- Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上）
- 生成AI・LLMを活用したプロダクトまたは社内向けツールの開発経験
- 技術選定およびアーキテクチャ設計を主体的に推進した経験
- チーム開発の経験
- エンジニア以外の職種と協働して、要件定義や仕様調整からプロジェクトを推進した経験

- AWSおよびGCP環境における設計・構築・運用経験（目安2年以上）
- Python, Go, Shellなどの言語を用いた運用ツールの開発・自動化経験
- Linuxサーバーの運用経験
- Docker / ECS on Fargate等のコンテナ技術を用いた環境構築・運用経験
- Terraform / Ansible / CloudFormationのいずれかを用いたIaCの実装経験

- 機能開発や仕様検討、リリース計画の経験
- TypeScript, Next.jsを利用した開発経験（目安：5年以上）
- Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験、またはNext.jsなどを使用したWebフロントエンド開発経験"
- 0→1フェーズでの開発経験、または少人数のチームを技術的にリードした経験
- RDBの設計、パフォーマンスチューニングの経験
- AIに対する高い関心と、実務や個人開発での活用経験
- AWSを用いたインフラ設計・構築の実務経験

- Pythonを用いたWebアプリケーションの開発実務経験（5年以上）
- OpenAI API等、LLMを活用したプロダクトの実装・精度改善経験
- RAGの構築経験、またはそれに準ずるデータ連携の知見
- 外部APIとのシステム連携経験

- エンジニアリングリーダーとしての実務経験
- Pythonを用いた機械学習システムの実装経験（LangChain / LlamaIndex等のLLM活用経験があれば尚可）
- Webサービスのフルスタック開発・運用経験（Node.js, Python, Go など / React, Vue.js ）
- クラウド（GCP / AWS 等）を利用したインフラの設計・運用経験
- BigQuery、ChromaDB などのデータ基盤の構築・運用経験

・Python, TypeScript, Node.jsいずれかを用いた開発実務経験
・LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Anthropic APIなどを用いた開発経験
・PostgreSQL + pgvector, MongoDB, Redisいずれかのデータベース利用経験
・Embedding, Fine-tuning, Quantization, Rerankerなど、機械学習の基礎知識と実装経験
・MRR, Precision@k, Consistency, BLEU/ROUGEといった評価指標への基本的な理解

・RDBMS（PostgreSQL/MySQL/Oracle等）運用管理経験
・具体的なチューニング実績
・バックアップ・リカバリ運用経験
・Shell/Python/SQLによる自動化経験
・AWSを利用したインフラ設計・構築・運用経験

・機会学習エンジニアとしての経験（3年以上）
・検索精度を重視するサービスでの開発経験
・日本国籍の方
・40代まで

・Forms、PowerBIを用いた実務経験
・Pythonを用いた開発経験

・既存システムからの設計書及びテスト仕様書作成経験
・インフラ、オンプレミス環境での構築経験
・WAF及びDDoS対策の構成に関する知見
・Linuxを用いた実務経験

・Windows sqlserver移行経験
・HULFT、DataSpider/SVF
・誠実でコミュニケーション能力が高く、主体的に動ける方
・日本国籍の方
・40代まで

以下”いずれか”のご経験をお持ちの方。すべてがマストではありません。
Windowsサーバの仕様調整
設計経験
LB(A10)の仕様調整
Veeam(バックアップソリューション)の設計・構築経験
定時：9時30分～18時15分
==============================================

・PythonまたはTypeScriptでのWebアプリケーション開発経験（2年以上）
・Git等を用いたチーム開発経験
・OpenAI API,Gemini,Claude Codeなどの生成AI技術の利用経験

【応募の際はスキル経験の有無について〇?で回答をお願いいたします】
・事業・技術両面について意思決定に関わった経験　1年以上
・テックリード、または3名以上のエンジニアを率いるリードポジションでのマネジメント経験　2年以上
・フロントエンド／バックエンド／インフラ領域のいずれも基礎的な実装経験または運用経験　合計3年以上
・パフォーマンス改善施策を実施した実績
・設計改善（リファクタリングやアーキテクチャ改善など）を主導した経験　1件以上
・バックエンドAPI仕様を踏まえたUI/UX設計経験（共同レビューやAPI連携前提の設計など）　1年以上
・開発組織の構築に関与した経験（採用、教育育成及び組織設計など）　1年以上

・生成系AI・AIエージェントを用いたサービス導入開発経験（サービスは社内・社外向け問わず）
※どのようなAIエージャントを使用して開発していたか教えてください。

・AWSサーバレスサービスでの開発経験
・Pythonを使用した開発（5年以上）

・Webアプリケーションの開発経験
・WordPressの構築・移行経験
・PHP / MySQL の基本的な知見
・AWS環境（EC2 / RDS / Route 53 / S3 / CloudFront / Certificate Manager（SSL））を利用した構成設計・構築経験
・IAMポリシーの基本的な理解とセキュリティ設計の経験
・Linuxサーバー運用経験
・Apache または Nginx の設定経験
・DNS設定とドメイン移行の経験

・PHP、LAMP環境での開発経験3年以上
・下記フレームワークのいずれかの経験
　Laravel、Symfony、CakePHP、FuelPHP
・Git,Linuxコマンドの実務経験
・PHPバージョン移行経験
・AWSでサーバ環境を構築した経験
・仮想ローカル環境を一から構築して利用した経験

・データ分析基盤開発及びデータエンジニアリングの実務経験（3年以上）
・データ基盤取り込み、基盤の設計コントロールの経験
・DWH運用経験、データマート構築経験
・データパイプラインおよびETLプロセスの構築経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP）を利用した分析基盤の運用構築経験
・データ分析ツールおよび技術（Python、SQL、looker studioなど）の経験

・クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築/運用経験
（Lambda、Cloud Run Functions、Cloud Storage、 S3、Compute Engine、Cloud SQL,　
BigQuery、EMR、RDS、Redshift、 Athena、Airflow、Dataformなどを使用する開発経験）
・データベースの管理経験
・データモデリングの経験
・データベースの最適化、キャパシティプランニングの経験
・TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験
・並列分散処理に関する基本的な知識
・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識
・IaC（Terraform）を利用したインフラリソースの管理経験
・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験

・Linux設計構築経験
・仮想基盤上のOS、ミドルウェア設定経験
・一人称で対応可能な方
・コミュニケーション能力
・日本国籍の方
・40代まで

・WebもしくはAIアプリケーションの要件定義、及び基本設計の経験
・システムインテグレーション（API設計、開発等）の知識
・データアーキテクチャ設計及び開発経験
・下記いずれかでのクラウド基盤の設計及び開発経験
- AWS
- Azure
- GCP
・クライアント、ベンダー間での調整経験
・企画、要求整理から商用化まで一連のプロジェクト推進経験

・Goを用いたWebシステムのAPI開発経験
・AWSの複数マネージドサービスを用いたシステムの開発経験
・RDB、NoSQL、NewSQLなどのうち、1つ以上を用いた設計、開発経験

・機械学習モデルの構築経験
・Pythonを用いた経験

・コンタクトセンタシステム全体像の知見
・BPOまたはアウトソーシング型コンタクトセンタの立ち上げおよび運用経験もしくは同等のプロセス設計や要件定義経験
・AI活用による作業効率化の知見
・全体アーキテクチャ設計やグランドデザインの経験
・資料作成経験
・構成検討の経験

・生成AI技術を活用したプロジェクトの経験
・AI、機械学習に関するプロジェクトの推進経験
・PythonおよびTypescriptを用いた、Webアプリケーションの開発経験
・問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

・バックエンド開発経験(5年以上)
・Ruby on RailsまたはGoを用いた実務経験
・AWSを用いたクラウドインフラの構築運用経験
・バックエンドやフロントエンドおよびインフラの技術的知見
・チーム開発の経験

・生成AIプロンプト作成経験
・機械学習を用いた開発経験(3年以上)
・PyTorch等を用いたモデルの学習、評定経験
・機械学習ワークフローの構築、運用経験
・論文の再現実装経験

・ データ収集やMLOpsを含めた機械学習や深層学習モデル開発経験
・各種LLMやVLMなどを用いた開発経験
・全文やベクトルおよびセマンティック検索経験
・Graphsデータベース経験
・Python実装経験(3年以上)

・Rubyを用いた開発経験（5年以上）
・コードレビューの経験

・Pythonを用いた開発経験(5年以上)
・AIに関する知見

- C++を用いた開発実務経験
- Linux OSの移行に関する知見
- デバイスドライバーの開発またはアップデート経験（個人開発経験も含む）
- Linux開発経験（ドライバーの使用、インストール、テスト経験など）

- SASE製品の経験（設計・設定に携わる経験が2年以上）
- 基本的なTCP/IP通信（L2, L3）の業務知識
- プロキシ・ファイアウォールの業務知識

- Zscaler（ZIA／ZPA）に関する深い知見・設計／導入／運用経験
- VPN、Proxy、GRE、IPsec等のネットワーク構成理解

- AWSサービスの一通りの実務経験（設計/構築経験）
- 外部接続NW（FW、NAT、VPN等）の設計または設定経験
- RDS、もしくは他のリレーショナルデータベース運用経験

- インフラリーダー経験（設計～構築フェーズの主導経験）
- Kubernetes（K8s）環境の構築経験
- AWSまたはAzureを用いたクラウド構築経験

- AWSでのシステムインフラ新規構築経験1年以上
- メンテナンス保守経験2年以上

- React/Typescriptの開発経験3年以上
- APIとつないだコンポーネント開発能力
- DockerやCI、githubなどを用いたモダン開発環境でのスキル
- 週2日以上出社可能な方

- TypeScriptを用いた経験（2年程度目安）
- Webフレームワークを用いた開発経験
- Git Hubを用いた複数人での開発経験
- LLM（特にGPT）に関する知識
- Pythonを用いた開発経験
- AWSを用いた開発経験
- 既存のプロジェクトを issue に分解し、独力で完遂できる方
- 実装や修正の方針についてはレビューや指示を受けながら進められる方

・5年以上のWeb系システム開発実務経験、もしくはそれに相当する経験（情報系学生の場合は学生の期間を含めて
も良い）
・モダンな技術を用いたWeb開発経験3年以上
- モダンフロントエンドフレームワーク（React / VueJS / Angular/TypeScript等）
- バックエンドフレームワーク（Ruby on Rails/Laravel/Django/Go等）
- クラウドインフラ（AWS/Google Cloud/Terraform/Docker/Kubernetes等）
・AIによる開発（Cursor/Cline/Roo Code/Windsurf等）を日常的に行っていること
・Docker/Kubernetes/Github Actions/CircleCI/Jenkins/Ansible等を用いたCI/CD構築経験
・インタプリタ型言語・コンパイラ型言語の双方の利用経験
・日本語能力試験N1に相当する言語能力

• TypeScript/Goを用いた実務経験3年以上（目安）
　• 要件定義、設計、実装、テスト、デプロイを一気通貫で行える能力、またその経験
• パフォーマンス・エラー監視構築経験（改善経験）
• CI/CD構築経験
• テストコードの実装経験
• 開発へのAI技術取り込みを追いかけている（Claude Code、Devin、cursor、copilot、など）

- Python、TypeScript/Hono、Reactでの開発経験
- Webエンジニアとしてモダンな開発環境で一定の開発を行ったご経験
- エンジニアとしてチームをリードしたご経験
　- 規模は問わない。マネジメント軸、技術軸でのリード経験どちらでも可。
- ご自身でプロジェクトを進めた経験
- 生成AIツールの利用経験
- モダンな開発環境で一定の開発を行ったご経験

- Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む）
- 生成AI/LLMを用いたアプリケーション開発経験
- TypeScript, Reactを用いたWebアプリケーション開発経験
- 高い学習意欲と問題解決能力

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- Google OR- Toolsの使用経験
- 人材配置アルゴリズムの開発経験
- エクセル業務の棚卸し経験
- 機械学習等アルゴリズムの知識
- 建設業界での人員配置経験

- WEBアプリ開発経験5年以上
- 静的型付け言語（Java望ましい）でのバックエンド開発経験
- TypeScriptでの開発経験
- インフラ環境の知見（設計構築経験尚可）
- 未経験の言語や環境でのキャッチアップ経験

- バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上
- 5名以上のチームのチームリード経験
- 大手企業における開発経験: 3年以上
- 新技術に対する学習意欲

- 正社員として当社での参画を前向きにご検討いただける方
- Webアプリケーションの開発・運用経験5年以上、内2年以上はGoでの開発経験をお持ちであること
- 日本語にてコミュニケーションが可能なこと
- 事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験
- 新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- バックエンドの設計と実装経験 3年以上（API 設計、非同期処理、画像処理、リアルタイム処理、AIの実装等）
- C#／C++／python／Java Script等を用いたUIの実装
- 画像系データを扱うアプリケーションの開発経験または画像処理ワークフローへの理解
- セキュリティとデータ保護に関する基礎知識（アクセス管理、暗号化、ログ管理等）
- 技術的意思決定に主導的に関わった経験と設計開発のドキュメント化能力
- 日本語での業務遂行能力