＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
・機械学習の基礎知識

AI案件の実務経験
または、AIに関する教育を1ヶ月以上受けていること
AI(機械学習)の知識があること

・機械学習の基礎知識
・Pythonによる実装経験
・Scikit-learnやpyTorch等の機械学習ライブラリの利用経験

・機械学習の基礎知識
・Pythonによる実装経験
・Scikit-learnやpyTorch等の機械学習ライブラリの利用経験

＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
・機械学習の基礎知識

・Pythonでの開発経験3年～
・クラウド上での開発経験
・AIなどに興味がある方

・Python が読める
・SQLクエリが書けること
・バッチ周りが基本的に Shell スクリプトなので、
　多少なり触った経験がある人、または調べて書ける人
・GCP や AWS の使用経験がある

・機械学習の基礎知識
・Pythonによる実装経験
・Scikit-learnやpyTorch等の機械学習ライブラリの利用経験

＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
・機械学習の基礎知識

＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
・機械学習の基礎知識

・機械学習の基礎知識
・Pythonによる実装経験
・Scikit-learnやpyTorch等の機械学習ライブラリの利用経験

・新規サービス企画・開発、先端技術への高い興味
・アジャイル開発のご経験

＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
・機械学習の基礎知識

＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
・機械学習の基礎知識

・Python、SQL2年以上の経験
・ビジネス要件から的確なデータ分析ができる

・機械学習の基礎知識
・Pythonによる実装経験
・Scikit-learnやpyTorch等の機械学習ライブラリの利用経験

・機械学習の基礎知識
・Pythonによる実装経験
・Scikit-learnやpyTorch等の機械学習ライブラリの利用経験

・機械学習の基礎知識
・Pythonによる実装経験
・Scikit-learnやpyTorch等の機械学習ライブラリの利用経験

・ゲーム開発経験
・C++もしくはCocos2d-xでのコーディング能力(２年程度以上)　

＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
・機械学習の基礎知識

『必須スキル』
開発系
- Python、Shell、SQLの業務使用経験
- バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
- Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
- AWS/GCP等のクラウド使用経験
分析系
- データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
- 機械学習の基礎知識
『年齢』
45歳まで
『外国籍』
不可

・JavaによるWebアプリケーションサーバ 開発の経験(必須)
・TypeScript、クライアントサイド FW(Vue.js, React, Angular等)を使った画 面開発の経験(必須)
・Unix系OSの基礎知識(必須)
・オブジェクト指向プロググラミングの基礎知識(必須)

・JavaによるWebアプリケーションサーバ開発の経験
・TypeScript、JavaScriptのFW（Vue.js、Knockout.js、Angular.jsなど）を使用した画面開発経験
・Unix系OSの基礎知識

・データサイエンティスト、機械学習エンジニアとしての実務経験2年以上
・Pythonでの分析実務経験2年以上
・Redshift環境でのETL処理

『必須スキル』
SQL経験/VBAマクロ経験
※SQL…MySQLの経験があればより良いが、無くても可。
VBA…Excelデータの加工、CSV入出力程度で可。
『年齢』
50歳以下の方
『外国籍』
不可

『必須スキル』
・C#(ASP.NET Core)
・一人称で作業できる方
『尚可スキル』
React,TypeScript,AI,会計知識
『年齢』
50歳以下の方
『外国籍』
不可

『必須スキル』
・C#(ASP.NET Core)
・一人称で作業できる方
『尚可スキル』
React,TypeScript,AI,会計知識
『年齢』
50歳以下の方
『外国籍』
不可

・機械学習の基礎知識
・Pythonによる実装経験
・Scikit-learnやpyTorch等の機械学習ライブラリの利用経験

・Python、SQL2年以上の経験
・コミュニケーション能力がある方
・ビジネス要件から的確なデータ分析ができる方

Javaでの基本設計～開発経験
能動的なコミュニケーション能力＜！重要！＞

・AWS利用経験
・アーキテクチャ設計経験
・ビッグデータ関連プロジェクトの経験（DWH製品やBIツールの導入・運用等）
・Hadoop、Hive、Presto、Sparkなどのビッグデータ処理基盤の基礎知識
・NoSQLデータベースの基礎知識

・アーキテクチャ設計経験
・ビッグデータ関連プロジェクトの経験（DWH製品やBIツールの導入・運用等）
・Hadoop、Hive、Presto、Sparkなどのビッグデータ処理基盤の基礎知識
・NoSQLデータベースの基礎知識
・AWS利用経験

・JavaによるWebアプリケーションサーバ開発の経験
・TypeScript(Vue.js,React,Angular等)を使った画面開発の経験
・Unix系OSの基礎知識
・オブジェクト指向プログラミングの基礎知識
・Springboot
・Vue.js
・Sass
・AWS
・セキュリティの基礎知識

・JavaでのWebアプリケーションの開発・運用経験最低3年以上
・Springboot、Seaser2など、DIコンテナを利用した経験
・アプリのAPI開発経験

・JavaによるWebアプリケーションサーバ開発の経験
・TypeScript(Vue.js,React,Angular等)を使った画面開発の経験
・Unix系OSの基礎知識
・オブジェクト指向プログラミングの基礎知識
・Springboot
・Vue.js
・Sass
・AWS
・セキュリティの基礎知識

・AWS利用経験
・アーキテクチャ設計経験
・ビッグデータ関連プロジェクトの経験（DWH製品やBIツールの導入・運用等）
・Hadoop、Hive、Presto、Sparkなどのビッグデータ処理基盤の基礎知識
・NoSQLデータベースの基礎知識

以下の技術経験
・PHP,flask(python),laravel
※PHPがメインになります。

・JavaによるWebアプリケーションサーバ開発の経験
・TypeScript、JavaScriptのFW（Vue.js、Knockout.js、Angular.jsなど）を使用した画面開発経験
・Unix系OSの基礎知識

AI案件の実務経験または、AIに関する教育を1ヶ月以上受けていることAI(機械学習)の知識があること

・AWSを用いたシステム構築経験（アプリケーション開発は行なっていなくともよい）
・VPC/サブネット/ルーティング等の基本的な設計、オペレーションができることは必須要件
・Linuxオペレーティングシステム環境構築経験
・自動化のためのスクリプト開発能力
・Pythonが望ましいが、Ruby等他の言語でも問題なし。

・AWSを用いたシステム構築経験
・Linux環境構築経験
・自動化のためのスクリプト開発能力

・機械学習フレームワーク（scikit-learnやTensorFlow等）使用経験1年以上

※すべて当てはまらなくてもご相談ください。
・仮説構築～データ分析（基礎集計など）～機械学習手法の実装～
改善までの一連の流れの経験
・機械学習モデル開発の1年以上の経験
・チーム開発経験
・他者に対し、機械学習手法や分析内容などを正しく理解させる能力
・能動的で積極的なコミュニケーションおよび改善提案力
・スケジュール、優先順位を意識したプロダクト課題への対応

PythonでのWebシステム開発経験1年程度
バージョン管理ツール(Git/SVN)業務使用経験
Linux環境における開発経験(LPICレベル1程度以上の知識)

PythonでのAPI開発経験(Django/Flask等)
AWSDynamoDBや、MongoDBなどのNoSQL利用経験
Pythonインフラ関連知識　(VPC,CloudFront,ALB,ECSなど）

・汎用プログラミング言語の知識と使用経験（C++、Ruby、Python、Scala、Javaなど）
・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験（TensorFlow、Chainer、Keras、Caffe、PyTorchなど）
・深層学習に関する論文を読み、そのアルゴリズムを理解する能力

応募資格：
・優れたプログラミング能力を有すること。
・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号を有すること。
・深層学習を使用した研究成果として国際会議に筆頭著者として1件以上フルペーパーを投稿したことがあること
　もしくは、修士・博士のいずれかの学位論文において深層学習を活用していること。
・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること。