・機械学習
・深層学習による時系列解析
・異常検知解析の経験及び深い知見
・異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見
・Pythonによる最適なコードの実装能力

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）
・PythonによるWebアプリケーションのシステムの開発経験
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Python を特に歓迎）
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・1年以上のAWS、GCP、Azure等のクラウドを用いた業務経験がある方・AI/データ分析業務経験のある方・顧客企業への提案資料作成、提案・データ抽出・加工業務（SQL,Hadoop,Redshift他)・何らかのプログラミング、機械学習の経験

(使用スキル・FW:　Python・SQL・R・SPSS・Modeler・Tableau・SAS)

◎言語
・SQL：実務経験【必須】
　└3年程度の実務経験がある方を想定しています
◎経験
・SQLでのデータマート開発の実務経験
・運用設計経験
・BigQuery／Redshiftのデータ分析環境構築経験
・BIツールにおけるダッシュボード開発・運用経験(tableau、lockerの経験は尚可)
・ETLツールの知識、利用経験
・Git／Slackを用いたチーム開発経験

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験
[求める人物像]
・個の力ではなく、チームの力を最大化させることにモチベーションを感じる方
・あるべき論だけではなく、現状を踏まえた上で清濁併せのんでプロジェクト推進ができる方。
・実際に手を動かし実行してくれる方
・新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方

・Pythonを用いたご経験
・機械学習ライブラリ(Scikit-learn)のご経験
・外国籍不可
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・Web系サービスの開発経験
・GCPまたはAWSでの開発経験

・Pythonでの開発経験
・機械学習エンジニアとしての経験
・画像解析、動画解析、空間分析などの経験

・Web業界でサーバーサイドエンジニアの経験3年以上(エンジニアリーダー経験有り)
・機械学習モデルのWebアプリケーションへの実装経験（クラウドリソースを活用）
・レコメンドモデルの開発案件の経験2件以上(Webサービス本番環境への実装含む)
・SQL,Python,クラウドリソースの経験

・ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）
・日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる
・東京オフィスに日々出社することができる（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

・機械学習エンジニアとして3年以上
・機械学習モデルの運用経験　
（モデルの構築~プロジェクトにのせた経験）

・SQL, Erlang, Python3, Scala　のいずれか　実務３年以上
・機械学習に関する知識
・億単位のレコード数のデータ分散処理経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・データの前処理も含めた大量データの分析経験
・時系列データの分析経験
・機械学習の研究開発経験
・Pythonを用いたデータ分析経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）
・PythonによるWebアプリケーションのシステムの開発経験
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Python を特に歓迎）
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・機械学習エンジニアとして2年以上
・Pythonでの経験

【必須】
・像処理・像認識アゴリズム開発経験
・C、C++実開発プロジェクト実装経験
・Linux開発経験
【尚可】
・ROS(Robot Operating System)利用経験
・AWS利用経験
・機械学習アゴリズム開発経験※上記に似た経験やをお持ちあればお申込可能なケーもございます！まずはお気軽にごください！

・SQL, Erlang, Python3, Scala　のいずれか　実務３年以上
・機械学習に関する知識
・億単位のレコード数のデータ分散処理経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

● AWSやGCP、Azureなどクラウドを利用した開発経験
● 下記の項目から 1つ以上の経験を有する方
　○ リレーショナルDBを使ったデータ処理の開発経験
　○ データ処理パイプラインの開発経験
　○ 分散データ処理の開発経験 (Apache Hadoop/Sparkなどを使用)
　○ Webスクレイピング等の Webから情報を収集するシステムの開発経験

・SQL（特にAWS）によるデータ加工経験
・Pythonによるデータ加工・モデリング経験
・機械学習（LightGBMなど）における知見

・Pythonでの開発経験3年以上
・AWS上での開発経験
・機械学習関連のプロジェクト経験
・機械学習基盤、データ収集基盤、データ分析基盤などの基盤構築経験のある方
・Gitの使用経験
・未経験の技術に関するキャッチアップ力

・AWS上での開発経験・Gitの使用に習熟していること・Python開発経験・機械学習に関する基礎知識または機械学習関連のプロジェクト経験・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力

(使用スキル・FW:　₋)

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

(使用スキル・FW:　Python・PyTorch・・TensorFlow)

・機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見
・異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見
・Pythonによる最適なコードの実装能力

・AWS上での開発経験
・Python開発経験
・機械学習に関する基礎知識または機械学習関連のプロジェクト経験

BigQueryを使った業務経験（BQでなくてもSQL利用経験あれば検討可）
BIツールでの可視化経験（できればtableau推奨）
レポーティング（仮説構築〜考察）スキル

・PythonでのAI機械学習システムの実装経験（１年以上）
・エンジニアとしての業務経験のある方（３年以上）

・Pythonでのサーバサイド開発実務経験のある方
・画像認証システムモデル作成のある方
・チューニング経験のある方

・Pythonでのアプリケーション開発経験のある方
・Pythonでのデータ分析/AI機械学習の開発経験のある方
・AI機械学習モデルの精度改善チューニングの開発経験
・データ分析/AI機械学習の各ツールやライブラリに対する深い理解のある方
・データパイプライン構築経験のある方
・商用サービス開発経験のある方

・SQL, Erlang, Python3, Scalaのいずれかの実務経験
・機械学習に関する知識
・億単位のレコード数のデータ分散処理経験

・Python開発の業務経験3~5年以上
・OpenCVなど画像認識技術の経験
・機械学習基礎知識

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験・モデルチューニングのためのEDAの経験・パブリッククラウドサービス上での開発経験

(使用スキル・FW:　Python・Typescript・Glue・Athena・Fargate・SageMaker・Lamdba・CDK・機械学習データサイエンス・数理最適化ライブラリ)

・Python開発の業務経験3~5年以上
・AWS上での開発経験
・Gitの使用を習熟している
・機械学習に関する基礎知識または機械学習関連のプロジェクト経験

・Pythonでの開発実績のある方
・OpenCV等の画像処理ライブラリの実務実績のある方（１年以上）
・RestfulAPIの開発実績のある方

・Pythonでの開発経験のある方（１年以上）
・Linux環境でのサーバーサイド開発経験のある方
・Dockerでの開発経験のある方
・システム開発経験のある方（５年以上）・ソフトウェアにおいて要件定義/基本設計/詳細設計/プログラミング（製造）/テスト/運用の経験のある方
・MVCなどモジュール分割指針に沿った設計経験のある方
・ミドルウェア/フレームワーク/言語/ライブラリ等/技術要素選定経験のある方

・React.jsでの開発実務経験のある方
・UI/UX設計に知見のある方
・GitHubやGitLabでのチーム開発実務経験のある方
・アプリケーション開発の知識のある方

・Pythonでの開発実績のある方（１年以上）
・AI機械学習の開発実績のある方

・機械学習のモデル開発経験（一年以上）
・画像認識/自然言語処理/時系列分析などの基本的知識
・オンプレあるいはクラウドでのMLインフラ構築の経験
　AWS/GCP/Azureなどの使用経験、Docker/Kubernetesを用いた開発経験

・機械学習のモデル開発経験（一年以上）
- 画像認識/自然言語処理/時系列分析などの基本的知識
・オンプレあるいはクラウドでのMLインフラ構築の経験
- AWS/GCP/Azureなどの使用経験
- Docker/Kubernetesを用いた開発経験

・Pythonでの開発実績のある方（１年以上）
・AWSでの開発実績のある方
・テストフレームワークでの試験経験のある方

・scikit-learn を用いた離散データの分析経験がある方
・pandas を用いてのデータ整理の経験がある方
・英語の技術論文を読み、理解することができる方

RubyonRailsの開発経験最低2年以上

・Pythonを用いた開発経験
・画像を用いた深層学習の経験
・機械学習・深層学習に関する幅広い知見
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

・ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

・機械学習がメインなので数学を得意とするかた。　　　　　　　　　　
・pythonでのコーディング経験があるかた。　　　　　　　　　　　　　　　
・Jupyter Notebook開発環境の利用経験者、又は、知識のあるかた。　　
・Amazon SageMaker サービスの利用経験者、又は、知識のあるかた。

・scikit-learn を用いた離散データの分析経験がある方
・pandas を用いてのデータ整理の経験がある方
・英語の技術論文を読み、理解することができる方

・Pythonでの開発経験2年以上
・論文や技術調査/報告の経験
・機械学習系ライブラリ(numpyなど)使用経験
・機械学習に関する基本的知識や経験

・Pythonでの画像の加工処理経験（区画抽出、歪み補正などを行う想定のため）
・画像認識の開発における作業プロセス・手順に対する知見
・APIを使ったデータの取得技術
・正規表現の知見

・Pythonを用いた開発経験
・画像を用いた深層学習の経験
・機械学習・深層学習に関する幅広い知見
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

・統計、データ分析、機械学習関連の開発経験（回帰分析、分類器など）
・R言語もしくはPythonを使った開発経験
・自力で開発環境を整備できる方
・勤怠・健康状態共にな方

・SQLを用いたデータ抽出経験
・位置情報データの可視化経験