・Pythonでの開発及び分析経験2年以上
・SQLでの分析の経験1年以上
・機械学習モデルの構築経験

・AWSの利用経験3年以上⇒
・Pythonでのプログラム開発経験3年以上⇒
・クライアントとのコミュニケーション経験⇒

・Pythonでの開発及び分析経験2年以上
・SQLでの分析の経験1年以上
・機械学習モデルの構築経験

【必要スキル】

・SQLのご経験

・機械学習のご経験

・データアナリストやサイエンティストとしての実務経験3年以上
・SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方
・データ分析の実務の経験が豊富であること（分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告）

・AssociateCloudEngineer、またはそれに相当するGCPの知見をお持ちの方
・Python、Javasqriptでの実装経験
・IICSの各種設定が行える方

・BtoCのMarketingCloudの実装経験
・RESTAPIの使用経験

【必要スキル】

・SQLのご経験

・機械学習のご経験

・以下の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計3年以上)
・ディープラーニングを含む機械学習(構造化データ・画像処理・自然言語処理)
・数理最適化などの数理モデリング
・GCP・AWSでの開発経験

・データマート開発経験​
・SQL言語を用いたデータ集計に関する知識と経験​

データサイエンティスト/データアナリストとして以下の経験をお持ちの方
–Pythonを用いた分析経験（実務または学術研究）
–分析結果をビジネスサイドへの専門分野外との説明能力
–SQLを用いた実務経験
–クライアントのビジネス課題をデータ活用で解決するプロジェクトもしくはソリューションに携わった経験

▼以下いずれか必須（※以下優先項目順）
・AWSを用いたAPIの開発・運用経験(1年以上)
・Python・SQLなどを用いたデータ分析・解析の経験・データ分析・解析により課題解決した経験(1年以上)
・マイクロサービスの設計及び実務経験
・バイオメカニクス(生体力学)または人間工学の領域における専門知識

・業務データ分析経験

以下複数を満たす方（基本は3点以上）
★Pythonを含む複数言語（TypeScript等）での開発経験(3年以上)
　-SQL、Java、Scalaでの開発経験尚可
★データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上)
★AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験
・ETLやELTの実装経験
・TerraformなどInfrastructureasCodeの運用経験または興味関心
※特に重視するものに★をつけております

・DevOpsエンジニア(またはSRE、インフラエンジニア)としての実務経験
・データサイエンティストや機械学習エンジニアとの協業経験
・コンテナ技術(例：Docker)に関する知見
・ワークフロー(例：Airflow/DigDag)に関する知見
・システム監視の知見
・Pythonを利用した開発経験

・Python経験
・データサイエンティスト、分析などの経験

・Python（pandas,numpy,matplotlib,その他のライブラリ）を用いたデータの集計・分析・可視化経験（pandas,numpy）
・SQLを用いたデータの抽出・集計・加工経験

・AWSの利用経験3年以上
・Pythonでのプログラム開発経験3年以上
・クライアントとのコミュニケーション経験

以下すべて必須（iOSアプリ開発経験に加えて、データ分析および実際の改善施策立案経験をお持ちの方を募集しております。）
・FlutterまたはSwiftでのIOSアプリ開発経験
・モバイルアプリのデータ分析経験
・モバイル/Webの横断的な分析経験尚可
・データ分析から改善箇所を見つけ、施策を立案した経験
・平日10:00～18:00の間で週14-21時間(月56-84時間)程度稼働が可能な方

・プログラミングや統計ツールを使った分析経験(Python, R, SAS, SPSS, など)
・BigQuery、GCP、CDPなどを中心とした分析、設計業務経験
・データベースツールを使ったデータ収集・加工・分析実績
・BIツールの活用経験(Tableau, Altrycs, DOMO, Clicktale などの活用経験)

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

・仮説立案、データ抽出、効果検証、課題抽出の業務を遂行した経験1年以上
・Pythonを用いてデータを抽出、加工した経験2年以上
・機械学習、最適数理など数理工学の技術により分析をした経験2年以上

・Tableauでの設計開発経験2年以上、またはTableau経験0.5年以上かつその他BI経験1.5年以上
・Tableauでの要件定義の経験
・データマートの設計・開発経験1年以上
・結合試験の仕様書作成経験

・Python（pandas,numpy,matplotlib,その他のライブラリ）を用いたデータの集計・分析・可視化経験（pandas,numpy）
・SQLを用いたデータの抽出・集計・加工経験

・MATLAB/Simulinkの基本操作経験
・MATLAB/Simulinkを用いた制御システムの分析経験
・(あれば)先進運転支援の知識(特にACC：アダプティブクルーズコントロール)
・論理的思考力
└ユースケースを『前状態、トリガー、ふるまい』で表現する中で、
　単体/複数それぞれの成立性を担保する必要があります。

・ユーザーデータ分析の経験5年以上
・SQLを用いてデータ集計経験
・統計学の基礎理解
・toC向けネットサービスやアプリサービスにおいて、ユーザー調査を設計から分析の実務まで一貫して担当した経験
・ひとつの案件に対して半年以上の運用経験があり、分析結果に伴った改善提案まで行った経験

・AWS環境でのデータ管理経験
・Pythonでのデータ管理経験

・アプリ/WEBデータの分析経験
・顧客提出用のレポーティング経験
・マーケティング知識
・英語スキル（ヒアリング以上）

・ユーザヒアリングを行い要望にあったTableauレポートの設計、ドキュメント作成
・PGへの設計説明および作成時の支援
・TableauDesktopの経験

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

・Pythonを用いたデータ分析の業務経験が1年以上
・データ分析・AIの開発経験がある方
・データの前処理も含めた大量データの分析経験
・時系列データの分析経験
・下記①～⑤の業務経験がいずれか1つある方
①データ分析・AI開発経験
②大規模なWebアプリケーションの構築・運用経験
③データベースの構築・運用経験
④モバイルサイト構築・運用経験
⑤ネットワーク構築・運用経験

・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事されたご経験　
・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発のご経験
・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験

・AWSの利用経験3年以上
・Pythonでのプログラム開発経験3年以上
・クライアントとのコミュニケーション経験

・要件を柔軟にヒアリング可能なコミュニケーション力（クセがなく、業務委託が集まる中でも柔軟に合わせられるタイプ）
・業務を積極的に吸収する自走のマインドがある方（ベンチャー気質に合う方）
・WEB/AppのApp計測ツールを用いたイベント設計経験
※GA4/FirebaseAnalytics/Adjust/AppsFlyerなどツールは問わない
※KARTEの利用経験があると尚良いが、入った後でキャッチアップ可能なので、MUSTではない。何かしらの計測ツールの利用経験はMUSTかつKARTEの機能を1ヶ月以内に完全キャッチアップする必要有り
・LookerStudio等のレポーティングツールを使用したSQLによるデータ分析・集計経験
※こちらもKARTE同様、類似経験があればよく、機能を1ヶ月以内に完全キャッチアップできればよい
・SQLとデータベースの知識
※KARTEにおけるテーブル生成や、要件を事業側からヒアリングした上でLookerStudioにて滞りなくSQLを作成できる必要あり

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

・PowerBIでのダッシュボード作成経験
・顧客折衝の経験（クライアントとのMTGあり）

・SQLを利用したデータ抽出経験
・データ分析経験
・他部署/顧客等との折衝経験

・Tableau構築経験（現在あるデータをもとに、クイックに実装ができる方）

■必須スキル
・RubyonRailsを用いた開発実務経験
・BtoB向けの業務システムの構築経験（規模・年数不問）

・業務を深く理解し、大量のデータの中から正しいデータのつながりを見つける地道さと観点の良さ
・アーキテクチャデザインが出来る人
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

・Pythonによる開発経験
・AWSやGCPなど、パブリッククラウドを活用したデータ基盤構築経験
・BigQuery,Redshiftなどデータベースの構築、運用経験
・Digdag,Airflow,Luigiなどデータフロー管理ツールの使用経験
・AWSGlue,GCPCloudDataflow,TalendなどのETLツールを用いたデータ連携処理と運用の経験

・R,Python,SQLのデータ加工・分析経験
　※提案活動を含みますので、複数プロジェクトの実施経験必須
　※提案だけでなく、直接手を動かしてもらう予定
・機械学習モデル作成・運用経験（回帰問題）

・GoogleAnalytics4やユニバーサルアナリティクスの利用経験※いずれかの経験が1つ以上あれば可
・分析をもとにしたレポート、サイト改善提案
・分析プロジェクトのマネジメント経験

■必須要件
・Salesforce開発経験

・分析設計から、分析実務、報告書の作成まで一人で実行可能
・チーム体制での分析での経験がある
・商品・顧客セグメンテーションの作成経験
・レコメンドロジックの作成経験
・Pythonの経験

・機械学習/ディープラーニング等のデータサイエンスに関わるプロジェクトで1年以上の経験者
・TensorFlow/Scikit-learn/Keras.io等の使用経験
・Pythonの実務経験

：開発経験（Java、PHP等言語問わず3年以上Python経験者だとなお良）SQL言語経験（特にOracle）。DWH・BI等の参照系SQLの開発・パフォーマンスチューニング。

Gitを用いた開発経験1年以上Linux/UNIX上での開発経験1年以上チーム開発経験ありAWSの使用経験

・プログラミングのスキル・Linuxでのシステム設計・構築・運用経験・Shellスクリプト設計・作成・運用経験・SQLのご経験