・生成AIアプリの設計/開発経験
・Microsoft Azureを基盤とする生成AI稼働環境のインフラ設計/構築/運用経験

・Webアプリケーションの開発経験(目安5年)
・Pythonを用いた開発経験(目安3年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力

- 5年以上のWebアプリケーション開発経験（またはそれと同等の知識/経験）
　- 言語やフレームワークは不問
　- 要件定義～リリースまでの一通りのご経験
- フルスタック開発経験
　- TypeScriptを用いたフロントエンド（React等）およびバックエンド（Node.js等）の開発経験
　- UI実装からAPI設計まで一気通貫での担当経験
- クラウドインフラ（AWS等）やコンテナに関する基本的な知識/経験
- チームでのアジャイル開発経験
　- GitHub等でのコードレビューやCI/CDによる継続的デプロイ
　- スクラムなどでのタスク管理・改善サイクル
- 他部署/他職種含め円滑にコミュニケーションが取れ、かつエンジニア同士では技術的な議論を論理的にできる

- React Nativeを用いた実務経験（２年程度目安）
- フロントエンド開発の実務経験（２年程度目安）
- HTML、CSS、最新のフロントエンドベストプラクティスの理解
- 分散チームでの効果的な作業能力
- 日本語が母国語であること

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

・Python、PyTorchのプログラミングスキル
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・AI開発プロジェクトでのソリューション設計経験
・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
　┗非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- Pythonによるアプリケーション開発経験（3年以上）
- 複雑なSaaSまたは高負荷なBtoBプロダクトの開発経験（3年以上）
- クラウド（AWS／GCP／Azure）およびコンテナ（Docker／Kubernetes）利用経験（3年以上）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・静的型付け言語（Java、Go、C＃など）での開発経験：5年以上
・ウォーターフォール開発での基本設計からのご経験
・リファクタリングのご経験
・Rust経験(尚可)

・Webアプリケーションの開発経験(目安5年)
・Pythonを用いた開発経験(目安3年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力

- 5年以上のWebアプリケーション開発経験（またはそれと同等の知識/経験）
　- 言語やフレームワークは不問
　- 要件定義～リリースまでの一通りのご経験
- フルスタック開発経験
　- TypeScriptを用いたフロントエンド（React等）およびバックエンド（Node.js等）の開発経験
　- UI実装からAPI設計まで一気通貫での担当経験
- クラウドインフラ（AWS等）やコンテナに関する基本的な知識/経験
- チームでのアジャイル開発経験
　- GitHub等でのコードレビューやCI/CDによる継続的デプロイ
　- スクラムなどでのタスク管理・改善サイクル
- 他部署/他職種含め円滑にコミュニケーションが取れ、かつエンジニア同士では技術的な議論を論理的にできる

- Webアプリケーション開発をフルスタックエンジニアとして行った経験（目安1年以上）
- Python、TypeScriptなどをはじめとした開発言語の経験（目安1年以上）
- Azure、Google Cloud、AWS等のクラウドインフラ経験（目安1年以上）
- 企画・ビジネス側のメンバーと一緒に議論しながら開発した経験
- RAGなどの精度向上経験、または、langchainやlangsmithなどのエージェントフレームワークを用いた開発経験
- リモートベースですが、必要時に柔軟に大手町のオフィスへ出社いただけること（出社日は要調整）

- React Nativeを用いた実務経験（２年程度目安）
- フロントエンド開発の実務経験（２年程度目安）
- HTML、CSS、最新のフロントエンドベストプラクティスの理解
- 分散チームでの効果的な作業能力
- 日本語が母国語であること

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

・Python、PyTorchのプログラミングスキル
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・AI開発プロジェクトでのソリューション設計経験
・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
　┗非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- Pythonによるアプリケーション開発経験（3年以上）
- 複雑なSaaSまたは高負荷なBtoBプロダクトの開発経験（3年以上）
- クラウド（AWS／GCP／Azure）およびコンテナ（Docker／Kubernetes）利用経験（3年以上）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・Pythonを用いた開発経験（5年以上）
・コードレビューの経験

・Webアプリケーションの開発経験(目安5年)
・Pythonを用いた開発経験(目安3年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力

- 5年以上のWebアプリケーション開発経験（またはそれと同等の知識/経験）
　- 言語やフレームワークは不問
　- 要件定義～リリースまでの一通りのご経験
- フルスタック開発経験
　- TypeScriptを用いたフロントエンド（React等）およびバックエンド（Node.js等）の開発経験
　- UI実装からAPI設計まで一気通貫での担当経験
- クラウドインフラ（AWS等）やコンテナに関する基本的な知識/経験
- チームでのアジャイル開発経験
　- GitHub等でのコードレビューやCI/CDによる継続的デプロイ
　- スクラムなどでのタスク管理・改善サイクル
- 他部署/他職種含め円滑にコミュニケーションが取れ、かつエンジニア同士では技術的な議論を論理的にできる

- Webアプリケーション開発をフルスタックエンジニアとして行った経験（目安1年以上）
- Python、TypeScriptなどをはじめとした開発言語の経験（目安1年以上）
- Azure、Google Cloud、AWS等のクラウドインフラ経験（目安1年以上）
- 企画・ビジネス側のメンバーと一緒に議論しながら開発した経験
- RAGなどの精度向上経験、または、langchainやlangsmithなどのエージェントフレームワークを用いた開発経験
- リモートベースですが、必要時に柔軟に大手町のオフィスへ出社いただけること（出社日は要調整）

- React Nativeを用いた実務経験（２年程度目安）
- フロントエンド開発の実務経験（２年程度目安）
- HTML、CSS、最新のフロントエンドベストプラクティスの理解
- 分散チームでの効果的な作業能力
- 日本語が母国語であること

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

・Python、PyTorchのプログラミングスキル
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・AI開発プロジェクトでのソリューション設計経験
・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
　┗非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- Pythonによるアプリケーション開発経験（3年以上）
- 複雑なSaaSまたは高負荷なBtoBプロダクトの開発経験（3年以上）
- クラウド（AWS／GCP／Azure）およびコンテナ（Docker／Kubernetes）利用経験（3年以上）

・RAGなど生成AIを活用したアプリケーション開発の経験
・機械学習による予測モデルの構築や実務での運用経験

・Python、C++ を用いたAI関連の開発経験

・Webアプリケーションの開発経験(目安5年)
・Pythonを用いた開発経験(目安3年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力

- 5年以上のWebアプリケーション開発経験（またはそれと同等の知識/経験）
　- 言語やフレームワークは不問
　- 要件定義～リリースまでの一通りのご経験
- フルスタック開発経験
　- TypeScriptを用いたフロントエンド（React等）およびバックエンド（Node.js等）の開発経験
　- UI実装からAPI設計まで一気通貫での担当経験
- クラウドインフラ（AWS等）やコンテナに関する基本的な知識/経験
- チームでのアジャイル開発経験
　- GitHub等でのコードレビューやCI/CDによる継続的デプロイ
　- スクラムなどでのタスク管理・改善サイクル
- 他部署/他職種含め円滑にコミュニケーションが取れ、かつエンジニア同士では技術的な議論を論理的にできる

- Webアプリケーション開発をフルスタックエンジニアとして行った経験（目安1年以上）
- Python、TypeScriptなどをはじめとした開発言語の経験（目安1年以上）
- Azure、Google Cloud、AWS等のクラウドインフラ経験（目安1年以上）
- 企画・ビジネス側のメンバーと一緒に議論しながら開発した経験
- RAGなどの精度向上経験、または、langchainやlangsmithなどのエージェントフレームワークを用いた開発経験
- リモートベースですが、必要時に柔軟に大手町のオフィスへ出社いただけること（出社日は要調整）

- React Nativeを用いた実務経験（２年程度目安）
- フロントエンド開発の実務経験（２年程度目安）
- HTML、CSS、最新のフロントエンドベストプラクティスの理解
- 分散チームでの効果的な作業能力
- 日本語が母国語であること

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

・Python、PyTorchのプログラミングスキル
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・AI開発プロジェクトでのソリューション設計経験
・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
　┗非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- Pythonによるアプリケーション開発経験（3年以上）
- 複雑なSaaSまたは高負荷なBtoBプロダクトの開発経験（3年以上）
- クラウド（AWS／GCP／Azure）およびコンテナ（Docker／Kubernetes）利用経験（3年以上）

・Pythonを使用した開発経験：3年以上
・FastAPIまたはFlaskを用いたRESTAPI開発経験
・テストコードの実装経験（pytest等）
・CI/CDパイプラインの実装経験
・Linux環境での開発経験

・Webアプリケーションの開発経験(目安5年)
・Pythonを用いた開発経験(目安3年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力

- 5年以上のWebアプリケーション開発経験（またはそれと同等の知識/経験）
　- 言語やフレームワークは不問
　- 要件定義～リリースまでの一通りのご経験
- フルスタック開発経験
　- TypeScriptを用いたフロントエンド（React等）およびバックエンド（Node.js等）の開発経験
　- UI実装からAPI設計まで一気通貫での担当経験
- クラウドインフラ（AWS等）やコンテナに関する基本的な知識/経験
- チームでのアジャイル開発経験
　- GitHub等でのコードレビューやCI/CDによる継続的デプロイ
　- スクラムなどでのタスク管理・改善サイクル
- 他部署/他職種含め円滑にコミュニケーションが取れ、かつエンジニア同士では技術的な議論を論理的にできる

- Webアプリケーション開発をフルスタックエンジニアとして行った経験（目安1年以上）
- Python、TypeScriptなどをはじめとした開発言語の経験（目安1年以上）
- Azure、Google Cloud、AWS等のクラウドインフラ経験（目安1年以上）
- 企画・ビジネス側のメンバーと一緒に議論しながら開発した経験
- RAGなどの精度向上経験、または、langchainやlangsmithなどのエージェントフレームワークを用いた開発経験
- リモートベースですが、必要時に柔軟に大手町のオフィスへ出社いただけること（出社日は要調整）