・SQLを使ったデータ分析
・Excel/Tableauを使った分析結果の可視化
(単なる作業者ではなく、仮説を理解して分析/可視化ができる方)

・SQLを自在に扱うスキル
・データベースに関する知識
・プレゼンスキル(分析結果をわかりやすくまとめ説明する力)
・統計学に関する全般的な知識(統計検定2級レベルの理解)
・RもしくはPythonを使ったデータ分析スキル(データ分析課題をクリアする水準)
・機械学習の基本知識(CouseraのMachineLearingコースはクリアする水準)

・PythonおよびSQLの基本的な理解と1年以上の実務経験、またはそれに該当する活動
・データ分析と結果報告の実務経験、またはそれに該当する活動
・各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力
・各関係者の要望をデータ分析に落とし込む能力
・統計に関する基本的な理解

※コールセンター未経験者でも応募可
・AIによる自動回答提案技術の導入・運用経験
・システム導入のプロジェクトマネジメント経験
・課題を自ら発見し、能動的に周囲を巻き込みながら、かつ細部にこだわり解決できる課題解決能力
・ビジネス視点で実質的なリスクを想定し、相手に効果的な改善を促すことができる分析能力
・英語：ビジネスレベル（中級レベルでもチャンレンジする意欲があれば応募可）

■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
■基礎的な統計（統計検定2級程度）の理解・応用

・コールセンターやCRMでの下記のいずれかの経験
　スーパーバイザー、教育・品質管理、コンテンツ管理、ナレッジ管理
・ＰＣスキル（Word/Excel/PPT）
・ビジネスレベルの英語力
・各国担当と英語でコミュニケーションをとるほか、AIチャットボットの会話内容についてアドバイスするためにお客様との会話文章を作成できる英語力が必要

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

・PHPでのWebサービス開発経験　3年以上
・BtoBシステム（会計、マーケティング、生産管理、顧客管理）などのシステム開発経験者
・大規模システムの開発経験者
・長期大前提で参画可能であること
・コミュニケーション能力（受け身な方は向きません）

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

・最新の技術に関わる仕事がしたい方
・培ってきた経験を活かし、一からサービス開発に携わりたい方

・React.jsを使用した開発経験1年以上
・typescript開発経験2年以上

※コールセンター未経験者でも応募可
・AIによる自動回答提案技術の導入・運用経験
・システム導入のプロジェクトマネジメント経験
・課題を自ら発見し、能動的に周囲を巻き込みながら、かつ細部にこだわり解決できる課題解決能力
・ビジネス視点で実質的なリスクを想定し、相手に効果的な改善を促すことができる分析能力
・英語：ビジネスレベル（中級レベルでもチャンレンジする意欲があれば応募可）

・コールセンターやCRMでの下記のいずれかの経験
　スーパーバイザー、教育・品質管理、コンテンツ管理、ナレッジ管理
・ＰＣスキル（Word/Excel/PPT）
・ビジネスレベルの英語力
・各国担当と英語でコミュニケーションをとるほか、AIチャットボットの会話内容についてアドバイスするためにお客様との会話文章を作成できる英語力が必要

■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
■基礎的な統計（統計検定2級程度）の理解・応用

・Pythonによる開発経験
・Digdag, Airflow, Luigi などデータフロー管理ツールの使用経験
・AWS Glue, GCP Cloud Dataflow,TalendなどのETLツールを用いたデータ連携処理と運用の経験
・AWSやGCPなど、パブリッククラウドを活用したデータ基盤構築経験
・BigQuery, Redshift などデータベースの構築、運用経験

・Web系システムの設計経験
・Ruby on RailsによるWebアプリ開発経験を２年以上お持ちの方

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

・UX（ユーザー体験）の改善経験
・データ分析を通して定量的な成果をあげた経験
・ＰＣスキル（Word/Excel/PPT
【語学力】
■英語：ビジネスレベル（中級レベルでもチャンレンジする意欲があれば応募可）
＊中国語など多言語ができると尚可

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

・2年以上のbashやPythonを用いたバッチ処理の開発・運用経験
・2年以上の開発物に対するドキュメント作成経験
・2年以上のOLTPではないデータ分析のSQL開発経験
・Git、JIRA、Jenkins等の開発ツールの利用経験
★データマネジメントの経験
★単体/結合試験の品質評価の経験
★3年以上のエンジニア3名以上のチームでの開発経験
・運用を見据えた設計、コーディング、コードレビューができる
・一定規模（3ヶ月以内を目安）のSQL開発案件において、要件定義ができる
・関係者に対して積極的にコミュニケーションを取り、障害の報告や課題解決ができる
・BQやGCP等の新技術の調査および未経験領域の理解と利用が可能
・適切なドキュメンテーションを行い、チームで開発に必要な情報共有ができる
★ETLの仕組みを理解してジョブの設計と運用ができる
★新規データマートの要件定義、設計、開発ができる

プログラム開発経験
AI／機械学習関連の開発経験
AIアルゴリズムに関する知見(ご本人が得意とするもの)

ビジネス英語を使った仕事についた経験
ビジネス英語

※コールセンター未経験者でも応募可
・音声認識技術の導入、運用経験
・システム導入のプロジェクトマネジメント経験
・課題を自ら発見し、能動的に周囲を巻き込みながら、かつ細部にこだわり解決できる課題解決能力
・ビジネス視点で実質的なリスクを想定し、相手に効果的な改善を促すことができる分析能力
・英語：ビジネスレベル（中級レベルでもチャンレンジする意欲があれば応募可）

※コールセンター未経験者でも応募可
・AIによる自動回答提案技術の導入・運用経験
・システム導入のプロジェクトマネジメント経験
・課題を自ら発見し、能動的に周囲を巻き込みながら、かつ細部にこだわり解決できる課題解決能力
・ビジネス視点で実質的なリスクを想定し、相手に効果的な改善を促すことができる分析能力
・英語：ビジネスレベル（中級レベルでもチャンレンジする意欲があれば応募可）

■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
■基礎的な統計（統計検定2級程度）の理解・応用

・コールセンターやCRMでの下記のいずれかの経験
　スーパーバイザー、教育・品質管理、コンテンツ管理、ナレッジ管理
・ＰＣスキル（Word/Excel/PPT）
・ビジネスレベルの英語力
・各国担当と英語でコミュニケーションをとるほか、AIチャットボットの会話内容についてアドバイスするためにお客様との会話文章を作成できる英語力が必要

■データからのビジネス課題発掘・解決、分析からのモデル構築の実務経験
■分析過程や結果をビジネス部門に伝わる形でまとめ、ステークホルダーを納得させる事のできる説得力とプレゼンテーション能力
■グローバルリーダーシップを発揮できる方
（グループの業績拡大のために、各部門の業務の目的や実態を理解し、本質的な改善や効率化に向けた改革を推進できる能力を求められるため）

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

・UX（ユーザー体験）の改善経験
・データ分析を通して定量的な成果をあげた経験
・ＰＣスキル（Word/Excel/PPT
【語学力】
■英語：ビジネスレベル（中級レベルでもチャンレンジする意欲があれば応募可）
＊中国語など多言語ができると尚可

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

・2年以上のbashやPythonを用いたバッチ処理の開発・運用経験
・2年以上の開発物に対するドキュメント作成経験
・2年以上のOLTPではないデータ分析のSQL開発経験
・Git、JIRA、Jenkins等の開発ツールの利用経験
★データマネジメントの経験
★単体/結合試験の品質評価の経験
★3年以上のエンジニア3名以上のチームでの開発経験
・運用を見据えた設計、コーディング、コードレビューができる
・一定規模（3ヶ月以内を目安）のSQL開発案件において、要件定義ができる
・関係者に対して積極的にコミュニケーションを取り、障害の報告や課題解決ができる
・BQやGCP等の新技術の調査および未経験領域の理解と利用が可能
・適切なドキュメンテーションを行い、チームで開発に必要な情報共有ができる
★ETLの仕組みを理解してジョブの設計と運用ができる
★新規データマートの要件定義、設計、開発ができる

詳細設計書作成経験
Python（3系）の設計・実装
Amazon Redshift 全般の知識
Amazon Redshift を使った設計・開発経験

※コールセンター未経験者でも応募可
・音声認識技術の導入、運用経験
・システム導入のプロジェクトマネジメント経験
・課題を自ら発見し、能動的に周囲を巻き込みながら、かつ細部にこだわり解決できる課題解決能力
・ビジネス視点で実質的なリスクを想定し、相手に効果的な改善を促すことができる分析能力
・英語：ビジネスレベル（中級レベルでもチャンレンジする意欲があれば応募可）

※コールセンター未経験者でも応募可
・AIによる自動回答提案技術の導入・運用経験
・システム導入のプロジェクトマネジメント経験
・課題を自ら発見し、能動的に周囲を巻き込みながら、かつ細部にこだわり解決できる課題解決能力
・ビジネス視点で実質的なリスクを想定し、相手に効果的な改善を促すことができる分析能力
・英語：ビジネスレベル（中級レベルでもチャンレンジする意欲があれば応募可）

■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
■基礎的な統計（統計検定2級程度）の理解・応用

・コールセンターやCRMでの下記のいずれかの経験
　スーパーバイザー、教育・品質管理、コンテンツ管理、ナレッジ管理
・ＰＣスキル（Word/Excel/PPT）
・ビジネスレベルの英語力
・各国担当と英語でコミュニケーションをとるほか、AIチャットボットの会話内容についてアドバイスするためにお客様との会話文章を作成できる英語力が必要

■データからのビジネス課題発掘・解決、分析からのモデル構築の実務経験
■分析過程や結果をビジネス部門に伝わる形でまとめ、ステークホルダーを納得させる事のできる説得力とプレゼンテーション能力
■グローバルリーダーシップを発揮できる方
（グループの業績拡大のために、各部門の業務の目的や実態を理解し、本質的な改善や効率化に向けた改革を推進できる能力を求められるため）

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

・UX（ユーザー体験）の改善経験
・データ分析を通して定量的な成果をあげた経験
・ＰＣスキル（Word/Excel/PPT
【語学力】
■英語：ビジネスレベル（中級レベルでもチャンレンジする意欲があれば応募可）
＊中国語など多言語ができると尚可

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

N/W基本的知識　
※CCNA、CCNP等の資格があると尚可

Java（Spring）でのプログラミング経験2年以上

Python
SQL

・2年以上のbashやPythonを用いたバッチ処理の開発・運用経験
・2年以上の開発物に対するドキュメント作成経験
・2年以上のOLTPではないデータ分析のSQL開発経験
・Git、JIRA、Jenkins等の開発ツールの利用経験
★データマネジメントの経験
★単体/結合試験の品質評価の経験
★3年以上のエンジニア3名以上のチームでの開発経験
・運用を見据えた設計、コーディング、コードレビューができる
・一定規模（3ヶ月以内を目安）のSQL開発案件において、要件定義ができる
・関係者に対して積極的にコミュニケーションを取り、障害の報告や課題解決ができる
・BQやGCP等の新技術の調査および未経験領域の理解と利用が可能
・適切なドキュメンテーションを行い、チームで開発に必要な情報共有ができる
★ETLの仕組みを理解してジョブの設計と運用ができる
★新規データマートの要件定義、設計、開発ができる

詳細設計書作成経験
Python（3系）の設計・実装
Amazon Redshift 全般の知識
Amazon Redshift を使った設計・開発経験

※コールセンター未経験者でも応募可
・音声認識技術の導入、運用経験
・システム導入のプロジェクトマネジメント経験
・課題を自ら発見し、能動的に周囲を巻き込みながら、かつ細部にこだわり解決できる課題解決能力
・ビジネス視点で実質的なリスクを想定し、相手に効果的な改善を促すことができる分析能力
・英語：ビジネスレベル（中級レベルでもチャンレンジする意欲があれば応募可）

※コールセンター未経験者でも応募可
・AIによる自動回答提案技術の導入・運用経験
・システム導入のプロジェクトマネジメント経験
・課題を自ら発見し、能動的に周囲を巻き込みながら、かつ細部にこだわり解決できる課題解決能力
・ビジネス視点で実質的なリスクを想定し、相手に効果的な改善を促すことができる分析能力
・英語：ビジネスレベル（中級レベルでもチャンレンジする意欲があれば応募可）

■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
■基礎的な統計（統計検定2級程度）の理解・応用

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

■データからのビジネス課題発掘・解決、分析からのモデル構築の実務経験
■分析過程や結果をビジネス部門に伝わる形でまとめ、ステークホルダーを納得させる事のできる説得力とプレゼンテーション能力
■グローバルリーダーシップを発揮できる方
（グループの業績拡大のために、各部門の業務の目的や実態を理解し、本質的な改善や効率化に向けた改革を推進できる能力を求められるため）