraform
　
AWS(EC2/RDS/S3/EMR/ElasticCache/Redshift/Route53/CloudWatch/SN
S）

・Pythonを使ったデータ分析業務歴が2年以上
・データ分析経験が3年以上(上記「Pythonを使ったデータ分析業務歴」の期間に重複でも可)

・要件定義～のご経験
・Javaの開発経験3年以上(APIがJavaで実装されているため)
・DB周りの知見がある方

・データ分析業務の実務経験をお持ちの方
・技術選定、方針決めの知見

・Pythonによる開発経験
・AWSやGCPなど、パブリッククラウドを活用したデータ基盤構築経験
・BigQuery,Redshiftなどデータベースの構築、運用経験
・Digdag,Airflow,Luigiなどデータフロー管理ツールの使用経験
・AWSGlue,GCPCloudDataflow,TalendなどのETLツールを用いたデータ連携処理と運用の経験

以下の経験・スキルをお持ちの方
・統計解析における幅広い知識（多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析）
・線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
・下記の実務経験5年以上
└PythonまたはRをを使用したデータ分析/コーディングスキル
└JupyterNotebook、JupyterLab、RStudioなどの使用経験
└SQLによるデータの集計・抽出
└分析結果のレポーティング（レポート作成および口頭による報告）

・一般的な統計学知識
・一般的なデータベース、SQL䛾知識
・データ分析業務（システム構築、統計解析、レポーティング、施策提案等）における実務経験
・データ分析を活用した課題解決のための提案経験

・コミュニケーション能力と論理的思考
・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験（分析関数が使いこなせるレベル）
・Eコマースの分析・インサイトレポート経験（顧客、売上、ファネル、ABテストなど）
・Github利用経験

-インターネットにおける公共性の必要性について関心がある
-デジタルサービスの分析実務経験
-KPI設計の経験
-AdobeAnalyticsの知識（実際に手を動かす訳ではありませんので、仕様を理解し、正しい判断ができること）

・データベースの設計・運用経験
・MAツールの構築・運用経験またはBIツールの構築・運用経験

-インターネットにおける公共性の必要性について関心がある-デジタルサービスの分析実務経験-KPI設計の経験-AdobeAnalyticsの知識（実際に手を動かす訳ではありませんので、仕様を理解し、正しい判断ができること）

(使用スキル・FW:　Python・-)

・Tableau/DWH/BI 経験
・DB、IF開発経験

GCP・BigQueryのデータ移行・格納のご経験

・データドリブン経営をアシストしてくれる方
・機械学習に関する知識
・統計言語を用いた分析の経験（Python、R）

・数理モデルと機械学習を用いた需要予測プロジェクトへの従事経験（データ収集から分析、モデル開発まで一通りご対応した経験）
・Pythonを使ってデータ分析や前処理を実施した経験
　-scipy, pandas, matplotlib, seaborn...などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析。
　-データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる。
・日本語力（ネイティブレベル）
・ビジネスレベルの英語力

・課題定義、解決ができること
・データ分析および提案に関する能力
・初歩的なpython・SQLに関する知識
・自律してプロジェクトの管理・計画・推進ができること
・ビジネス要求が明確でない場合においても、
　それを明らかにするための論点を整理し議論・分析を自ら推進できること
・英語に抵抗が無いこと（コミュニケーションは日本語なのでスキルは必要ありません。外国籍のスタッフが多くいます。）

・Python, SQLを用いた実務経験(3年以上目安)
　⇒オーダーに対して、プログラミング領域を一定自走できる方のイメージです。
・データ分析関連業務のご経験
　⇒ データ抽出/集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など
・AWS等のCloud環境下での実務経験

・BIツールの経験
・SQLでのデータ抽出経験

・HULFTの業務知識
・Linuxの基本的な操作

・PL/SQLの開発経験/データ移行経験
・Oracle Exadataを基盤とする開発経験

・ECサイト等でCRMを担当されたことがある方で
デジタルとオフラインのLＴＶ向上やクロスセル、アップセルのストーリー設計ができる人
※顧客管理や在庫管理などマネジメント、
・※ターゲティングのためのデータ活用を他部署と連携するため、
コミュニケーションスキル必須です。