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・Pythonの言語知識ならびにアプリケーション開発経験 ・AWS並びにTerraformの知識ならびに開発経験 ・クリーンアーキテクチャ等の設計パターンを用いた開発経験と原理原則の理解がある方。 ・本番運用に耐えうるテストコードの設計・実装経験
情報提供元: Findy Freelance(ファインディフリーランス)
3日前
・技術的な論点にとどまらず事業についても自身の主張をもち、議論してきた経験 ・テックリードまたはそれに類するポジションで組織を率いてきた経験 ・フロントエンド・バックエンド・インフラ全ての領域における必要最低限の知識 ・パフォーマンス改善や設計改善の実績 ・バックエンドとの連携を考慮した設計を行うスキル ・開発組織の構築に関与した経験(採用、教育育成及び組織設計など)
なお、生成AIを活用した開発経験は問いません!フロントエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です!
- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験 - AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験 - Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 - 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力
- Reactを用いた開発経験
- Python(FastAPI/Django/Flask)でのアプリケーション開発経験 3年以上 - AWS、Terraform の知識および実務経験
- TypeScript・Reactを使ったWebアプリケーション開発経験(3年以上) - 要件定義・基本設計フェーズからのプロダクト開発の経験 - ChatGPTやClaude等、大規模言語モデルの基本的な理解と活用経験 - 日本語:ネイティブ(読み書き・会話)
- PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験(RAG/エージェント/生成系のいずれか) - 要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上) - クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)
- モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験:3年以上 - サーバーサイドの実装経験:3年以上 - 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験 - クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 - Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上 - 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル
- toC向けサービス開発経験 - バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 - 開発PMとしての十分な経験 - 大手企業における開発経験: 3年以上 - 新技術に対する学習意欲
-TypeScriptを用いたフルスタック開発の経験 - Next.jsを用いたフルスタック開発の経験 - AIの実装スキル(ドキュメントの要約やレビューをAIで行うなど) - 要件からユーザーが求めている適切なUIを構築できるスキルがある方
- 自然言語処理領域における深い知識と実務経験(目安:5年) - MLOps / LLMOps の構築・運用経験 - HITLの設計・マネジメント経験 - アノテーションプロセスの設計や、ユーザーフィードバックを継続的にモデル改善に組み込むサイクルの運用経験 - PythonによるML/DLモデル開発経験 - ビジネス部門・CSと連携し、定性的なフィードバックを定量的な技術課題に落とし込んだ経験
- Javaでの開発経験3年以上 - Typescript もしくはAngular のご経験 - SpringもしくはSpringbootのご経験 - 要件定義から製造、テストまで一貫して対応した経験
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 - Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 - 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 - クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 - スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 - AI関連技術に関する知識と情熱 - 言語レベル : いずれか必須 - 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) - 英語 : ビジネスレベル
- JavaまたはKotlinを用いたバックエンド開発経験(3年以上) - モダンなフレームワークを使ったフロントエンド開発経験(2年以上) - 設計からリリース・運用まで一貫して担当した経験 - チームでの開発経験(コードレビューやペアプロなどの協働経験を含む)
- Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験(3年以上目安) - 静的型付け言語(Go, Java等)での開発経験 ※Goの実務経験者は特に優遇しますが、Java等の経験が豊富でGoへのキャッチアップ意欲が高い方も可 - AWS等のパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験
- AIツールを用いた設計・開発の実践経験(実務・個人問わず) - Claude CodeやChatGPT等を活用し、要件の整理、DB設計、コーディング、テスト作成まで一貫して行った経験 - AIが出力した設計案(スキーマやAPI仕様)に対し、エンジニアとしての知見で適否を判断し、修正できること ※実務経験は不問です。個人開発等で「AIと設計する」プロセスを体感している方を歓迎します。
- Webアプリケーションの設計・開発の実務経験 - Ruby on Railsを用いたバックエンド開発経験(3年以上目安) - DB設計(正規化、インデックス戦略等)やRESTful API設計の確かな経験 - HTTP、セキュリティ、パフォーマンスなどのWeb技術への深い理解 - 品質とアーキテクチャへのこだわり - クリーンアーキテクチャ、DI、SOLID原則などを理解し、AIに指示し、生成コードがこれらに適合しているか判断できる「目利き力」があること
- Rubyでの開発経験(5年~) - パフォーマンス改善の経験 - AWS環境下での開発経験(ご自身で簡単なチューニングなどをした経験) - アジャイルスクラム経験 - TypeScript(Vue3系,Nuxt)での開発経験
- 開発経験5年以上 - 実務レベルでのフルスタック開発経験(フロント~バックエンド) - 新しい技術やバグ修正など、構造を理解したうえで自己解決できる能力 - 小規模なプロダクトのリリース経験(公開・CI/CD・SSL対応など)
- 機械学習・深層学習の研究開発経験 - 実環境で運用されるAIソフトフェアの開発・運用経験 - 円滑なコミュニケーション能力
- Webアプリケーションの開発・運用経験(3年以上) - 生成AI・LLMを活用したプロダクトまたは社内向けツールの開発経験 - 技術選定およびアーキテクチャ設計を主体的に推進した経験 - チーム開発の経験 - エンジニア以外の職種と協働して、要件定義や仕様調整からプロジェクトを推進した経験
- Pythonを用いたWebアプリケーションの開発実務経験(5年以上) - OpenAI API等、LLMを活用したプロダクトの実装・精度改善経験 - RAGの構築経験、またはそれに準ずるデータ連携の知見 - 外部APIとのシステム連携経験
- インフラ基盤構築プロジェクトにおける PMまたはサブPM経験 - クラウドリフト案件の経験 - Google Cloud または AWS/Azure における同規模(数十台規模)の基盤構築・移行経験 - 顧客・ベンダー間での調整、報告・説明経験
- エンジニアリングリーダーとしての実務経験 - Pythonを用いた機械学習システムの実装経験(LangChain / LlamaIndex等のLLM活用経験があれば尚可) - Webサービスのフルスタック開発・運用経験(Node.js, Python, Go など / React, Vue.js ) - クラウド(GCP / AWS 等)を利用したインフラの設計・運用経験 - BigQuery、ChromaDB などのデータ基盤の構築・運用経験
・Python, TypeScript, Node.jsいずれかを用いた開発実務経験 ・LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Anthropic APIなどを用いた開発経験 ・PostgreSQL + pgvector, MongoDB, Redisいずれかのデータベース利用経験 ・Embedding, Fine-tuning, Quantization, Rerankerなど、機械学習の基礎知識と実装経験 ・MRR, Precision@k, Consistency, BLEU/ROUGEといった評価指標への基本的な理解
・Salesforce標準機能(オブジェクト設定、権限管理、フロー等)の実装経験 ・基本設計から携わった経験 ・非IT業界のクライアントとの折衝経験
情報提供元: HiPro Tech(ハイプロテック)
・機会学習エンジニアとしての経験(3年以上) ・検索精度を重視するサービスでの開発経験 ・日本国籍の方 ・40代まで
情報提供元: 案件ユートピア
・Forms、PowerBIを用いた実務経験 ・Pythonを用いた開発経験
情報提供元: レバテックフリーランス
・Ruby on Railsを用いた開発経験
・上流工程(ベンダーコントロールや各種調整事)経験 ・社員代替としての経験 ・アプリ開発経験
・PythonまたはTypeScriptでのWebアプリケーション開発経験(2年以上) ・Git等を用いたチーム開発経験 ・OpenAI API,Gemini,Claude Codeなどの生成AI技術の利用経験
情報提供元: エクストリームフリーランス(extreme freelance)
4日前
【応募の際はスキル経験の有無について〇?で回答をお願いいたします】 ・事業・技術両面について意思決定に関わった経験 1年以上 ・テックリード、または3名以上のエンジニアを率いるリードポジションでのマネジメント経験 2年以上 ・フロントエンド/バックエンド/インフラ領域のいずれも基礎的な実装経験または運用経験 合計3年以上 ・パフォーマンス改善施策を実施した実績 ・設計改善(リファクタリングやアーキテクチャ改善など)を主導した経験 1件以上 ・バックエンドAPI仕様を踏まえたUI/UX設計経験(共同レビューやAPI連携前提の設計など) 1年以上 ・開発組織の構築に関与した経験(採用、教育育成及び組織設計など) 1年以上
・生成系AI・AIエージェントを用いたサービス導入開発経験(サービスは社内・社外向け問わず) ※どのようなAIエージャントを使用して開発していたか教えてください。
・AWSサーバレスサービスでの開発経験 ・Pythonを使用した開発(5年以上)
・コンサルティングファーム在籍経験 ・コンサルティング提案の実務経験
情報提供元: indeco
・SD、MM、PP、PS、COいずれかのモジュールを用いた導入経験 ・個別受注生産でのSAP導入経験 ・コンサルティングファーム、ベンダー側での実務経験 ・SAP導入プロジェクト参画経験(7年以上)
・戦略系コンサルファームのシニコン以上の経験(または同等レベルのスキル) ・クラウドビジネス領域のソリューション系プロジェクトにおけるコンサル作業経験 ・自走での資料作成経験 ・プロアクティブに作業推進した経験
・PM経験(5年以上) ・金融業界に関する知見 ・AI開発の検証設計やデータ要件定義の経験 ・要件定義経験 ・主にPowerPointを用いたドキュメンテーション作成経験
・ベンダーコントロール経験 ・ Snowflakeの導入経験 ・データ構築経験
・WebもしくはAIアプリケーションの要件定義、及び基本設計の経験 ・システムインテグレーション(API設計、開発等)の知識 ・データアーキテクチャ設計及び開発経験 ・下記いずれかでのクラウド基盤の設計及び開発経験 - AWS - Azure - GCP ・クライアント、ベンダー間での調整経験 ・企画、要求整理から商用化まで一連のプロジェクト推進経験
・コンタクトセンタシステム全体像の知見 ・BPOまたはアウトソーシング型コンタクトセンタの立ち上げおよび運用経験もしくは同等のプロセス設計や要件定義経験 ・AI活用による作業効率化の知見 ・全体アーキテクチャ設計やグランドデザインの経験 ・資料作成経験 ・構成検討の経験
・生成AI技術を活用したプロジェクトの経験 ・AI、機械学習に関するプロジェクトの推進経験 ・PythonおよびTypescriptを用いた、Webアプリケーションの開発経験 ・問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力
・ITインフラ課題の分析と改善及び更改経験 ・ベンダーコントロール経験 ・ITコンサルタントやPM及びPL経験 ・最適なソリューションの提案とサイジングをベンダーと協議した経験 ・下記いずれかに関する知見 - ゼロトラスト - クラウドストレージ - IDaaS - ADサーバ - ファイルサーバ - メールサーバ - ドメインコントローラ更改 - 統合ID基盤導入
・複雑な作業アプリのプロダクト開発または企画経験(金融やERP等) ・-金融、ERP等の複雑な業務アプリのプロダクト開発または企画経験 ・サービスビジョン及びロードマップ策定経験
・機械学習モデルの構築経験 ・Pythonを用いた経験
・大規模システム開発のPM経験 ・事業部門や他部署との調整能力
・PM経験 ・生成AIを用いた作業経験
・Rubyを用いた開発経験(5年以上) ・コードレビューの経験
・Goを用いた開発経験(3年以上) ・Webアプリケーションの設計、実装経験(5年以上)
・生成AIプロンプト作成経験 ・機械学習を用いた開発経験(3年以上) ・PyTorch等を用いたモデルの学習、評定経験 ・機械学習ワークフローの構築、運用経験 ・論文の再現実装経験
・ データ収集やMLOpsを含めた機械学習や深層学習モデル開発経験 ・各種LLMやVLMなどを用いた開発経験 ・全文やベクトルおよびセマンティック検索経験 ・Graphsデータベース経験 ・Python実装経験(3年以上)
・自社開発企業での正社員経験(3年以上) ・自社開発企業でのtoBtoCサービスもしくはSaaSの開発経験 ・API開発を含むRuby on Rails経験(5年以上) ・React Nativeの開発経験
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