〈必須条件〉
・上流工程経験者（基本設計、DB設計、コードレビュー）
・リーダー、サブリーダー経験者（メンバーのタスク管理、他チームとの連携など。メンバーは10人以下でも可）
・プロジェクトマネージャー・ディレクター又は、それに準ずる職務経験：3年以上
・コーディング経験あり（基本設計、DB設計だけという方はNG）
・MySQLなどのデータベース設計・開発の実務経験：3年以上
〈準必須条件〉
以下の条件のうち、２～３つ程度該当していればOK
・複数のロケーションに跨がるプロジェクトの、進行管理実務経験者
・アプリ開発経験
・オフショア経験
・折衝の経験
・フロントエンド言語の概念を理解している方
・LAMP環境またはnode.jsでのサーバサイドプログラミング経験

以下すべて必須（iOSアプリ開発経験に加えて、データ分析および実際の改善施策立案経験をお持ちの方を募集しております。）
・FlutterまたはSwiftでのIOSアプリ開発経験
・モバイルアプリのデータ分析経験
・モバイル/Webの横断的な分析経験尚可
・データ分析から改善箇所を見つけ、施策を立案した経験
・平日10:00～18:00の間で週14-21時間(月56-84時間)程度稼働が可能な方

・HTML/CSS/JQueryの実務経験
・デザインの実務経験
・デザイン～コーディングを一貫して行った経験

・PHP/Laravelの経験
・Pythonの経験

・仮説立案、データ抽出、効果検証、課題抽出の業務を遂行した経験1年以上
・Pythonを用いてデータを抽出、加工した経験2年以上
・機械学習、最適数理など数理工学の技術により分析をした経験2年以上

・MATLAB/Simulinkの基本操作経験
・MATLAB/Simulinkを用いた制御システムの分析経験
・(あれば)先進運転支援の知識(特にACC：アダプティブクルーズコントロール)
・論理的思考力
└ユースケースを『前状態、トリガー、ふるまい』で表現する中で、
　単体/複数それぞれの成立性を担保する必要があります。

・ビジョン・ミッションへの理解と共感
　※JX通信社のビジョン：https://jxpress.net/about/vision/
・DeepLearningを用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行ったもしくはこれらをリードした経験：2年程度
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

・DWHの設計経験
・ETL処理の開発経験
・スクリプト言語経験（Python,JavaScript,Ruby,PHPなど）

-サーバサイドの実務経験
-インフラ運用の実務経験
-コミュニケーション能力の高い方
-アジャイルに開発できる高い応用力をお持ちの方
-自主的に行動できる方

・AWS上での開発経験
・Gitの使用に習熟していること
・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力
・コーディング規約やレビューのある現場での経験（半年以上）があること
・コンテナサービスの設定とデプロイ経験（AWSECS,EKS,AzureAKS,GCPGKSなどの経験）
・自分の成果をプロダクトオーナーに簡潔に説明できること
・曖昧な要件を自ら具体化できること
・業務時間内はslackでレスポンス可能な状態にあること
・チームへの貢献を最優先で考えられること

・AI機能の開発経験
・画像処理・画像認識の業務経験

-統計学、機械学習に関する知識
-ビジネス課題設計からデータ分析の要件定義を一貫実施した経験
-自然言語処理、時系列データ解析、画像解析、強化学習に関する知識の内一つを有する
-一般的なシステム開発経験
-社外との要件定義など技術的打ち合わせ経験

・アジャイル開発の経験
・Webアプリケーションの開発経験
・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験
・統計/機械学習/人工知能に関する知識
・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験
・(日本以外の出身の場合)JLTPN1

–機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方）
–大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方
–AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのモデル構築経験のある方
–金融機関でクオンツ・アクチュアリーの経験がある方
–pandas、sklearn、pytorch、tensorflowなど統計パッケージを活用してノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える・行ったことがある方
–古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方

〇エンジニアリング能力
・GCPやAWSなどの主なパブリッククラウドサービスにおける開発経験
・DWHや業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験
・データパイプライン(ETL)の設計・開発・運用経験
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識
 
〇データ専門性
・SQLを記述可能(数十行位)　
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認可能
 
〇ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験
・論理的思考力
・ドキュメント作成能力
・プロジェクトマネジメント能力

・AWS環境でのPHP(MVCフレームワーク）、MySQLを用いた業務でのWeb開発経験3年以上
・Vue.js、Nuxt.js、React のいずれかの開発経験半年以上
・作業指示を待たずに自発的に動ける方

・RubyonRailsでの開発経験
・要件定義から保守運用までの実務経験
・コードレビュー経験
・Linuxでの開発経験

・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
・DeepLearningを用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行ったもしくはこれらをリードした経験：2年程度
・NLPの分類などの実務経験があること（分類(多項分類)、クラスタリング、要約、NER(固有表現抽出)）

・AI(Yolo/Tracking/Segmentation)の経験
・ARCoreの経験
・Androidの開発経験

・AWS環境でのデータ管理経験
・Pythonでのデータ管理経験

・ReactNativeでの実務経験
・Linuxでの開発経験

・Python（pandas、matplotlib、scikit-learn）
・機械学習の基礎知識
・Excelの基礎知識

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

・事業P/Lの管理、採用・評価など組織マネジメントに関する経験
・Webサービスのバックエンドの開発及びクラウドインフラの設計・構築経験
・個人情報を取り扱うシステムのセキュリティに関する知見

・Webサービスの設計・開発・運用経験
・チーム開発に置けるコードレビュワー経験

・機械学習や自然言語処理に関する実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験

・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事されたご経験　
・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発のご経験
・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験

・AWSの利用経験3年以上
・Pythonでのプログラム開発経験3年以上
・クライアントとのコミュニケーション経験

・アプリケーション開発(要件定義、設計、開発、テスト)の基礎知識
・JavaScriptまたはTypeScriptを使ったアプリケーションの開発経験
・フレームワークを用いた開発経験
・UI/UX設計の基本的な知識
・開発~ローンチまで一人で独力遂行できる実装力
・AWSに関する知識
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

・Web開発（サーバサイドエンジニア）実務５年以上
・PHP（Laravel）実務２年以上

・フレームワークを用いたWebサービスのバックエンド開発経験
・AWSなどクラウドインフラ環境での開発経験
・RDBのパフォーマンスを考慮した設計またはチューニング経験

・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用経験
・数理への興味関心
・Pythonとデータ分析系のLibrary（pandas/numpy/scipy）を用いた開発経験

・DeepLearningを用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行ったもしくはこれらをリードした経験：2年程度
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
・NLPの分類などの実務経験
・分類(多項分類)／クラスタリング／要約／NER(固有表現抽出)

・PHP（Laravel）での開発経験がある方
・アプリケーションの実装経験がある方

・データ基盤の要件定義・設計・構築・運用経験
・SQLを用いた大規模データの集計の経験
・Python,Javaなどでの開発経験
・GCP、AWSなどでの開発経験

・データ処理基盤の設計/構築、または運用経験（1年以上）
・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験（1年以上）
・SQL による簡単なデータ分析の経験

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

・VPC、ファイヤーウォールなどのネットワークの基礎知識
・GoogleCloudを利用したインフラの設計・構築・運用経験
・Terraform等を利用したInfrastractureascodeの実践経験
・Github,CircleCIを利用した開発の理解
・k8sなどのコンテナ環境の構築・運用経験

・ビジネスレベルの日本語
・統計学的な手法を適用したアルゴリズムの実装経験
・構造化データ(テーブルデータ)を扱う機械学習モデルの実装経験
・プロジェクトマネジメントの経験、優れた能力
*データサイエンスの知見を活かして実装担当のメンバーとチームとして学習モデルの開発に助力頂く形です。

・SaaSプロダクトの開発・運用経験
・業務要件から機械学習モデルを設計した経験
・業務システム・プロダクトに関する要件定義の経験
・機械学習モデルのチューニング経験（PoCのみでも可）
・Python経験1年以上
・サーバサイドでの開発経験(4年以上、言語問わず)

・Pythonを用いたアプリケーション開発経験
・機械学習における最適化の知見がある方

・ビジネス要件をもとにアーキテクチャを設計し、terraforｍで実装したご経験のある方。
・チームでの開発経験がある方（1年以上/規模不問）

Pythonを使用したシステム開発経験のある方

・自然言語処理案件の経験
・機械学習関連の研究開発経験
・機械学習モデルのサービス実装経験
・GPTの知識（業務経験は尚可）
・課題解決能力
・コミュニケーション能力

・機械学習、深層学習の基礎知識
・Python経験1年以上
・C++経験1年以上

・Elasticsearchまたは他の検索エンジンを利用した検索アプリケーション開発の実務経験（ないし，それに相当する知識，経験）
・Webアプリケーション（バックエンド）開発経験1年程度
・Pythonでの開発経験
・AWSまたはGCPを利用した経験

・アーキテクチャ設計やドメイン設計などの設計経験
・エンジニア経験5年以上
・Rubyに関しての開発経験

"・Python実務経験2年以上or同等レベル
・C++実務経験2年以上or同等レベル
・Ubuntu実務経験2年以上か同等レベル
・Gitを使ったコード管理　実務経験2年以上
・開発環境
・Dockerを使える

・流体・熱・構造などの物理シミュレーションで用いられる数値解析手法に関する知見
・機械学習に関する知見・経験(特にPythonでのプログラミング経験)
・基礎的な英語力（リサーチ観点で必要となる読み書き能力）

・Tableau、MATLABなどBIツールを活用した経験
・R、Python、SQLなどでのデータ分析した経験