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・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる・機械学習モデル(時系列含む)の知識を活用してモデル運用、改善ができる・未知の業務データに対する調査ができる・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる
(使用スキル・FW: Python・SQL・需要予測モデルの運用・モニタリング・モデル更新や報告書作成・ユーザーからの調査対応及びモデル高度化の検討・立案)
情報提供元: ランサーズ テックエージェント
4年弱
・ディープラーニングに限らない、統計的手法や機械学習手法全般の基礎的な知識 ・ライブラリやOSSを用いて機械学習手法を実装できる能力 - 使用ライブラリは不問、公開されているプログラムを用いずに 自力で一から手法を実装できる能力があれば尚可 英語を用いた先行研究調査能力 - 技術的な語彙を含めた日常会話レベルの英語スピーキング能力があれば尚可 難解な機械学習手法を平易に説明できる能力
情報提供元: プロシート(PROsheet)
・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる ・機械学習モデル(時系列含む)の知識を活用してモデル運用、改善ができる ・未知の業務データに対する調査ができる ・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる ・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる
・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見 ・上記の知見を用いた実務経験 ・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル
・datarobotを使用した経験 ・AWS Sagemakerを使用した経験
情報提供元: TECHBIZ
・コミュニケーション能力と論理的思考 ・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験(分析関数が使いこなせるレベル) ・Eコマースの分析・インサイトレポート経験(顧客、売上、ファネル、ABテストなど) ・Github利用経験
・1つ以上のプログラミング言語 (Pythonは必須) の開発経験(5年以上) ・機械学習、深層学習、強化学習など何らかのAI開発経験、深層学習フレームワークを用いてAIモデル実装、学習、評価経験
・アプリケーション開発(要件定義、設計、開発、テスト)の基礎知識 ・JavaScriptまたはTypeScriptを使ったアプリケーションの開発経験 ・フレームワークを用いた開発経験 ・UI/UX設計の基本的な知識 ・開発~ローンチまで一人で独力遂行できる実装力 ・AWSに関する知識 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験
情報提供元: ポテパン
・ディープラーニングに限らない、統計的手法や機械学習手法全般の基礎的な知識・ライブラリやOSSを用いて機械学習手法を実装できる能力 - 使用ライブラリは不問、公開されているプログラムを用いずに 自力で一から手法を実装できる能力があれば尚可英語を用いた先行研究調査能力 - 技術的な語彙を含めた日常会話レベルの英語スピーキング能力があれば尚可難解な機械学習手法を平易に説明できる能力
(使用スキル・FW: HTML・CSS・JavaScript・Python)
・RubyonRailsでの開発経験・要件定義から保守運用までの実務経験・コードレビュー経験・Linuxでの開発経験
(使用スキル・FW: Ruby)
・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見・上記の知見を用いた実務経験・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル
(使用スキル・FW: Python・PyTorch・NumPy・GCP)
・RubyonRailsでの開発経験 ・要件定義から保守運用までの実務経験 ・コードレビュー経験 ・Linuxでの開発経験
・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者
(使用スキル・FW: Python・R)
・データ分析基盤の設計~構築~運用のご経験(Tableauのご経験は尚可)・SQLを使ったデータ分析のご経験
(使用スキル・FW: Python・SQL)
・Python使用経験・データサイエンス・機械学習に関する実務経験をお持ちの方
(使用スキル・FW: Python)
・SQLを理解し,DDLやDMLを使いこなせること(最低でも相関サブクエリやGROUP BY,HAVING句が使用できる) ・pythonを用いたコーディング経験が3年以上(C#, javaなどの高級言語での経験でも可) ・AWS Redshift,Glue,Lambda等を用いたデータ分析環境構築・運用経験が1年以上
・Pyrthnの使用経験が長い方 ・機械学習ライブラリーの知識・経験・興味いずれかある人
・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者 ・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者 ・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者
・Python使用経験 ・データサイエンス・機械学習に関する実務経験をお持ちの方
・データ分析基盤の設計~構築~運用のご経験(Tableauのご経験は尚可) ・SQLを使ったデータ分析のご経験
機械学習(ML)予測モデルの構築が対応可能な方
情報提供元: HiPro Tech(ハイプロテック)
・アジャイル開発の経験・Webアプリケーションの開発経験・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験・統計/機械学習/人工知能に関する知識・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験・(日本以外の出身の場合)JLTPN1
(使用スキル・FW: Python・₋)
-サーバサイドの実務経験-インフラ運用の実務経験-コミュニケーション能力の高い方-アジャイルに開発できる高い応用力をお持ちの方-自主的に行動できる方
(使用スキル・FW: HTML・CSS・JavaScript・PHP・Laravel)
① もしくは ① + ②~④のいずれか ①AWS実務経験(AWS SAA資格相当以上、他クラウド経験も可) ②VMWare vSphere経験 ③DBA経験 ④MW経験
情報提供元: ココナラテック
・分析用途でのSQL使用経験(1年以上) (開発で使ったことがあるのではなく、window関数を含むある程度複雑なクエリがかけること) ・tableau等のBIツールを用いたダッシュボード作成経験(1年以上) Rやpythonの使用経験は不要
情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)
・アジャイル開発の経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験 ・統計/機械学習/人工知能に関する知識 ・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験 ・(日本以外の出身の場合)JLTPN1
-サーバサイドの実務経験 -インフラ運用の実務経験 -コミュニケーション能力の高い方 -アジャイルに開発できる高い応用力をお持ちの方 -自主的に行動できる方
・IT経験5年以上(年齢35歳位まで) ・pythonでのコーディング経験がある(実務経験2年以上) ・フルリモート開発に慣れている
情報提供元: Aegis(イージス)
・VisualStudioを使用したWindowsアプリケーションの開発経験・C#、C++いずれかを使用した開発経験
(使用スキル・FW: Python・C・C++・C#)
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