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・データサイエンティストとしての事業折衝を伴う分析実務経験(3年以上)
情報提供元: ココナラテック
4年以上前
・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、
研究もしくはビジネス課題を改善・解決するまでの一連の経験
・Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験
・機械学習の基本的な理解
・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること
・事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力
情報提供元: DYMテック
4年以上前
・ファクト整理(データ収集・加工・整理作業能力)と課題特定(データを読む力)
・課題の原因仮説立案と分析モデル化(仮説立案能力=想像力とそれらを論理的整理・体系化するスキル)
・上記仮説の検証方法・統計的分析方法の立案と実施(分析テク)
※DWH等データ環境は一定ありますが、データ収集整備に時間がかかることが多いので、
むしろ仮説検討や論理構成の整理の作業ウェイトが高くなる想定です。
情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)
4年以上前
Alteryx等を活用してのデータ分析システムの構築経験
情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)
4年以上前
・ビジネスレベルの日本語
・統計学的な手法を適用した アルゴリズム の実装経験
・構造化データ(テーブルデータ)を扱う 機械学習モデル の実装経験
・プロジェクトマネジメントの経験、優れた能力
※データサイエンスの知見を活かして実装担当のメンバーと
チームとして学習モデルの開発に助力頂く形です。
情報提供元: techtree(テックツリー)
5年弱
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