・クローリング（スクレイピング）に関するご経験のある方
・Pythonのご経験
・Seleniumのご経験

・商品データ（できれば建材）の分析経験5年
・建築設計/工事データの分析経験
・データベース/データ構造の把握能力
・SQLなどクエリ言語の経験5年
・論理的思考力、上位者に対する基本的なコミュニケーション能力（報連相）

・デジタルマーケティング経験
・レポーティング資料の作成経験

・SQL経験
・PythonorSAS経験
・統計分析を活用したデータアナリストの経験
・データマート作成経験
・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方
・お客様（インターナルも可）に対するデータ分析の提案経験

・Webanalytics(Cookiebase)
・Dataanalitics(SQL)
・BIツール（DOMO）
・必要なデータを取得するための積極性とコミュニケーション能力
・ロジカルシンキング
・PM経験
・英語（読み書き初級レベル）

・デジタルマーケティング経験
・パワーポイント等でのリサーチorマーケティングレポート作成経験

・データサイエンティストとしてのご経験3年以上
・円滑なコミュニケーション
・分析設計・データ収集・加工/分析・示唆検討・報告が可能
・分析ツールにはGA4・Athena（SQL）・Bigqueryの使用がメインとなる想定

①データサイエンティストとしての実務経験5年以上
②下記の実務経験
・PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル
・JupyterNotebook、JupyterLab、RStudioなどの使用経験
・SQLによるデータの集計・抽出
・分析結果のレポーティング（レポート作成および口頭による報告）
③統計解析における幅広い知識（多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析）
④線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解

・要件を柔軟にヒアリング可能なコミュニケーション力をお持ちの方
・業務を積極的に吸収する自走のマインドがある方
・大規模toC向けサービスでのデータ分析経験
・WEB/AppのApp計測ツールを用いたイベント設計経験
　⇒GA4、FirebaseAnalytics、Adjust、AppsFlyerなどツールは問わない
　※KARTEの利用経験があると尚良いですが、参画後でのキャッチアップでも可能。
　　ただし、何かしらの計測ツールの利用経験は必須かつKARTEの機能を1ヶ月以内に完全キャッチアップする必要はございます。
・LookerStudio等のレポーティングツールを使用したSQLによるデータ分析、集計経験
　※KARTE同様、類似経験があり、機能を1ヶ月以内に完全キャッチアップできれば問題ございません。
・SQLとデータベースの知識
　※KARTEにおけるテーブル生成や要件を事業側からヒアリングした上でLookerStudioにて滞りなくSQLを作成できる必要あり。

・VBA　開発経験（経験年数　5年前後～以上）
・コミュニケーション能力
・能動的に動ける方

　・SQLを用いたDB構築経験　⇒　
　・下記いずれかのロール経験　⇒　
　　（データエンジニア、データアナリスト、データベースエンジニア、アナリティクスエンジニア）
　・下記いずれかのクラウドベースのデータウェアハウスの利用スキル　⇒　
　　（Snowflake、AmazonRedshift、BigQuery、AzureSynapseAnalytics）
　・様々な種類のデータ（構造化/非構造化）を扱った経験　⇒　
　・データインジェスト、データパイプライン、ETL、ELT、データモデルの概念の理解　⇒　
　・リレーショナルおよびディメンショナルデータ構造、理論、実践に関する知識　⇒　

・SQLでのデータ抽出
・自分で調べ理解を深められる方（DBのデータ構造、システム仕様、保険についてなど）
・プロジェクト管理（スケジュール管理、課題管理、他部署調整など）

・Python
・開発経験としては、5年以上の経験

●sql、pythonを用いた実務経験がある
●機械学習手法を用いた分析経験がある
●フリーテキストの集計、分析ができる

・生成AI/LLMやNLPの知見
・API連携に関する知見
・SaaSのカスタマーサクセスに関する知見

・求められたデータ分析作業がしっかりと1人で遂行できること
・データを抽出するだけではなく、そこから示唆を出せること。
・コミュニケーション・ファシリテーション能力

・ビックデータ解析の経験

・分析案件における一連の流れを理解し独立遂行できるレベルであること
 
具体的には以下のような業務の流れとなります。
・Demand（要望・課題ヒアリング・企画）
・Design（要件定義）
・Data（分析に必要なデータを収集し、整備する）
・Develop（適切なアルゴリズムを選択する）
・Deploy（分析結果を出力し、現場に展開する）
 
・複雑なテーブル、ビッグデータを使った前処理経験
 
・SQLを新規で組むことができて、尚且つ複雑な処理も可能なこと

–ビジネスサイドとのコミュニケーションを円滑に行う能力
–BIツール（Tableau,QlikSense）に精通している。特にTableauでの実務経験者は優遇いたします
–日本語ネイティブの方
–英語ビジネスレベル以上

・他者記述のPGMを完全に読み解き、改善検討できるスキル
・SASの経験
・何らかの開発経験
・基本設計以降の経験
・効率化の提案を出来る方
・Excelの使用（簡単な関数等）

・SQLを利用した開発経験3年
・大規模データの抽出、加工経験

・データアナリストとして従事された経験3年以上
・BIダッシュボード構築のご経験
・テーブルの論理設計～実装経験
・クラウドDWHを用いた経験

・機械学習やディープラーニングの知識
・データ解析ツールやプログラミング言語とデータ解析ツール（TensorFlow、PyTorch、Scikit-learnなど）を用いた業務経験（Pythonなど）
・統計分析や予測モデリングの業務経験
・データの前処理や特徴量エンジニアリングの業務経験

・データサイエンティストとしての実務経験
（一人称で担当者と分析設計から議論して手を動かせること）
・Python、BIツール経験

エンジニアとしての開発実務経験 min5年以上\n・Webアプリのアーキテクチャデザイン\n・プロダクトマネージャと協議しながら仕様を決める経験\n・パブリッククラウドサービスを利用した開発経験\n・TypeScriptを利用したWebサーバ開発経験\n　　※汎用的な高いプログラミング能力があればPythonの経験はなくても可\n・フレームワークやライブラリの技術選定の経験\n・Terraform/CloudFormation/CDK (いずれか)\n・CI/CD、監視、テスト自動化などのDevOpsの経験

【SQL】
・基礎的な文法（SELECT,JOIN,GROUPBYなど）と、BigQueryの集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し、集計できること
【ビジネス】
・仮説設定・検証スキル（ABテスト構築や、適切な指標設計など、論理的・定量的に仮説検証を進められること）

・PowerPointもしくはGoogleスライドの作成経験
・Excelピボットテーブル作成ご経験

・求められたデータ分析作業がしっかりと1人で遂行できること
・データを抽出するだけではなく、そこから示唆を出せること。
・コミュニケーション・ファシリテーション能力

エンジニアリング
・GCPやAWSなどの主なクラウドサービスにおける開発経験。
・DWHや業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
・データパイプライン(ETL)の設計・開発・運用経験。
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
データ専門性
・SQLを記述する事が出来る。(数十行位)　
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。
ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験(どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
・論理的思考力。(定量思考力、要約力、仮説構築能力など)　
・ドキュメント作成能力。(見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・プロジェクトマネジメント能力。(完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)

・Webアプリのアーキテクチャデザイン
・プロダクトマネージャと協議しながら仕様を決める経験
・パブリッククラウドサービスを利用した開発経験
・Pythonを利用したWebサーバ開発経験
　　※汎用的な高いプログラミング能力があればPythonの経験はなくても可
・フレームワークやライブラリの技術選定の経験
・Terraform/CloudFormation/CDK(いずれか)
・CI/CD、監視、テスト自動化などのDevOpsの経験

・データ分析を用いた顧客折衝経験2年以上
・SQL/Pandasによるデータ抽出・集計・加工、及び分析の経験
・Pythonや関連するライブラリを用いたデータ収集・可視化・機械学習実務経験
・クラウドサービス（GCP/AWS）を用いた環境構築
・PL経験

・AI開発・学習・分析経験者
・Python設計開発経験者

・データサイエンティストとして技術的アドバイスを行った経験
・ビックデータ処理の知見

・GoまたはReactNativeで書かれたコードが読める方
・ログ/コードからの調査が得意な方

・Pythonによる開発、データ分析経験3年以上
・NLPの基礎知識、主要ライブラリの使用経験
・分析結果の可視化・集約・説明能力（BIツールなど）
：IDE,Git,クラウド環境を用いた開発経験
・エンジニアとの協業経験

・Python/SQL/機械学習のご経験
・音声処理、音声解析に関する研究または実務のご経験

※以下複数のご経験を満たす方
・データサイエンス全般に関する理解・経験
・Pythonを含む複数言語（TypeScript等）での開発経験
└TypeScript、SQL、Java、Scalaでの開発経験があられる場合、尚良
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験
・ETLやELTの実装経験
・TerraformなどInfrastructureasCodeの運用経験または興味関心

以下必須スキルをすべて満たす方
・FlutterまたはSwiftでのiOSアプリ開発経験
・モバイルアプリのデータ分析経験
・モバイル/Webの横断的な分析経験尚可
・データ分析から改善箇所を見つけ、施策を立案した経験

・実務でのデータパイプラインを用いたデータ処理経験
・SQL、Linux、Gitの経験
・Pythonを用いた開発経験
・GCP/AWSなどパブリッククラウド上での開発経験

・Tableauツールの開発経験
・Oracle/SQLServerの開発運用経験

・ユーザヒアリングを行い要望にあったTableauレポートの設計、ドキュメント作成のご経験
・開発者への設計説明および作成時の支援経験
・TableauDesktopの開発経験
・TableauPrepの知識

・何らかのBIツールを利用してダッシュボードを作成した経験があること

下記に関連する経験/知見
・AutoMLの構築、作成、運用までの一連の流れの経験
・Python
・自然言語処理

・Pythonによる開発、データ分析経験3年以上
・NLPの基礎知識、主要ライブラリの使用経験
・分析結果の可視化・集約・説明能力（BIツールなど）
・IDE,Git,クラウド環境を用いた開発経験
・エンジニアとの協業経験

・Pythonによる開発、データ分析経験3年以上
・NLPの基礎知識、主要ライブラリの使用経験
・分析結果の可視化・集約・説明能力（BIツールなど）
・IDE,Git,クラウド環境を用いた開発経験
・エンジニアとの協業経験

-Webアプリのアーキテクチャデザイン
-プロダクトマネージャと協議しながら仕様を決める経験
-パブリッククラウドサービスを利用した開発経験
-TypeScriptを利用したWebサーバ開発経験
　※汎用的な高いプログラミング能力があれば言語は問わず
-フレームワークやライブラリの技術選定の経験
-CI/CD、監視、テスト自動化などのDevOpsの経験

・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事されたご経験　
・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験
・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発のご経験

・データ分析の実務経験
・BIツール導入、運用の経験
・チームでのコミュニケーションに問題がない方

・SQL
・Tableauの開発経験
・情報系システム開発経験
・自己のタスク管理、スケジュール管理
・ウォーターフォールのプロセス理解
・論理的なコミュニケーション

・SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方
・データ分析プロジェクトをリードした経験（クライアントの課題抽出・施策・アウトプット）があること
・データ分析の実務の経験が豊富であること（分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告）