【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

・クラウド経験が豊富
・AWSの基礎知識があり、使ったことがある
・設計・実装・テストなどを自律的に進められる
・Python/SQL/Dockerの基礎知識がある

・C++またはPythonを用いた開発経験
・pytorch/tensorflowなどの機械学習ライブラリを用いた開発経験
・Gitによるプロジェクト管理
・英語でリファレンス・論文等が読める

Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
PythonとSQLを用いたEDAのご経験
評価指標策定～評価までの一連のご経験
誤差に対する適切なアプローチ力

(下記のいずれか)
・GTM/GA4に関する実装、運用経験
・SQLでのデータ抽出・加工スキル
・HTML/javascriptの基礎知識

・Python(3年以上のコーディング経験（JupyterNotebook上でのモデル開発）)
・機械学習
-ValidationなどのMLモデル生成プロセス全体についての理解と経験、EDAや特徴量
エンジニアリングを行いながらモデルを構築した経験
-特にラグ特徴量/集約特徴量/エンコーディング等の特徴量エンジニアリングでモデルを改善した経験
こちらが一番必要なナレッジです。特に時系列モデリングにおける特徴量エンジニアリングの経験があればベストです

・機械学習・ディープラーニングのご経験
・自身で主体的に考え行動できる方
・Pandasの使用経験

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

–Webアプリのアーキテクチャデザイン
–プロダクトマネージャと協議しながら仕様を決める経験
–パブリッククラウドサービスを利用した開発経験
–TypeScriptを利用したWebサーバ開発経験
　※汎用的な高いプログラミング能力があれば言語は問わず
–フレームワークやライブラリの技術選定の経験
–CI/CD、監視、テスト自動化などのDevOpsの経験
[求める人物像]
 
-クライアントの思いに共感頂ける方。
–個の力ではなく、チームの力を最大化させることにモチベーションを感じる方
–あるべき論だけではなく、現状を踏まえた上で清濁併せのんでプロジェクト推進ができる方。
–実際に手を動かし実行してくれる方
–新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方
–曖昧耐性の強さ、自走する力の強さなど新規プロダクトの開発に適したコンピテンシー
–SaaSの業務システム開発の立ち上げ経験
–エンジニア観点からプロジェクトの課題解決策を提示できるなど自走できる力
–調剤薬局の業務システムの特性上、複雑な業務ロジックへの理解が可能な方

・数理最適化ソルバー(CBC、Numericaloptimizer、Gurobi等）やモデリング⾔語への理解と開発
・ドキュメンテーションスキル
・コミュニケーション能力（①を円滑に行えるレベル）

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

・エンドユーザとの仕様調整経験
・基幹系システムまたは情報系システムの開発経験（10年以上）
※SQL必須。その他言語は不問
・業務系バッチ処理の設計～製造経験

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・Webアプリのアーキテクチャデザインが出来る人
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

・社内外と的確かつ迅速に物事を相談して進めるためのコミュニケーションスキル
・データベース、処理スキームの設計、運用
・ビッグデータの処理スクリプト開発（大量ファイル・大容量データにおける文字コード変換、文字置換、一括解凍・圧縮等）
・Python,Java,Go,Rのいずれかの言語による簡易なデータ分析スクリプト開発

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上）
・顧客のデータ活用の実態やドメイン知識の理解
・SQLでのデータを集計、加工した経験
・顧客と交渉できる高いコミュニケーション能力
・アジャイルでの開発経験

・なんらかのBI開発経験者（3年以上）
・アジャイルでの開発経験
・顧客内で上がった要望を元に要件を確認しながらBI開発が行える人を希望

作業内容の対応が可能な方

・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める
・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある
・データサイエンティストとしての実務経験を1年以上有する
・テラバイト以上の構造化データ分析の経験がある
・SQL/R/Pythonのうち、2つ以上を一定レベルで記述できる
・テクノロジー動向に興味がある

・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める
・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある
・データエンジニアとしての実務経験を1年以上有する
・Azure/AWS/GCPのいずれかを用いたデータ分析基盤の構築/運用経験がある
・データマネジメント（モデリング/加工/カタログ/品質管理など）の経験がある
・基本的なSQL言語を記述できる
・テクノロジー動向に興味がある

・SQLでのデータマート開発、データ集計の実務経験★
　※SQLを使ったデータの加工（開発オンリーだと厳しい）
・ダッシュボード作成の実務経験（主にTableau）
　※優先度下。
　※BIツールに連携する際のデータの形の肌感
・tableauに関わらず、データ加工～レポーティングまでの工程
・分析用データ作成、抽出の実務経験（分析者とのデータ仕様の調整含む）

・SAS/SQLによるデータETL処理開発経験
・エンドユーザビジネス理解への意欲、関心

・データサイエンティスト経験
・厄介なデータから予測モデルを構築、精度を上げていける方
・指示待ちではなく自身で考えて答えを出せる方
・最低限のコミュニケーションスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・確率論・推測統計学・重回帰分析についての基本的な知識
・PythonまたはRなどを用いたデータ分析・モデル構築経験
・マーケティング分野での研究開発への興味

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者
・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者
・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

3年以上のR言語でのプログラミング経験

・プロダクトから取得できる様々なデータを分析要件定義～レポーティングされた業務経験
・BIツールの使用経験
・クラウドDWHの使用経験
・SQLを用いたデータ抽出経験

・SQL開発経験（MYSQL）
・SQLデータ抽出経験
　※SELECT、テーブル結合、GroupBy
・SQLデータ管理
　※何千万レコードの管理（パーティション、データ処理改善）
・Shellスクリプト開発経験
　※awk、ファイル出力、CSVデータ取込
・Linux基本コマンド
・顧客折衝経験
・英語日常会話

・Python経験
・データサイエンティスト、分析などの経験

・AWS技術を用いた、DWH構築の実務経験
・顧客との調整業務を行った経験

・データ分析経験。可視化ツール(独自)やエクセルを使用し、現行のアルゴリズムが出力するデータから特徴や課題を抽出することができるレベル。
・上位目標や抽出した内容を踏まえて、次にどういった分析をすべきか？を考えた上で提案し、実行できるレベル。

•Python,SQLの経験がある方
•機械学習に対する幅広い知識（画像、自然言語、テーブルデータ）
•実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験
•高いコミュニケーションスキル
•能動的に行動できる方

Pythonを用いたデータ分析、モデリング
SQL、Pythonデータ抽出、加工

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・以下のいずれかの環境でデータ分析に関わった経験がある
　SQL、Python、Tableau、SAS、AWS
・在宅勤務でもコミュニケーションが問題なく取れる

・Webアプリケーションの開発経験3年以上。
　　　　　　　・Ruby on Railsでの開発を自走できる方。
　　　　　　　・Javascriptでの開発を自走できる方。
　　　　　　　・Vue.jsでの開発を自走できる方。
　　　　　　　・BtoB Webサービスの開発経験。
　　　　　　　・AWS上でのアプリケーション開発経験。

・システム構成の検討・設計経験
・IoTデバイス(Raspberry Pi、Jetsonなど)を使用した開発、検証経験
・カメラ、センサーなどを使用した開発、検証経験
・Pythonでの設計、開発経験
・データ分析、AIモデル作成・精度検証経験

RDB系全般やまた特化したソリューションやサービスに深い経験及び知見を有する
Azure 系のデータ分析ツール（Azure Synapse ）での経験がある

・①～⑦までの一連の業務経験
・Looker使用のご経験
・中級レベル以上のSQL経験
（Window関数含む分析関数）