・SQL/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視
・DBテーブル設計の経験
・社内業務ツールの開発経験（googleスプレッドシートのGoogleAppsScript、またはエクセルでVBAやJavaScriptなど）

以下のいずれか
・データ抽出を行うために必要なSQLの知識
・PythonやRでのプログラミング経験
・データ分析を活用した改善提案の実務経験
・統計学の基礎的な知識

画像系AI案件の経験

・SQL
・データ分析経験

SQLを使用した分析業務経験

SASによるシステム開発経験
(金融機関のリスク管理分野であれば2年以上、他業種であれば3年以上)
他者の書いたプログラムを読み解き、改修した経験

1.分析・モデリング経験
2.アドテク
3.基盤(GCP中心に)

・tableauのご経験
・hadoopのご経験
・コミュニケーションに長けている方
・最先端技術への調査力・キャッチアップ力がある方
・データサイエンティストに興味を持っている方
・新しい技術を学ぶ意欲のある方
　※上記全てのスキルに当てはまらなくても問題御座いません。

・クライアントに一緒に能動的に動ける方。
・データベースの知識
・SQLの経験
・上流経験者

・PythonかRでのプログラミング経験 2年以上
・データ抽出を行うために必要なSQLの知識
・データ分析を活用した改善提案の実務経験

pythonかRでのプログラミング経験
BtoCサービス等におけるデータ分析及びUI/UX改善の経験

社会統計の専門知識
統計知識を実務に活用する開発、プロジェクト経験

2年以上のbashやpythonを用いたバッチ処理の開発・運用経験
2年以上の開発物に対するドキュメント作成経験
2年以上のOLTPではないデータ分析のSQL開発経験
Git、JIRA、Jenkins等の開発ツールの利用経験
データマネジメントの経験★
単体/結合試験の品質評価の経験★
3年以上のエンジニア3名以上のチームでの開発経験★
運用を見据えた設計、コーディング、コードレビューができる
一定規模（3ヶ月以内を目安）のSQL開発案件において、要件定義ができる
関係者に対して積極的にコミュニケーションを取り、障害の報告や課題解決ができる
BQやGCP等の新技術の調査および未経験領域の理解と利用が可能
適切なドキュメンテーションを行い、チームで開発に必要な情報共有ができる
ETLの仕組みを理解してジョブの設計と運用経験★
新規データマートの要件定義、設計、開発経験★

Python、Excel、PowerPoint
クロス集計、クラスター分析、時系列分析、レポート作成
様々なデータの活用、かつ、データの取り込みから分析企画・開発、運用改善
データから見えるビジネス機会の検証と検討

・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号（または同等の実務経験）
・Python（Python3）および/またはデータサイエンス
　（ビッグデータ、ディープラーニング）でのソフトウェア開発の3〜5年の経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービス環境での開発、または保守の経験

・BIツールを用いたデータ解析経験
・データに基づくコンサルティング経験

・アクセス解析ツール（GoogleAnalytics、AdobeAnalyticsなど）によるWebアクセス解析経験（2年以上）
・Webアクセス解析（AdobeAnalytics、GoogleAnalytic）
・BIツール（Tableau、Domo）を用いた可視化/分析
・提案資料やレポーティング資料作成経験
・SQL
・アドホック分析

・データ解析スキル

・React,Redux環境での開発経験
・OpenAPIについての経験

・Pythonを使用した開発経験
・クラウド環境(AWS)での開発経験
・データ連携、データクレンジング、マスキング周りの経験

・SQLを使ったデータ分析
・Excel/Tableauを使った分析結果の可視化
(単なる作業者ではなく、仮説を理解して分析/可視化ができる方)

・SQLを自在に扱うスキル
・データベースに関する知識
・プレゼンスキル(分析結果をわかりやすくまとめ説明する力)
・統計学に関する全般的な知識(統計検定2級レベルの理解)
・RもしくはPythonを使ったデータ分析スキル(データ分析課題をクリアする水準)
・機械学習の基本知識(CouseraのMachineLearingコースはクリアする水準)

・PythonおよびSQLの基本的な理解と1年以上の実務経験、またはそれに該当する活動
・データ分析と結果報告の実務経験、またはそれに該当する活動
・各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力
・各関係者の要望をデータ分析に落とし込む能力
・統計に関する基本的な理解

・ビッグデータ分析要員
　→Pythonでデータモデリング出来る人
・データ抽出・クレンジング要員
　→データ項目に勘所がある人（手法は問わない）

■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
■基礎的な統計（統計検定2級程度）の理解・応用

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
■基礎的な統計（統計検定2級程度）の理解・応用

・Pythonによる開発経験
・Digdag, Airflow, Luigi などデータフロー管理ツールの使用経験
・AWS Glue, GCP Cloud Dataflow,TalendなどのETLツールを用いたデータ連携処理と運用の経験
・AWSやGCPなど、パブリッククラウドを活用したデータ基盤構築経験
・BigQuery, Redshift などデータベースの構築、運用経験

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

・2年以上のbashやPythonを用いたバッチ処理の開発・運用経験
・2年以上の開発物に対するドキュメント作成経験
・2年以上のOLTPではないデータ分析のSQL開発経験
・Git、JIRA、Jenkins等の開発ツールの利用経験
★データマネジメントの経験
★単体/結合試験の品質評価の経験
★3年以上のエンジニア3名以上のチームでの開発経験
・運用を見据えた設計、コーディング、コードレビューができる
・一定規模（3ヶ月以内を目安）のSQL開発案件において、要件定義ができる
・関係者に対して積極的にコミュニケーションを取り、障害の報告や課題解決ができる
・BQやGCP等の新技術の調査および未経験領域の理解と利用が可能
・適切なドキュメンテーションを行い、チームで開発に必要な情報共有ができる
★ETLの仕組みを理解してジョブの設計と運用ができる
★新規データマートの要件定義、設計、開発ができる

■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
■基礎的な統計（統計検定2級程度）の理解・応用

■データからのビジネス課題発掘・解決、分析からのモデル構築の実務経験
■分析過程や結果をビジネス部門に伝わる形でまとめ、ステークホルダーを納得させる事のできる説得力とプレゼンテーション能力
■グローバルリーダーシップを発揮できる方
（グループの業績拡大のために、各部門の業務の目的や実態を理解し、本質的な改善や効率化に向けた改革を推進できる能力を求められるため）

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

・2年以上のbashやPythonを用いたバッチ処理の開発・運用経験
・2年以上の開発物に対するドキュメント作成経験
・2年以上のOLTPではないデータ分析のSQL開発経験
・Git、JIRA、Jenkins等の開発ツールの利用経験
★データマネジメントの経験
★単体/結合試験の品質評価の経験
★3年以上のエンジニア3名以上のチームでの開発経験
・運用を見据えた設計、コーディング、コードレビューができる
・一定規模（3ヶ月以内を目安）のSQL開発案件において、要件定義ができる
・関係者に対して積極的にコミュニケーションを取り、障害の報告や課題解決ができる
・BQやGCP等の新技術の調査および未経験領域の理解と利用が可能
・適切なドキュメンテーションを行い、チームで開発に必要な情報共有ができる
★ETLの仕組みを理解してジョブの設計と運用ができる
★新規データマートの要件定義、設計、開発ができる

■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
■基礎的な統計（統計検定2級程度）の理解・応用

■データからのビジネス課題発掘・解決、分析からのモデル構築の実務経験
■分析過程や結果をビジネス部門に伝わる形でまとめ、ステークホルダーを納得させる事のできる説得力とプレゼンテーション能力
■グローバルリーダーシップを発揮できる方
（グループの業績拡大のために、各部門の業務の目的や実態を理解し、本質的な改善や効率化に向けた改革を推進できる能力を求められるため）

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

Python
SQL

・2年以上のbashやPythonを用いたバッチ処理の開発・運用経験
・2年以上の開発物に対するドキュメント作成経験
・2年以上のOLTPではないデータ分析のSQL開発経験
・Git、JIRA、Jenkins等の開発ツールの利用経験
★データマネジメントの経験
★単体/結合試験の品質評価の経験
★3年以上のエンジニア3名以上のチームでの開発経験
・運用を見据えた設計、コーディング、コードレビューができる
・一定規模（3ヶ月以内を目安）のSQL開発案件において、要件定義ができる
・関係者に対して積極的にコミュニケーションを取り、障害の報告や課題解決ができる
・BQやGCP等の新技術の調査および未経験領域の理解と利用が可能
・適切なドキュメンテーションを行い、チームで開発に必要な情報共有ができる
★ETLの仕組みを理解してジョブの設計と運用ができる
★新規データマートの要件定義、設計、開発ができる

■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
■基礎的な統計（統計検定2級程度）の理解・応用

■データからのビジネス課題発掘・解決、分析からのモデル構築の実務経験
■分析過程や結果をビジネス部門に伝わる形でまとめ、ステークホルダーを納得させる事のできる説得力とプレゼンテーション能力
■グローバルリーダーシップを発揮できる方
（グループの業績拡大のために、各部門の業務の目的や実態を理解し、本質的な改善や効率化に向けた改革を推進できる能力を求められるため）

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

・SQL
・Python

・2年以上のbashやPythonを用いたバッチ処理の開発・運用経験
・2年以上の開発物に対するドキュメント作成経験
・2年以上のOLTPではないデータ分析のSQL開発経験
・Git、JIRA、Jenkins等の開発ツールの利用経験
★データマネジメントの経験
★単体/結合試験の品質評価の経験
★3年以上のエンジニア3名以上のチームでの開発経験
・運用を見据えた設計、コーディング、コードレビューができる
・一定規模（3ヶ月以内を目安）のSQL開発案件において、要件定義ができる
・関係者に対して積極的にコミュニケーションを取り、障害の報告や課題解決ができる
・BQやGCP等の新技術の調査および未経験領域の理解と利用が可能
・適切なドキュメンテーションを行い、チームで開発に必要な情報共有ができる
★ETLの仕組みを理解してジョブの設計と運用ができる
★新規データマートの要件定義、設計、開発ができる

■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
■基礎的な統計（統計検定2級程度）の理解・応用

■データからのビジネス課題発掘・解決、分析からのモデル構築の実務経験
■分析過程や結果をビジネス部門に伝わる形でまとめ、ステークホルダーを納得させる事のできる説得力とプレゼンテーション能力
■グローバルリーダーシップを発揮できる方
（グループの業績拡大のために、各部門の業務の目的や実態を理解し、本質的な改善や効率化に向けた改革を推進できる能力を求められるため）

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験