・TypeScript/React/Nextスタックでの開発経験
・ドメイン駆動設計、クリーンアーキテクチャを中心とした設計思想に対する理解

・AI/機械学習系（Python,機械学習系のツール）

・iOS、Androidどちらかでのネイティブアプリ開発経験（2年以上）
・主体性を持って、課題とは何かを深掘りでき、何をすべきかを説明・実行できる人
・デザイナやアルゴリズムエンジニアとコミュニケーションをとり、課題に向かって突き進める人

・ GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
・SQLを記述する事が出来る。 (数十行位)
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。
・事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
・論理的思考力。 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など)
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)

■ビジネス力
・要求定義力 (技術に明るくない事業担当者の要望を言語化する力)
・調整力 (事業担当者とプロジェクト進行方法や仕様面に関する合意形成、落とし所を発見する力)
・推進力 (人を巻き込み物事を形にする力)
■エンジニアリング力
・プロジェクトマネジメント力 (スコープ策定。タスク分解。スケジュール策定。終了条件定義)
・機能要件定義力 (ビジネス要求を実現するための機能要件定義)
・非機能要件定義力 (可用性。拡張性。セキュリティなど)
・システム企画力 (機能要件を実現するために、どんなシステムがどんなデータをどう処理するかを定義する力)
・応用技術情報試験レベルの知識を持ち、実務に活かす事が出来る
■データサイエンス力
・下記いずれかのデータ活用に関わった経験
・BI開発
・機械学習機能開発
・データ基盤開発
■実務経験
・複数のステークホルダーが存在するプロジェクトのPM経験

・数理的分野における学士以上の学位
・データ分析と改善提案の実務経験
・Python、R、SQL ほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装経験
・統計学や機械学習における基本理論への理解

・Pythonによるシステム開発経験

・Webサービスの設計・開発・運用経験
・チーム開発に置けるコードレビュワー経験

・Rails経験

・Git等開発ツールの知識と実用経験
・DjangoやRubyonRails等Webフレームワークの知識と開発経験
・AWSやGCP等クラウドサービスのインフラ運用経験
・Dockerの実用経験
・コンテナオーケストレーションツールの知識

・Git等開発ツールの知識と実用経験
・JavaScript,CSS,HTML等フロントエンド技術を用いた開発経験
・ReactやVue.js等JavaScriptモダンフレームワークの知識と開発経験
・TypeScriptの知識と開発経験

・フレームワークを用いたWebサービスのバックエンド開発経験
・AWSなどクラウドインフラ環境での開発経験
・RDBのパフォーマンスを考慮した設計またはチューニング経験

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者
・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者
・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

・WEB企業でのアジャイルでの開発経験
・フレームワークを用いたバックエンド開発経験
∟Pythonでの開発になりますが、キャッチアップできればPython以外の言語経験でも〇
・DBのパフォーマンスを考慮した設計、またはチューニング経験（どちらかが有ればよいです）

・1年以上のAWS、GCP、Azure等のクラウドを用いた業務経験がある方
・AI/データ分析業務経験のある方
・顧客企業への提案資料作成、提案
・データ抽出・加工業務（SQL,Hadoop,Redshift他)
・何らかのプログラミング、機械学習の経験

Python、Pandas、AWSLambda
【尚可】
AWSSageMaker、上流工程のご経験

・Scipy/Numpy,Scikit-Learn,Pandas,Tensorflow,Keras,Chainer,PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
・機械学習の理論的背景を理解
・機械学習のモデルの理解（線形回帰,アンサンブル学習,勾配ブースティング,RNN,CNN,GCN,GAN,YOLOなど）
・論文のモデルを実装する能力
・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験
・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験
・高いコミュニケーションスキル（ビジネスレベルの日本語）

・python
・Pandas
・機械学習ライブラリの使用経験
・自然言語処理の実装経験

・統計学、機械学習に関する知識及び3年以上の実務経験
・ビジネス課題設計からデータ分析の要件定義を一貫実施した経験
・自然言語処理、時系列データ解析、画像解析、強化学習に関する知識の内一つを有する
・一般的なシステム開発経験
・社外との要件定義など技術的打合せ経験

・python
・Pandas
・機械学習ライブラリの使用経験
・自然言語処理の実装経験

・統計学、機械学習に関する知識及び3年以上の実務経験
・ビジネス課題設計からデータ分析の要件定義を一貫実施した経験
・自然言語処理、時系列データ解析、画像解析、強化学習に関する知識の内一つを有する
・一般的なシステム開発経験
・社外との要件定義など技術的打合せ経験

・釣りの経験/知識
※業務やプロジェクトでなくプライベートでも問題ございません。専門性が必要な領域のため釣り好きがMUSTになります。
・IT、デジタル、DXに関するスキルと実務経験
※主にプロモーションやマーケティング領域を重視しています。

・KPIの定義と視覚化
・統計・機械学習PJの設計
※経験業種不問

・Elasticsearchまたは他の検索エンジンを利用した検索アプリケーション開発の実務経験（ないし，それに相当する知識，経験）
・Webアプリケーション（バックエンド）開発経験1年程度
・Pythonでの開発経験
・AWSまたはGCPを利用した経験

・GolangまたはC++を用いたバックエンド開発経験
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験

・機械学習(自然言語処理/画像処理)の経験
・Pythonを用いた開発経験

・2年以上のソフトウェアのテスト計画、テスト設計、およびテスト実施の経験
・基本的なWebアプリケーションおよびモバイルアプリのQA経験

・PythonとAWS or GCPにてデータ分析基盤の設計～構築経験3年以上

■必須スキル・経験
●エンジニアリング能力
・GCP や AWS などの主なパブリッククラウドサービスにおける開発経験。
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
※上記すべてを満たす方

●データ専門性
・SQLを記述する事が出来る。 (数十行位)　
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。
※上記すべてを満たす方

●ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
・論理的思考力。 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など)
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)
※上記すべてを満たす方

●求める人物像
・データエンジニアリング領域に特に強いご興味をお持ちである。

■歓迎スキル・経験
●エンジニアリング
・Web系 エンジニアとしての実務経験。

●データ専門性
・データサイエンス (統計や機械学習) 領域の基礎的な知識をお持ちである。
・DMBOK (Data Management Body of Knowledge) もしくは DMM (Data Management Maturity Model) に基づくデータマネジメントの知識や、これらの取り組みのご経験をお持ちである。

●ビジネス
・ビジネス部門やステークホルダとの調整業務を主体的に進める事が出来る。
・メタデータ定義やデータ品質のマネジメントに関して企画立案や施策実施をされたご経験。 (インパクトの規模は問わない)
・自ら企画や施策を立案し成功させた経験。 (インパクトの規模は問わない)

・機械学習/ディープラーニング等のデータサイエンスに関わるプロジェクトで1年以上の経験者
・TensorFlow/Scikit-learn/Keras.io等の使用経験
・Pythonの実務経験

・業務を深く理解し、大量のデータの中から正しいデータのつながりを見つける地道さと観点の良さ
・アーキテクチャデザインが出来る人
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

・Vue.js, React, Angularのいずれかを用いてWebアプリケーションのフロントエンド開発をした経験2年以上

・統計学、機械学習に関する知識及び3年以上の実務経験
・ビジネス課題設計からデータ分析の要件定義を一貫実施した経験
・自然言語処理、時系列データ解析、画像解析、強化学習に関する知識の内一つを有する
・一般的なシステム開発経験
・社外との要件定義など技術的打合せ経験

・B2Bシステム開発上流工程におけるクライアントコミュニケーションのご経験
・AWS上でのシステム設計、要件定義のご経験
・既存システムを解析し、適切にドキュメンテーション出来る
・機械学習、特に異常検知への興味

・PyTorch、TensorFlow等の深層学習フレームワークを利用した実務経験
・Webアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）
・TDDの経験ある方（もしくは知見ある方）※コメントお願いします
・ペアプロ経験ある方（もしくは知見ある方）※コメントお願いします

・実務におけるPythonでの機械学習分析モデルの構築経験
・分析方針策定、分析実施
・顧客折衝経験
・資料作成スキル

機械学習を用いた開発経験
開発プロジェクトのPMやスクラムマスター実務経験

※下記全てを満たす方はいらっしゃらないので
　応募時に各スキルに対してコメントをいただけますと幸いです。
・Pythonでの開発経験（年数問わず）
・CやC＋＋での開発経験（年数問わず）
・Linux上でのシステム開発経験(システムコール,カーネル設定,I/O割り込み)

React,Typescriptを使ったフロントエンド開発経験
Kotlinを使用したバックエンド開発経験
RDBMSを使用した開発・運用経験(設計、マイグレーション)
モバイルアプリのAPIの開発・運用経験
ビジネスレベルの日本語

・ビジネスレベルの日本語
・論文のモデルを実装する能力
・Scipy/Numpy,Scikit-Learn,Pandas,Tensorflow,Keras,Chainer,PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験

・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験
・前処理を含むデータ分析に関するプログラミングの基本的な知識と実務経験
・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験
・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識
・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識
・上記のスキルのうちいずれかについて専門家としてリードできる方

・コンピューターサイエンスの基礎知識
・RubyonRailsを用いたWebアプリケーションの開発／運用経験
・DDDの実践的な理解と開発現場に適用した経験

・BIツールの使用経験（ツール不問）
・テーブル設計の経験
・分析関連の業務経験

【自然言語処理】
・自然言語処理及び関連するAI・機械学習等のプロジェクト経験
・実装系よりも、ソリューション設計～PoC系の経験を重視
・単語分割～構文解析と辞書構築、文書分類（Tag付け・Labeling
・中国語自然言語処理のソリューション・製品への理解
【画像解析】
・画像解析及び関連するAI・機械学習等のプロジェクト経験
・実装系よりも、ソリューション設計～PoC系の経験を重視
・画像分類～検出～セグメンテーションの一連のソリューション知見
・画像解析系のソリューション・製品への理解
【データアナリスト/コンサルタント】
・System・ツール等に格納されたデータからInsightを導出するためのスキル・経験
（当面、主に扱うデータはSNSの投稿データ、「いいね」数、フォロワー数、投稿内KWなど）
・SQL、Hive、Rを扱えること
・PPTへのドキュメンテーションスキル（報告書作成、コンサルが作成するレベルのドキュメンテーション）
・分析結果の報告・プレゼンテーションスキル

・PM、PMOもしくはチームリーダーとしての顧客折衝・ベンダーマネジメントのご経験
・Webをベースとした業務アプリケーションの要件定義から開発、テストまでの一連のソフトウェア開発工程を経験している
・日常会話レベルの英語力（システム開発の知見が豊富な方であれば英語の読み書きレベルでも可）

・DjangoやPythonによる開発経験
・AWSでの開発経験

・データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアとしての豊富な業務経験
・AmazonRedShift、GoogleBigQuery環境でのETL処理、DB/テーブル設計
・Webログデータ、事業データの分析、レポーティング
・Python/Rでのアルゴリズム開発

・PythonもしくはRubyでのバックエンド開発経験
・フロントエンド開発経験（Vue.js,React,Angularのいずれか）

・SQLを用いた数値集計の経験