・AWS上での開発経験
・Python経験（JavaFW VueFW 経験でも可能）
・Gitの使用に習熟していること
・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力
・コーディング規約やレビューのある現場での経験（半年以上）があること
・ウェブフレームワークを使った開発経験

・Pythonが扱えること
・NumPy, Pandas, Matplotlibが扱えること
（Pythonが使える人はだいたいできると思います）
・機械学習のライブラリを使った経験があること

・大規模分散処理の知識・経験・ApacheHadoopやGoogleBigQueryの活用経験・C,C++,Python,Rなどを用いたコーディング能力

(使用スキル・FW:　Python・Go・C・C++・R・Apache・Hadoop・Big・Query・Google・Data・Studio・・re:dash)

・アプリケーション開発（要件定義、設計、開発、テスト）の基礎知識
・Golang,C++を用いたバックエンド開発経験
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験
・UI/UX設計の基本的な知識
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

・言語:python
・生産最適化プロジェクトにおける開発経験
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

・RubyonRailsでの開発経験・要件定義から保守運用までの実務経験・コードレビュー経験・Linuxでの開発経験

(使用スキル・FW:　Ruby)

【必要スキル】
・Pythonでの開発経験
・機械学習の経験

・数理モデルと機械学習を用いた需要予測プロジェクトへの従事経験（データ収集から分析、モデル開発まで一通り後対応した経験）
・Pythonを使ってデータ分析や前処理を実施した経験
┗Scipy
Pandas
matplotlib
seaborn...などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
┗データベースやDataframeを使いこなせる方pandas
dask
modinなどのFWを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
・日本語力（ネイティブレベル）
・ビジネスレベルの英語力

・Pythonを用いた開発経験
・PyTorchを利用した実装経験
・画像の深層学習に関する深い知見
・機械学習・深層学習に全般に関する知見
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

・数理モデルと機械学習を用いた需要予測プロジェクトへの従事経験（データ収集から分析、モデル開発まで一通り後対応した経験）
・Pythonを使ってデータ分析や前処理を実施した経験
┗Scipy
Pandas
matplotlib
seaborn...などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
┗データベースやDataframeを使いこなせる方pandas
dask
modinなどのFWを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
・日本語力（ネイティブレベル）
・ビジネスレベルの英語力

・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験
・ Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・ 開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト仕様書等）

Photoshop、Illustratorなどを用いてのデザイン実務経験
UIデザインツール（Figma、Adobe XDなど）を用いてのUIデザイン実務経験
Webサイトやアプリにおける情報設計の経験
エンジニアとコミュニケーションを取りながら、デザイン仕様を作成した経験

・Webサービスの製品開発経験（3年以上）
・PHP,Node.js,TypeScript,Pythonのいずれかによる開発経験
・Gitを用いたチーム開発の経験
・MySQL等のRDBMSを用いたシステムの開発経験
・テックリード、PM、PL、チームリーダーのいずれかの経験
・非機能要件の知識がある方（障害設計、ログ設計、性能改善など）
・得意とする技術領域だけでなく、新しい技術の情報収集、自己学習に励んでいる方

-Go言語開発経験
-Web開発経験5年以上
-Slack上での英語読み書きコミュニケーションが可能

・機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と2年以上の実務経験
・PytorchまたはTensorflowの深層学習フレームワークを利用した開発経験
・前処理・画像処理の知識・経験
・AWSやAzure、GCPなどクラウドサービスを用いた開発経験
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験
・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の利用経験
・Scalaに興味ある方歓迎

・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験
・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習に利用経験
・Scalaに興味ある方歓迎

・ComputerVision分野のアルゴリズムに対する基礎的知識及び実装能力（以下のいずれか）
①機械学習による物体検出、特徴点の抽出、画像間のマッチング、画像からの特徴抽出、物体追跡、物体認識
②ComputerVisionの主要な学会（CVPR／ICCV／BCCV等）における論文の読解、実装能力
③Python／C++を用いた開発経験
④OpenCVに関する十分な知識

・機械学習経験者。
・Python他コーディングできる。
・セキュリティの経験尚可。
・コミュニケーション良好な方。

・PdMが出す開発要件、課題に対してシステム全体の観点から対応策を検討、
　提示したうえで開発メンバーが取り組めるレベルまで要件明確化してイシューに切れる
・TypeScript/React/Nextスタックでの開発経験
・ドメイン駆動設計、クリーンアーキテクチャを中心とした設計思想に対する理解
・AWSまたはGCP上でのサービス設計経験

● AWSやGCP、Azureなどクラウドを利用した開発経験
● 下記の項目から 1つ以上の経験を有する方
　○ リレーショナルDBを使ったデータ処理の開発経験
　○ データ処理パイプラインの開発経験
　○ 分散データ処理の開発経験 (Apache Hadoop/Sparkなどを使用)
　○ Webスクレイピング等の Webから情報を収集するシステムの開発経験

・エンジニアとしての専門性（3年程度の経験があることを想定）
　・web技術を用いたシステム設計・実装の実務経験
　・pythonを含む複数言語での開発経験
　・クラウド関連のご経験（実務経験問わず）
・深層学習の最低限の理解
・下記ライブラリ・フレームワークの経験
　・scikit-learn
　・pandas
　・numpy
　・Keras / Tensorflow / Pytorchのいずれか

・講師経験　※サブ講師の場合は、研修講座や他講師の講義デモでレクチャーの場を設けているため、講師経験浅でも可です。

・以下分野での実務経験　※一例となるため、その他IT分野での実務経験も大歓迎です。
└Java分野のアルゴリズム、オブジェクト指向の知見、プログラミング経験
└C#分野のアルゴリズム、オブジェクト指向の知見、プログラミング経験
└Windows Server、Active Directoryの構築・管理経験
└Linux構築、シェル分野のプログラミング経験
└ネットワーク全般の知識と実務経験（LAN、TCP/IP、WAN、機器など）
└ITインフラ領域の知識と実務経験
（DHCP・DNSサーバー、Windowsネットワーク・サーバー、ネットワーク、セキュリティ、サーバー監視　など）
└データベース、ネットワーク、アプリケーション開発、Webシステムの仕組みなど、Webシステム構築するまでの一連の流れの知識と経験
└クラウドコンピューティングの基礎知識、パブリッククラウド(AWS/Azure/GCP)における知識と実務経験

・アジャイル開発の経験・Webアプリケーションの開発経験・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験・統計/機械学習/人工知能に関する知識・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験・(日本以外の出身の場合)JLTPN1

(使用スキル・FW:　Python・₋)

・ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）
・日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる
・東京オフィスに日々出社することができる（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

・アジャイル開発の経験
・Webアプリケーションの開発経験
・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験
・統計/機械学習/人工知能に関する知識
・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験

・Treasuredata、GCPなどCDP（他社ソリューション）をベースとしたDMP基盤構築
・DWH、CRM等顧客データ基盤構築に関する経験・ノウハウ
・CRM分析および施策経験

・機械学習経験者
・Pythonなどの機械学習に通ずる言語で開発できること

-統計学、機械学習に関する知識-ビジネス課題設計からデータ分析の要件定義を一貫実施した経験-自然言語処理、時系列データ解析、画像解析、強化学習に関する知識の内一つを有する-一般的なシステム開発経験-社外との要件定義など技術的打ち合わせ経験

・ 機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見 異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見 Pythonによる最適なコードの実装能力

● AWSやGCP、Azureなどクラウドを利用した開発経験
● 下記の項目から 1つ以上の経験を有する方
　○ リレーショナルDBを使ったデータ処理の開発経験
　○ データ処理パイプラインの開発経験
　○ 分散データ処理の開発経験 (Apache Hadoop/Sparkなどを使用)
　○ Webスクレイピング等の Webから情報を収集するシステムの開発経験

・Webサービスの設計・開発・運用経験・チーム開発に置けるコードレビュワー経験

(使用スキル・FW:　JavaScript・PHP・Laravel
Vue.js
Nuxt)

・RubyonRailsでの開発経験・要件定義から保守運用までの実務経験・コードレビュー経験・Linuxでの開発経験

(使用スキル・FW:　Ruby)

システム開発経験3年以上DWH構築等データエンジニアリング経験1年以上

(使用スキル・FW:　Python)

その他

【必須】・JavaScript,CSS,HTML全てを使用したシステム開発経験3年以上・Mongoを使用したシステム開発経験【尚可】・JavaScriptの各種FW使用経験(React,Angular,Vue等)・TypeScript,Node.js開発経験・Pythonを使った機械学習システムの開発経験・AWSを利用したシステム開発

・本番運用となった機械学習（AutoMLを含めて）を用いた開発プロジェクト実務経験
・機械学習エンジニアとして画像データでの検証経験1年以上
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCPなど）上の開発実務経験1年以上（GCP使用経験優遇）
・Python開発経験1年以上
・Gitを用いたコード管理
・データパイプライン設計経験　1年以上
・ETLツール（digdag,embulkなど）使用経験があること
・（基本的な）データクレンジング・集計・検証経験

・TypeScript/React/Nextスタックでの開発経験・ドメイン駆動設計、クリーンアーキテクチャを中心とした設計思想に対する理解

(使用スキル・FW:　JavaScript・Python・Typescript・React・‐)

・Python,C#,C++いずれかの言語での開発経験必須　
・需要予測アルゴリズムのスキル
・システム設計・アーキテクチャの経験

・Python,C#,C++いずれかの言語での開発経験必須　
・画像認識やセンサーデータの機械学習スキル
・システム設計・アーキテクチャの経験

・コミュニケーション能力と論理的思考・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験（分析関数が使いこなせるレベル）・Eコマースの分析・インサイトレポート経験（顧客、売上、ファネル、ABテストなど）・Github利用経験

(使用スキル・FW:　BigQuery・GoogleSpread・Redash)

・データ分析基盤の設計～構築～運用のご経験(Tableauのご経験は尚可)・SQLを使ったデータ分析のご経験

(使用スキル・FW:　Python・SQL)

・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用経験・数理への興味関心・Pythonとデータ分析系のLibrary（pandas/numpy/scipy）を用いた開発経験

・直近１年で合計で６ヶ月以上Androidアプリの開発経験があること
・業務でのAndroidアプリの開発経験が合計で3年以上あること
・複数人でのAndroidアプリの開発経験
・Kotlinでの開発経験

・システムエンジニアとしての就業経験
・要件定義や品質管理の経験
・日本語ネイティブ
・開発対象：AWS上のAIサーバーのソフトウェア、WebAPI
・開発言語：Python, Go言語
・英語での実務経験

・pythonを用いたプログラムのテスト設計及びテストコード開発
・pythonとgitを用いたAI案件の開発経験
・エクセルなどのoffice製品を用いた資料作成

下記いずれかの経験
・SQLを用いた複雑なデータの抽出経験（1年以上）
・エンジニアとしてのシステム開発経験（3年以上
・クラウド環境でのデータの取込・整形・加工・クレンジング・抽出・集計・分析の
経験（1年以上）

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

[データサイエンス]
・統計検定2級レベルの知識
・機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
・マーケティング又は教育領域のデータ分析経験
[ビジネス]
・論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
・ドキュメント作成能力(見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来る)
・開発/マーケティング側とコミュニケーションしながら分析を推進できる
[エンジニアリング]
・SQLを利用してデータを加工・集計した経験
・100~200行のコードを読み書きできること
・結合,CTE(WITH句)・サブクエリ,ウィンドウ関数が利用できること
・Pythonによる集計やモデル構築・可視化の経験
・numpy,pandasなどの集計用ライブラリの利用経験
・scikit-learnなどの機械学習ライブラリの利用経験
・matplotlib,seabornなどの可視化ライブラリの利用経験
・Git・GitHubの利用経験

・SQL
・Python
・機械学習エンジニアの経験2年以上
・スマホゲームを遊んだことがある