・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

必須スキル：・PytorchやTensorflowを用いた、GPUを活用した開発経験がある。
・英語でのディスカッションができる。
・英語での指示を理解できる。

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

【必須スキル】

・AWSの実務使用経験3年以上

・Python でのプログラム開発経験3年以上

・クライアントとのコミュニケーション経験

・SQL：データ抽出だけでなく、データ加工ができること。窓関数や副問い合わせを駆使することができること。
・Python/Go言語(あれば尚好)
・機械学習に関する知識／技術
・統計学に関する知識／技術

【必須スキル】

・AWSの実務使用経験3年以上

・Python でのプログラム開発経験3年以上

・クライアントとのコミュニケーション経験

【必須スキル】

・AWSの実務使用経験3年以上

・Python でのプログラム開発経験3年以上

・クライアントとのコミュニケーション経験

・AWSの利用経験3年以上
・Pythonでのプログラム開発経験3年以上
・クライアントとのコミュニケーション経験

・Pythonの実装経験
・AWS（EC2、lambda、ECS、ECR）の中の何れかのご経験
・テーブル設計のご経験（DB理解）
・業務背景を理解して作業を行える方
・Pandasの使用経験

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・数理統計や機械学習の各手法を原理レベルから理解できる高度な数理知識
・数理統計や機械学習に関する幅広い知識（課題や条件に応じて適切な分析手法を選択できる）
・PythonもしくはRの実装経験
　（組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フローを一から実装できる）
・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・Python、Goによるサーバーサイド開発経験(今後Goで開発していく可能性が高い)
・Githubでのコード管理経験

・データ分析基盤の設計～構築～運用のご経験(Tableauのご経験は尚可)
・SQLを使ったデータ分析のご経験

AWS Lambdaを用いた開発経験
基板上で動くアプリの開発経験
基本設計以降の経験

・Androidでのネイティブアプリ開発経験実務3年以上
・仕様検討、設計、開発、リリースの経験
・チームでの開発経験
・Javaでの開発経験

・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験をお持ちの方
・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った、もしくはこれらをリードした経験
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・プロジェクトマネージャー/リーダー、コンサルタント等としてクライアントワーク、要件定義、スケジュール・進捗管理等のプロジェクトマネジメントの経験
・CXOレイヤーとのコミュニケーション経験が豊富な方★
・AI技術の利用または開発経験★
　→顧客に対しての適切な説明ができるレベルのAI知見があれば問題ございません。(※1)
・Webアプリケーション領域における開発経験
※特に重視する点に★を付けております。
(※1)
例）以下の会話が顧客と対等にできる知見があればモデルの組み替えなどの開発技術を持ち合わせていなくても問題ないです。
・最近の主流になっているTransformerの仕組みが説明できるかとか、
・機械学習ならではの課題を説明できる
・学習データがどれくらい必要か
・GPTをAPIで繋ぎ込んで何がしたいのかをヒアリングできる、など

・分析環境構築
・コミュニケーション

・Python、 SQLの経験がある方
・機械学習に対する幅広い知識（画像、自然言語、テーブルデータ）
・実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験

• Python, SQLの経験がある方
• 機械学習に対する幅広い知識（画像、自然言語、テーブルデータ）
• 実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験
• 高いコミュニケーションスキル
• 能動的に行動できる方

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

・ライフイベント、ライフスタイルの課題解決をするサービスへの興味関心
・Pythonを利用した機械学習プロダクトの設計・開発・運用経験
・Pythonを用いたデータ分析・モデリングの経験
・SQL、Pythonを利用したデータ抽出・加工の経験

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

・Pythonを用いたデータ分析経験
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験（自然言語処理）
・自然言語処理経験

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・PythonやRを用いた統計モデル、機械学習モデルの構築経験2年以上
具体的には以下の技術を用いたモデル構築経験があること
・FactorizationMachines（FM）
・ユーザー間型メモリベース法
・何らかの自然言語処理分析（Word2Vec、Doc2Vec、NERなど）の知識
※自然言語処理よりもFMやユーザー間型メモリーベース法を優先。自然言語処理は実務経験はないが知識はある、というレベルでも可

・SQLを理解し,DDLやDMLを使いこなせること(最低でも相関サブクエリやGROUPBY,HAVING句が使用できる)
・pythonを用いたコーディング経験が3年以上(C#,javaなどの高級言語での経験でも可)
・AWSRedshift,Glue,Lambda等を用いたデータ分析環境構築・運用経験が1年以上

・ガリガリとサーバーサイドJavaの開発が出来る方
※上流思考や設計したい方はNGです。
・サービス事業者orプロダクト開発案件での経験豊富な方
・高負荷を考慮した開発経験が有る方

・各種API、バッチの設計開発テスト経験経験者
　※画面側ばかりの開発者ですと検討が厳しい。
・APIあるいは、バッチにおける冪等性を考慮した設計経験
・基幹システムとのデータ連携の設計・開発経験
・ウォーターフォール開発においての要件定義、
　基本設計、詳細設計経験、DFD、入出力定義書、
　ER図、テーブル定義など

・PythonやRを用いた統計モデル、機械学習モデルの構築経験2年以上
具体的には以下の技術を用いたモデル構築経験があること
・FactorizationMachines（FM）
・ユーザー間型メモリベース法
・何らかの自然言語処理分析（Word2Vec、Doc2Vec、NERなど）の知識
※自然言語処理よりもFMやユーザー間型メモリーベース法を優先。自然言語処理は実務経験はないが知識はある、というレベルでも可

・Pythonを用いた開発の実務経験
・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・Dockerを利用した開発経験

　-日本語もしくは英語でコミュニケーションが可能な方
　-ソフトウェアの設計・テスト・実装の実務経験３年以上
　-モダンC++,Pythonいずれかまたは両方の習熟
　-データ構造・アルゴリズム・並列プログラミング・計算量に関する理解
　-ソフトウェアの不具合に対する問題の切り分け・解決能力
　-gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
　-自発的にさまざまな課題に取り組めること
　-以下のいずれかの専門知識
　　○数理最適化、特に非線形計画問題
　　○物体認識
　　○動作計画
　　○制御工学
　　○自己位置推定
　　○組込みシステム

・Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（データの種類は問いません）
・AIモデルを社内システムやサービスに実装した経験（クラウド、オンプレは問いません）

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・機械学習に関する実務経験3年以上
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験
・機械学習を用いたシステム開発・運用経験

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験