・PythonおよびDjangoの利用経験が2年以上あること
・機械学習モデルの提案/構築/評価/デプロイ/改善の実績があること
・Bigqueryを用いた分析業務やSQLを用いたDB対応の経験が2年以上あること

・①～⑦までの一連の業務経験
・Looker使用のご経験
・中級レベル以上のSQL経験
（Window関数含む分析関数）

・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析（機械学習・統計解析）・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・要件背景を咀嚼し、クライアントとの折衝を含めた自走力
・エクセルを用いたデータ整理のご経験

DSスキル
データ分析経験
機械学習の実装経験
レポーティング時のアウトプット能力

・SQLを用いたデータ分析経験がある。
・Pythonを用いたデータ分析経験がある。
・チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取りながら、業務を推進することができる。

・Python経験
・データサイエンティスト、分析などの経験

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

統計に関する一般的な知識
統計検定2級程度以上の統計知識
機械学習に関する一般的な知識
機械学習に関する一般的な用語に対して理解している（ex.アノテーション、交差検証、ブースティング…）
MSOffice製品各種
日本語によるコミュニケーション・ドキュメンテーション能力
ビジネス用語を用いた論理的な文章執筆
マーケティングに対するモチベーション
データサイエンスの先端技術に対するモチベーション

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

【必要スキル】
・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績
・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験
・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます
・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】
・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

・一般的なSQLを利用し、データ取得・集計が可能
・ユーザー側で用意したでデータ(CSV等)をサンドボックス領域にアップロードし、プラットフォーム上のデータとJOINして集計が可能

・確率論・推測統計学・重回帰分析についての基本的な知識
・PythonまたはRなどを用いたデータ分析・モデル構築経験
・マーケティング分野での研究開発への興味

・SAS/SQLによるデータETL処理開発
・SASEnterpriseMinerの利用経験

・ビジネスデータ分析の実務経験
└Python（Pandas)やSQLによるデータハンドリングスキル
└PowerPointでのビジネス文書作成（論理的構成を踏まえたスライドライティングの基礎能力）

・SASEnterpriseGuideまたはBaseSASを使用した、プログラミングのご経験及びスキル

・AIエンジニアリング経験
・Python実務経験

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

<求めるスキル>
・ベイズ推定 pymc3の使用経験
・最適化(モンテカルロ法など)の経験
・開発経験 (作成頂いたモデルをシステムエンジニアが使えるようにpackaging)
・linux環境/githubの使用経験

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・SQLでのデータマート開発、集計の実務経験

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・Pythonによる実装経験
・クラウド環境での設計開発経験

・リレーショナルDBに関する理解
・SQLを使用したデータ抽出、集計作業の経験（1年以上）
・統計基礎知識
・Python,Rなどを用いて解析を行なった経験（1年以上）
・データ可視化等を行なったレポート作成の経験（1年以上）

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析（機械学習・統計解析）・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・要件背景を咀嚼し、クライアントとの折衝を含めた自走力
・エクセルを用いたデータ整理のご経験

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・何かしらの開発プロジェクトにおけるPM経験
・データ基盤に関する知見

・データサイエンティストとしての実務経験
・複数かつ複雑なのソースからデータを抽出、前処理を行った上で分析を行った経験
・Salesforce上の営業データ取り扱い経験
・BigQueryを活用したデータ分析経験
・Pythonでのデータ分析経験

-仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善・解決するまでの一連の経験
-Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験
-機械学習の基本的な理解
-事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること
-事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者
・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者
・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ基盤の構築/運用経験(クラウド/オンプレ問わず)
・ETL処理開発の経験
・新たな技術/未経験の技術に対する挑戦意欲
【ほぼ必須となるスキル】
※経験がなくても入社後キャッチアップできること
・GitHubを利用したプロジェクトでのチーム開発
・GitHubActions
・Datadog
・SQL
・Terraform
・BIツールでのレポート作成
・GCP/AWSの各種サービスに対する知識