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・Web/AIアプリケーションの要件定義/基本設計の経験 ・API設計/開発等のシステムインテグレーションの知識 ・ データアーキテクチャ設計/開発経験 ・クラウド基盤(特にAWS/Azure/GCPいずれか)の設計/開発経験 ・クライアント/ベンダー間での技術調整・合意形成スキル ・企画・要求整理から商用化までの一連のプロジェクト経験
情報提供元: Findy Freelance(ファインディフリーランス)
3日前
・TypeScript の開発実務経験(3年以上目安) ・GPTを搭載しただけのラッパーではない「AIエージェント開発」に興味があること
- Webアプリケーション開発をフルスタックエンジニアとして行った経験 - Python、TypeScriptなどをはじめとした開発言語の経験 - Azure、Google Cloud、AWS等のクラウドインフラ経験 - 企画・ビジネス側のメンバーと一緒に議論しながら開発した経験 - RAGなどの精度向上経験、または、langchainやlangsmithなどのエージェントフレームワークを用いた開発経験 - リモートベースですが、必要時に柔軟に大手町のオフィスへ出社いただけること(出社日は要調整)
- Pythonを用いた開発経験(目安4年以上) - AWSを始めとしたクラウドインフラを用いた開発経験 - プロダクトとLLMを連携させるためのAPIやデータフローを実装した経験 - LLMのAPI連携経験およびプロンプトエンジニアリングの基礎知識 - 中規模・大規模クライアント向けのセキュリティやコストパフォーマンスを考慮した開発経験 - クライアントへのヒアリング経験と、期限を意識したコミット力
・Pythonの言語知識ならびにアプリケーション開発経験 ・AWS並びにTerraformの知識ならびに開発経験 ・クリーンアーキテクチャ等の設計パターンを用いた開発経験と原理原則の理解がある方。 ・本番運用に耐えうるテストコードの設計・実装経験
・技術的な論点にとどまらず事業についても自身の主張をもち、議論してきた経験 ・テックリードまたはそれに類するポジションで組織を率いてきた経験 ・フロントエンド・バックエンド・インフラ全ての領域における必要最低限の知識 ・パフォーマンス改善や設計改善の実績 ・バックエンドとの連携を考慮した設計を行うスキル ・開発組織の構築に関与した経験(採用、教育育成及び組織設計など)
なお、生成AIを活用した開発経験は問いません!フロントエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です!
- Next.js / TypeScriptを用いたWebアプリ開発経験(3年以上) - PostgreSQLの理解 - GCPの利用経験 - LLM API(OpenAI・Gemini・Vertex AI等)の利用経験
- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験 - AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験 - Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 - 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力
- Webアプリケーション開発におけるテックリード経験2年以上 - Node.js,Pythonを用いたバックエンド開発経験 - フルスタックに開発ができる方(バックエンドを中心に、インフラやフロントエンドも対応できる) - マイクロサービスアーキテクチャでのソフトウェア設計経験とシステムアーキテクチャ実践経験 - 生成AIを用いたシステム開発経験 - ネイティブレベルの日本語コミュニケーションスキル
- Reactを用いた開発経験
- Python(FastAPI/Django/Flask)でのアプリケーション開発経験 3年以上 - AWS、Terraform の知識および実務経験
- TypeScript・Reactを使ったWebアプリケーション開発経験(3年以上) - 要件定義・基本設計フェーズからのプロダクト開発の経験 - ChatGPTやClaude等、大規模言語モデルの基本的な理解と活用経験 - 日本語:ネイティブ(読み書き・会話)
- 生成AI(LLM、画像生成、音声生成など)関連の開発経験 - Pythonによる開発経験 - クラウド(AWS/Azure/GCPいずれか)の利用経験 - AIフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)の知識 - リモート環境での自立的な業務遂行スキル
- PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験(RAG/エージェント/生成系のいずれか) - 要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上) - クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)
- モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験:3年以上 - サーバーサイドの実装経験:3年以上 - 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験 - クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 - Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上 - 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル
- Pythonバックエンド開発の経験(目安5年以上) - システムアーキテクチャ設計/実装経験 - DB設計とパフォーマンスチューニングの経験 - 生成AIを組み込んだプロダクトの開発経験
- Javaでの開発経験3年以上 - Typescript もしくはAngular のご経験 - SpringもしくはSpringbootのご経験 - 要件定義から製造、テストまで一貫して対応した経験
- LLM(大規模言語モデル)やAI技術を実際のプロダクト開発や業務プロセスに組み込んだ経験(またはそれに準ずる強い関心と学習意欲)。 - Webアプリケーションの開発経験(Backend/Frontend問わず、フルスタックな動きが可能な方)。 - ビジネスサイド(オペレーション担当や経営層)と対話し、技術を用いてビジネス課題を解決する設計ができる方。
-TypeScriptを用いたフルスタック開発の経験 - Next.jsを用いたフルスタック開発の経験 - AIの実装スキル(ドキュメントの要約やレビューをAIで行うなど) - 要件からユーザーが求めている適切なUIを構築できるスキルがある方
- TypeScript(React / Next.js)、 Python(FastAPI, Flask など)を用いた開発経験 - AWS(EC2, S3, RDS, Route53)環境における開発経験 - Docker / GitHub Actionsの経験 - 小規模プロダクトのセルフリリース経験(公開・SSL・CI/CD 含む) - ログ、APIレスポンス、DBなどを活用した手動デバッグにより、不具合の原因特定から修正まで一貫して対応できるスキル - チーム開発経験 -ドキュメント作成経験(Notion / Markdown / GitHub Wikiなど)
- toC向けサービス開発経験 - バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 - 開発PMとしての十分な経験 - 大手企業における開発経験: 3年以上 - 新技術に対する学習意欲
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 - Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 - 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 - クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 - スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 - AI関連技術に関する知識と情熱 - 言語レベル : いずれか必須 - 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) - 英語 : ビジネスレベル
- Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験(3年以上目安) - 静的型付け言語(Go, Java等)での開発経験 ※Goの実務経験者は特に優遇しますが、Java等の経験が豊富でGoへのキャッチアップ意欲が高い方も可 - AWS等のパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験
- JavaまたはKotlinを用いたバックエンド開発経験(3年以上) - モダンなフレームワークを使ったフロントエンド開発経験(2年以上) - 設計からリリース・運用まで一貫して担当した経験 - チームでの開発経験(コードレビューやペアプロなどの協働経験を含む)
- SIer等でのPMまたはPL経験 - 要件定義、基本設計、進捗管理、顧客折衝、WBS作成の経験 - Webアプリケーションまたはバックエンド開発の実務経験 - SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験 - クラウドインフラ(AWS/GCP/Azure)の基本設計・構築経験 *全て1年以上目安
- AIツールを用いた設計・開発の実践経験(実務・個人問わず) - Claude CodeやChatGPT等を活用し、要件の整理、DB設計、コーディング、テスト作成まで一貫して行った経験 - AIが出力した設計案(スキーマやAPI仕様)に対し、エンジニアとしての知見で適否を判断し、修正できること ※実務経験は不問です。個人開発等で「AIと設計する」プロセスを体感している方を歓迎します。
- Webアプリケーションの設計・開発の実務経験 - Ruby on Railsを用いたバックエンド開発経験(3年以上目安) - DB設計(正規化、インデックス戦略等)やRESTful API設計の確かな経験 - HTTP、セキュリティ、パフォーマンスなどのWeb技術への深い理解 - 品質とアーキテクチャへのこだわり - クリーンアーキテクチャ、DI、SOLID原則などを理解し、AIに指示し、生成コードがこれらに適合しているか判断できる「目利き力」があること
- Rubyでの開発経験(5年~) - パフォーマンス改善の経験 - AWS環境下での開発経験(ご自身で簡単なチューニングなどをした経験) - アジャイルスクラム経験 - TypeScript(Vue3系,Nuxt)での開発経験
- Web アプリケーションの開発経験(目安5年) - TypeScript / Pythonに精通し、技術選定の比較検討を主導した実績 - GCPまたはAWSでのクラウド環境での本番運用経験(目安5年) - CI/CD & IaC構築経験 - ビジネス課題を技術に落とし込むスキル(PoC設計~本番展開) - LLMや生成AIのプロダクト組み込み経験
- 開発経験5年以上 - 実務レベルでのフルスタック開発経験(フロント~バックエンド) - 新しい技術やバグ修正など、構造を理解したうえで自己解決できる能力 - 小規模なプロダクトのリリース経験(公開・CI/CD・SSL対応など)
- 機械学習・深層学習の研究開発経験 - 実環境で運用されるAIソフトフェアの開発・運用経験 - 円滑なコミュニケーション能力
- Webエンジニアとしての業務経験が5年以上 - TypeScriptの開発経験3年以上 - 要件定義から開発、リリースまでの経験 - 事業会社での開発経験
- Pythonを用いたバックエンドまたはデータ処理バッチの開発経験(3年以上) - AWS環境での開発・構築経験(Lambda, S3等) - 自然言語処理またはOCR技術を用いた開発経験
- Pythonを用いたWebまたはAIアプリの開発経験(3年以上目安) - GCPを用いた開発・構築経験 - 生成AI/LLM関連技術(LangChain、RAG等)の実装・活用経験 - アジャイル/スクラム開発におけるテックリードまたはリード経験 - ビジネスレベルの英語力(技術文書読解、チャットでの海外エンジニアとの意思疎通)
- Webアプリケーションの開発・運用経験(3年以上) - 生成AI・LLMを活用したプロダクトまたは社内向けツールの開発経験 - 技術選定およびアーキテクチャ設計を主体的に推進した経験 - チーム開発の経験 - エンジニア以外の職種と協働して、要件定義や仕様調整からプロジェクトを推進した経験
- Next.js (App Router) および TypeScript を用いたフルスタック開発の実務経験 - Supabase等のBaaS、または外部API(Twilio等)を組み合わせた設計・実装経験 - コンテナ技術(Docker, Cloud Run等)の本番運用経験 - CI/CD (GitHub Actions) およびテストコード (Jest/Playwright等) を用いた品質保証の実践経験
- Pythonを用いたWebアプリケーションの開発実務経験(5年以上) - OpenAI API等、LLMを活用したプロダクトの実装・精度改善経験 - RAGの構築経験、またはそれに準ずるデータ連携の知見 - 外部APIとのシステム連携経験
- フルスタックエンジニアとしてのご経験(目安5年) - TypeScript, Python, Node.jsを用いたバックエンドの開発実務経験 - React, Next.jsを用いたWebフロントエンドの開発経験 - 0→1回発のご経験 - 要件定義・システムアーキテクチャ設計から実装までを一気通貫で行った経験 - システムアーキテクトとして分析、技術選定、導入、設計などの経験 - 技術的な意思決定(技術選定や導入)を行い、チームを牽引した経験
- Pythonを用いたLLM等のAIシステムの開発経験(目安3年)
- エンジニアリングリーダーとしての実務経験 - Pythonを用いた機械学習システムの実装経験(LangChain / LlamaIndex等のLLM活用経験があれば尚可) - Webサービスのフルスタック開発・運用経験(Node.js, Python, Go など / React, Vue.js ) - クラウド(GCP / AWS 等)を利用したインフラの設計・運用経験 - BigQuery、ChromaDB などのデータ基盤の構築・運用経験
・自走して設計・実装・テスト・運用まで一貫して行った経験 ・Gitを用いたチーム開発の経験 ・技術的な議論をリードできるコミュニケーションスキル ・Goを用いたWebアプリケーション開発の実務経験 ・生成AIの活用経験、またはそれに準ずる技術理解
・Python, TypeScript, Node.jsいずれかを用いた開発実務経験 ・LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Anthropic APIなどを用いた開発経験 ・PostgreSQL + pgvector, MongoDB, Redisいずれかのデータベース利用経験 ・Embedding, Fine-tuning, Quantization, Rerankerなど、機械学習の基礎知識と実装経験 ・MRR, Precision@k, Consistency, BLEU/ROUGEといった評価指標への基本的な理解
・Pythonを用いたWebアプリケーション開発の実務経験(目安5年前後) ・TypeScript(React, Next.js) を用いた開発経験 ・クラウド環境(AWS, GCP など)での開発・運用経験 ・BtoB向け画面(管理画面等)の開発経験 ・LLM/AI を活用するサービスへの理解/興味 ・スタートアップ環境における自律的な開発/議論ができる能力
Goを用いたWeb APIの設計、開発経験(3年以上) Reactを用いたSPA開発経験(2年以上)
情報提供元: ROSCA,freelance
・React、TypeScript、Next.js を用いたフロントエンド開発経験5年以上 ・アジャイル開発経験
EntraID(アプリを作成し認証関連のナレッジがある方) 以下のAzureリソースに関する知見 - AppService, Function, AOAI, AISearch, DocumentIntelligence - Privatelinkや共有リンクなどプライベート接続に関する知見 顧客折衝スキル
・Pythonを用いた開発経験 ・OSSを用いたPythonパイプライン実装経験
情報提供元: レバテックフリーランス
・業務改革(ヒアリングから課題抽出、対応策策定)経験 ・担当業務の計画策定、レビュー調整などの経験
・プロジェクトマネジメント経験(5年以上) ・AI開発の検証設計やデータ要件定義の経験 ・システム要件定義の経験 ・BPR経験 ・ドキュメンテーション作成経験 ・検証結果報告等の資料作成経験
・コンサルファームでのビジネス企画経験 ・事業戦略策定経験 ・PL策定の経験
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