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・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める ・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある ・データサイエンティストとしての実務経験を1年以上有する ・テラバイト以上の構造化データ分析の経験がある ・SQL/R/Pythonのうち、2つ以上を一定レベルで記述できる ・テクノロジー動向に興味がある
情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)
3年弱
・機械学習に関する実務経験3年以上 ・モデルチューニングのためのEDAの経験 ・パブリッククラウドサービス上での開発経験 ・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見 ・上記の知見を用いた実務経験 ・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル
情報提供元: プロシート(PROsheet)
ビジネスデータ分析の実務経験、分析業務プロセスの理解 Python(Pandas)やSQLによるデータハンドリングスキル ビジネスコミュニケーション上の文書作成 機械学習の知見(モデル設計~評価・運用まで実施可能なレベル)
・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる ・機械学習モデル(時系列含む)の知識を活用してモデル運用、改善ができる ・未知の業務データに対する調査ができる ・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる ・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる
・機械学習を用いたシステム開発・運用経験 ・モデルチューニングのためのEDAの経験 ・パブリッククラウドサービス上での開発経験
・ソフトウェア開発に関する知識(Git・クラウド・オブジェクト指向など) ・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験(Pythonを歓迎) ・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験(Pythonを特に歓迎)
・DeepLearningライブラリ(PyTorchやTensorFlow、等)を利用した実装経験 ・上記で実装したものを実際にサービスへ組み込んだ経験(クラウド、オンプレは問いません)
SAS/SQLによるデータETL処理開発経験 エンドユーザビジネス理解への意欲、関心
・Python/モデル開発経験/フレームワークに落とし込めるタイプ ・主体的に動ける方 ・アウトプットがしっかりできる方。 -ナレッジ共有できる方。
・機械学習モデルの開発経験者 ・PythonもしくはRによるデータ分析経験者
情報提供元: ココナラテック
・SPSS_Modeler, SAS_EG, BIツール等のGUIによるデータ加工・分析経験 ・機械学習モデル運用経験(回帰問題)
・SQLを用いたデータ抽出の経験 ・Pythonによるデータ処理の経験
・Pythonによるデータ加工・分析経験 ・機械学習モデル運用経験(回帰問題)
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 ・機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する3年以上の業務経験 ・機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 ・PythonまたはRustを用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 ・GCP、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 ・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 ・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
- Python, SQLの経験がある方 - 機械学習に対する幅広い知識(画像、自然言語、テーブルデータ) - 実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験 - 高いコミュニケーションスキル - 能動的に行動できる方
・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・下記の項目を1つ以上満たす方 ■データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験 ■データ処理パイプラインの開発経験 ■Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験
・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析(機械学習・統計解析)・可視化作業 ・PowerPointでの分析レポート作成作業 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験 ・要件背景を咀嚼し、クライアントとの折衝を含めた自走力 ・エクセルを用いたデータ整理のご経験
・機械学習開発経験 ・Python、SQLでの開発経験
【必要スキル】
・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績
・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験
・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方
➾エントリー時、知見が問われます
・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方
【尚可スキル】
・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方
情報提供元: エンジニアルーム(Engineer Room)
・Java8以上:3年以上 ・Springboot:1年以上 ・Python:1年以上 ・Git:1年以上 ・MySQL:2年以上 ・Dockerを使った開発経験:2年以上
・機械学習・ディープラーニングのご経験 ・自身で主体的に考え行動できる方 ・Pandasの使用経験
・Python(3年以上のコーディング経験(JupyterNotebook上でのモデル開発)) ・機械学習 -ValidationなどのMLモデル生成プロセス全体についての理解と経験、EDAや特徴量 エンジニアリングを行いながらモデルを構築した経験 -特にラグ特徴量/集約特徴量/エンコーディング等の特徴量エンジニアリングでモデルを改善した経験 こちらが一番必要なナレッジです。特に時系列モデリングにおける特徴量エンジニアリングの経験があればベストです
Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験 PythonとSQLを用いたEDAのご経験 評価指標策定~評価までの一連のご経験 誤差に対する適切なアプローチ力
・C++またはPythonを用いた開発経験 ・pytorch/tensorflowなどの機械学習ライブラリを用いた開発経験 ・Gitによるプロジェクト管理 ・英語でリファレンス・論文等が読める
・python2年以上 ・AI/機械学習領域における実務経験 ・pythonを活用したモデル連携開発経験(時系列予測・自然言語処理領域など) ※ポジションは相談可
・SQL ・保守開発の案件に携わった経験
・3年以上のTypeScript、Node.jsを利用した実務経験 ・HRTを意識し、メンバーを尊重しながらチーム開発が行えること ・MySQL、DynamoDBなどでデータベースのスキーマを設計した経験
・Webアプリのアーキテクチャデザインが出来る人 ・パブリッククラウドサービス上での開発経験
・社内外と的確かつ迅速に物事を相談して進めるためのコミュニケーションスキル ・データベース、処理スキームの設計、運用 ・ビッグデータの処理スクリプト開発(大量ファイル・大容量データにおける文字コード変換、文字置換、一括解凍・圧縮等) ・Python,Java,Go,Rのいずれかの言語による簡易なデータ分析スクリプト開発
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